1.探索各式AI新技術的應用場景，打造高效解決方案，應用數據專長助力業績成長，發揮數據影響力。 2.訪談需求單位，配合業務目標，應用AI智能模型與數據技術規劃落地於金融場景之方案。 3.透過數據分析，提供有價值的洞察和建議，以協助業務推展。 4.負責模型上線後模型效度與應用成效追蹤，並持續上線後模型的優化迭代 5.AI智能模型開發維護，如：推薦引擎、精準行銷、個人化銷售與服務。
主要工作職責與職務內容： 【數據分析並解決商務問題】 1.負責收集、整理和分析數據，提供準確的數據洞察和策略方向 2.以實務應用角度觀察分析數據結果，並提出具體的解決方案 3.使用統計分析和資料分析方法，探索數據中的模式和趨勢，解決商務問題要工作
工作內容 1.熟悉GA4、GTM、Meta等事件追蹤、轉換設定。 2.透過GA4、廣告後台數據、系統後台等數據，製作數據分析報告。 3.將數據轉換為易於理解的圖像化報表與簡報。 4.數位廣告操作經驗（Google Ads、Meta Ads等）。 5.熟悉網站SEO相關知識。 5.站台檢測與建議（Google Search Console、Lighthouse、PageSpeed Insights）。 6.自然流量分析與建議。 7.站台流程測試與問題整理。 8.配合部門及主管交辦事項。
職位描述： 我們正在尋找一名具有醫學研究與數據分析背景的數據分析師，專注於胰島素阻抗、糖尿病及肥胖相關研究領域。該職位將負責使用先進的數據分析技術，對療程和病患數據進行深入分析，以提出改善建議，進而實現精準醫療的目標。候選人需具備強大的統計學知
【職缺描述】 ✏️營運組在做什麼? 負責公司數據分析並尋找潛在問題以及成長空間，藉由數據分析洞察協助團隊達到目標。 ✏️Mission 作為數據分析師，你將得到資料工程師支援，專注在使用者數據分析並提供解決方案；透過各種視覺化工
工作內容： • 針對壽險相關業務，製作具洞察力的高階管理報表與數據分析。 • 將數據轉換為易於理解的圖像化報表，支援決策制定。 • 分析並解讀數據趨勢，提供專業建議，提升報表的決策支持效益。 • 需具備良好的商業分析(BA)能力，能精確理解並轉化業務需求。 職位要求： • 具壽險產業經驗，深度理解壽險業務及其數據指標。 • 優秀的溝通能力，能有效與高階主管及技術團隊協作。 • 能獨立完成報表設計與分析，且具備團隊合作精神。 • 良好的數據解讀與洞察能力，能提出具體的改善建議。 以下加分： • 具備商業分析(BA)的專業知識及實務經驗。 • 熟悉數據視覺化工具（如Tableau），並具備報表設計經驗。
•收集及分析市場競業資訊、促銷方案等。 •營運分析報表製作與管理，分析數據並定期回報調整建。 •協助查核及督導銷售策略、價格、庫存等營運狀況。 •定期彙整並報告各項營收管理指標狀況或活動成效。 •熟悉電腦文書處理作業系統，尤以Excel為重，熟悉基礎操作、函式、圖表、樞紐、分析表 等，能善用功能製作簡報及報表。 •邏輯和表達能力清晰，細心且具整合組織與簡報能力。
●● This role provides analytic support to the commercial organization by assessing needs, gathering and analyzing relevant sales data concerning customers and consumers, into meaningful insights. ●● The role will work across the business and help drive commercial strategy. This role will also identify commercial and customer insights by mining data and distilling it into simplified strategy, helping customers grow their business. ●● In partnership with commercial functions, this role will support the development of category selling stories and execution of shopper insights research, providing insights to identify opportunities through the use of statistical analysis and data mining to create solutions that enable enhanced business performance. Principal Duties and Responsibilities ● Implement analytical initiatives including MMM, pricing, revenue management, portfolio optimization/assortment, shopper decision hierarchies, and predictive forecasting. Work with retailers to mine their data - uncover shopper segmentation opportunities, joint growth opportunities. ● To be the analytics expert with the Pet/Vet/E-Commerce team, fully versed in the latest tools, techniques adopted by our customers in this space. Conducts ROI analysis of any customer/consumer investment related to commercial channels and to provide the analytical support to all Test & Learn, in conjunction with marketing and finance for projects implemented by the team ● Leverage in store/clinic/e-audit insights to assess Hill’s and competitor in store/clinic/online presence, determine and lead the implementation of all corrective actions, to coordinate with the customer teams and/or customer for the content for our brands to meet both the customer and Hill’s guidelines. ● Work with Global CIS to source insights data & provide insights from the data . Be familiar with, regularly review and provide insights from Google Analytics, and provide sales and incentives report, distribution and inventory report on a regular basis. ● Deliver full promotional analysis of all retail environment activity to contribute to promotion program efficiency and optimized ROI. Conduct pre & post evaluations, regularly assess ROI with outputs and recommendations shared with key cross functional business partners. ● Staying informed about key trends and competitor activities across all Hill’s channels. Collaborates with Marketing to deliver and execute the best content for our brands on all E-Commerce sites. To be an eCommerce expert in Search, Relevance and Navigation and advise Digital team on retailer specifics.
標。 －與數據科學家合作進行機器學習、深度學習與統計分析模型的維運化程式開發。 －數據工程 ETL DataPipline的自動化、監控與維運模組開發。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學、資管、資工
作營運報告，進行數據洞察，為管理層和銷售團隊提供即時且準確的決策支持 4. 其他主管交辦任務 【你需要具備什麼？】 1. 熟悉 SQL與 PowerBI 視覺化軟體操作 2. 熟悉 Python 進行資料 ETL（或 Ruby、PHP、
關於玩構 https://www.iwangoweb.com/about/ GenApe生成猿 https://app.genape.ai/ **亞灣雲平台微軟新創加速器 113年入選團隊** 【新聞稿】 https://news.microsoft.com/zh-tw/ms-startups/ 【DevDays參展】 https://www.youtube.com/shorts/RA8WAMBbEfg 【GenApe】 https://youtu.be/AgS5fMKz568?si=7xS-xg2FpDZPtZRn 【工作內容】 ◼︎ AI SAAS產品企劃 ◼︎ 市場分析、競品分析 ◼︎ AI SAAS產品數據分析 【加分項目】 1. 有專案數據分析經驗 2. **負責任、積極的態度** 【公司福利】 1、符合勞健保，假勤優於勞基法 2、見紅就休，服務滿一年有彈休 3、外縣市租屋補貼最高6個月 4、不定期聚餐、下午茶 5、辦公室備有零食櫃、茶包、冰箱、電鍋 6、優於同業調薪幅度、配股認股權 來玩構可接觸各領域、學習最新技術 若您對網路趨勢、人工智慧有興趣及熱情 歡迎您的加入，我們一起成長！
1. 協助執行CRM專案的推動，包含會員溝通設計、名單撈取、旅程設計、成效追蹤及優化 2. 透過數據分析，優化內部流程包含會員服務 3. 有大型平台規劃經驗或零售通路相關產業CRM實務經驗者 4. 維護/更新會員資料
職位概述： 作為數據分析師，您將負責協助我們透過數據收集、分析和呈現來解決商務問題，並推動業務增長和效率提升。您將與各部門緊密合作，以了解業務需求，並提供具體的數據洞察和策略方向。 職責： 【數據收集及呈現】 - 與工程師協作，透過
i-Buzz的核心理念是數據推動行銷策略，透過網路語料觀察與混搭資料研究進行開發，提供客戶深化的資料分析結果。另外欲透過自營的數位產品，挖掘使用者的行為數據，提供產品更好的體驗。 職務內容如下： 1. 文字探勘(70%工作碰到的資料都是文字語料
資料標籤。 5.具備基礎資料庫程式語言能力。 6.蒐集網路讀者行為資料，分析行為特徵與需求，即時提供編輯團隊內容發展趨勢。 7.客戶行為分析，建立預測模型找出精準及潛在客群，提升行銷、廣告成效。 8.有效利用各項分析數據指標，提供各事業單位營
1. 使用爬蟲技術擷取外部資料，以支援數據分析和機器學習模型，提供業務洞察。 2. 收集和分析市場數據、行業報告和相關資訊；可評估產業的競爭狀況、供需情況；進行市 場預測；撰寫報告和提供建議給主管；了解產業動態和趨勢。 3. 數據收集,
工作內容： 1. 收集、清理和分類內外部數據(包含會員消費資料、客服問卷、市場數據等)瞭解市場趨勢和消費者行為 2. 分析數據，進行會員數據研究與顧客行為insight並提供策略 3. 協助制定和優化會員行銷活動計劃 (新客開發、舊客經營、沉睡客
1.採購與銷售訂價分析 2.行銷數據分析 3.產線數據分析 4.統整各式數據資料庫，分析關鍵指標與趨勢 5.針對分析結果提出策略建議 6.熟悉統計學知識，活用Excel與統計軟體，能獨立進行數據分析，及數據資料呈現與整理 7.其他交辦事項