職位介紹：作為資料科學經理，您將帶領一支包含資料科學家與資料工程師的團隊，負責建置並維運大規模資料處理流程，並運用機器學習與人工智慧技術產出洞察，支援公司決策與產品優化。此職位需要針對龐大且多元的資料進行整合與分析，確保系統具備高可用性與擴充彈性，並與其他團隊（如工程、行銷、產品）密切合作，制定資料驅動的策略與專案。 職責： ● 訂定團隊目標與期望，培養以成長為導向的團隊文化，並適時提供回饋與指導。 ● 策畫並推動資料科學技術與工具的路線圖，導入適當的機器學習平台與基礎建設。 ● 監督並指導資料科學家與資料工程師的工作流程，確保在資料蒐集、處理、建模和部署各環節都符合最佳實務。 ● 與各部門合作，理解業務需求並定義專案範疇，確保資料分析結果能夠真實落地並帶來效益。 ● 建立並維護資料安全與合規機制，確保組織在使用資料時符合隱私與合規要求。

systems utilizing Looker Studio, BigQuery, and SQL. - Translate business requirements into effective data models that

Run 或 Cloud Run Functions 等服務將 NestJS 和 TypeScript 應用程式部署到 Google Cloud Platform (GCP)。 ● 資料管理與分析：在 BigQuery 中管理和查詢數據，編寫複雜的

Data Warehouse)維護： 維護及優化資料倉儲(MSSQL)，將各系統之數據進行整合。 設計並開發資料處理流程(SSIS)與資料模型(SSAS)，實現複雜的數據分析需求。 負責資料模型開放的權限控管與使用者管理。 2.BigQuery數據流程開

【必備技能】 ☑️ 編程語言： Python：精通 Python，用於數據工程和自動化。 SQL：精通 SQL，尤其是 BigQuery 和數據倉庫。 ☑️ Google Cloud Platform (GCP)：具有 GCP 操作經驗，包括與內

◆ Google Analytics 4 操作，熟悉基礎數據工具Excel、Google Sheets ◆ 熟悉 GMP 相關產品諮詢與設置(GA/GTM/Looker Studio) ◆ 透過 GMP 產品協助網站規劃，成效評估分析，週期性數據彙整報告，完成跨部門資料報表報告需求 ◆ 參與數據分析相關專案 ◆ 瞭解基本資料庫程式SQL語法 ◆ 開發數據相關的產品與內容，例如：數據DashBoard、程序化新聞、關鍵字文字雲等… ◆ 主管交辦事項 ★辦公環境佳，到職即享特休，歡迎優秀人才加入★

1、開發以及維運Data Pipeline，以進行數據蒐集，清理，處理，存儲 2、研發各種大數據架構相關的新技術 【團隊文化】 扁平化的組織架構，適才適所、能發揮自己對產品或技術的想法。 就事論事、用數據及事實溝通。 隨時歡迎提出建議及看法、達成共識後即快速執行、遇到問題也願意共同面對並解決。 技術及非技術的分享會、讀書會、專題講座，希望大家都能跟著公司一起前進成長。 【我們希望你有的特質】 對數據相關的事物有相當的熱情 具有建構資料倉儲平台所需的相關技術 熱衷於建構快速、高穩定且易擴充的運算平台 良好的溝通能力，並樂於增進自我、學習以及分享新技術 【必要條件】 熟悉 Computer Science 相關知識或相關科系畢業 熟悉 Python 熟悉分散式架構的相關知識(例如 Spark、Hadoop) 熟悉關聯式資料庫的運用(例如 MySQL、PostgreSQL) 熟悉 Linux 系統

Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, and Gemini APIs. • Contribute to the adoption and implementation of MCP and Google A2A to

1. 規劃與設計金控資料治理框架及流程，包含雲地湖倉數據分層設計、資料品質管理、數據字典(Data Catalog/Data dictionary)維護、資料權限巡檢機制，確保資料使用之可靠性、安全性及合規性 2. 規劃與推動金控與各子公司間之資料共享協作機制，包含跨公司資料傳輸流程、適法性確認、資料安全等面向跨組織確認與協作，並整合跨業務合作以實務落地 3. 依據業務需求，規劃及設計完善且有效率之數據分析處理(ETL)流程，包含自結構化或非結構化資料庫獲取數據、資料加值處理及結果驗證框架之流程，確保數據分析產出流程標準化及完整性 4. 與跨組織、單位合作，執行與推動分析型專案的進行，有效組織/配合團隊合作完成專案分析任務

經驗 熟悉大流量系統設計（Apache Spark / Cassandra / BigQuery） 我們的工作文化 彈性工時：08:30~17:30，可視專案需求調整 技術導向：鼓勵創新，提供學習資源，支援技術分享會 透明開放：無辦公室政

熟悉 MySQL 或 BigQuery 或其他 SQL 【加分條件】 1. 熟悉 vue 2. 有資料處理、數據分析相關經驗 (非必需) 【行為特質】 1. 對網路遊戲事業、遊戲數據分析有高度興趣，有經驗或欲投入此領域者。 2. 良好的團隊協

驗 2.至少使用過MySQL或PostgreSQL 3.使用過GCP相關服務，包含Bigquery 以及其他GCP數據分析相關服務 4.熟悉GCP等Infa處理以及DB設計

4. 與公司自有系統結合，進行數據比對及分析 5. 主動了解市場數據的演進，獲取第一手數據新知 6. 其他主管交辦事宜 【必備條件】 • 可獨立作業、亦可與團隊合作完成專案目標 • 擅長使用SQL、Bigquery、GA4、GTM、

Firebase、BigQuery、MS SQL ◆ 報表與視覺化工具：Data Studio、Tableau、Power BI 【希望具備的經歷、能力及特質】 ◆ 數據分析相關經驗三年以上 ◆ 了解電子商務營運的基本邏輯與數位廣告的基本知識

雙星正在尋找一位具備 CRM/CDP 系統實務經驗，能夠串聯行銷與營運需求的數據規劃產品PM。此職務將負責會員資料架構設計、跨部門數據需求整合與應用情境規劃，協助台北雙星建立更具效益的會員經營策略與數據決策流程。 【工作內容】 1.負責 CRM／CDP 系統中數據邏輯的設計與應用策略規劃，優化會員標籤、分群邏輯與數據應用情境。 2.協助各部門彙整數據需求並設定數位資產KPI，轉化為具體可實行的數據模型與應用腳本；建立並維護數據的標準定義與來源對應，確保資料一致性與可追溯性。 3.支援設定數位營運 KPI（如活躍率、轉換率等），並協助分析與解讀指標變化，提出優化建議。 4.協助開發團隊釐清需求邏輯與資料處理流程，促進內外部技術與業務的協同理解。 5.推動 CRM／CDP 工具的使用共識與內部教育，提升部門對數據的理解與活用成熟度。 我們為您提供寬廣的發揮舞台，只要您有能力， 歡迎加入台北雙星，與我們一同共創佳績！ -------------------------------------------------------------- 福利制度 : ◆【好薪情】具市場競爭力的薪資制度，另有績效獎金，與您一同成長。 ◆【好便利】辦公室位於環狀+機捷A3新北產業園區站全新-iTower大樓、員工汽機車停車位。 ◆【好安全】勞保、健保、員工+眷屬團保、意外險、職災險。 ◆【好健康】健康檢查、員工餐廳、景觀咖啡廳、伙食補助、部門聚餐、寬敞明亮辦公區、定期CO2/PM2.5/飲用水檢測。 ◆【好照顧】彈性上下班1小時、訂結婚假、陪產假、育嬰假、家庭照顧假、女性同仁生理假等。 ◆【好福利】超寬敞座位、自助餐、南北小吃午餐補助、免費高品質咖啡、停車補貼、特約商店、宏匯廣場員購、凱悅嘉軒酒店住宿優惠。 ◆【好禮數】結婚禮金、生育津貼、社團補助、旅遊補助、慰問金等。 ◆【好發展】教育訓練、升遷順暢、溝通無礙、集團輪調、工作家庭均衡發展。

BI 進行報表分析。 運用 Google BigQuery 進行大數據分析與處理，以支持業務決策。 參與解決方案的設計、開發、部署與維護，提升系統運作效能。 與集團數位與 IT 團隊及內部使用者密切合作，確保專案順利推進。 希望: 具備 3 至

例：BigQuery） - 對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 ※ 以上具備任何一項都歡迎您投履歷來挑戰 [加分條件] - 具備 Pandas、NumPy、Matplotlib 等 Library 的使用經驗 - 熟悉 Git

1. 透過Google Analytics、similarweb、comscore根據相關指標製作報表、將資料視覺化呈現在 Looker Studio。 2. 利用 BigQuery 處理和分析將集團數據轉換為可視化營運報表，提供決策支持，進行洞

），能管理雲端資料處理資源與排程任務（如 Cloud Functions、BigQuery 等） •熟悉 Docker 與 Kubernetes，具備處理資料處理流程容器化與資源配置能力 •熟悉 Git 與 CI/CD 流程，能自動化資料處理部署與

【讓數據變成解決方案，成為品牌最信賴的數據應用夥伴】 你擅長專案管理、但不甘於只當流程負責人？ 你不只想把事做完，更想理解背後「為什麼做、對誰有價值」？ 你對 CRM、會員經營、數據應用有興趣，想進一步參與策略討論？ Migo Data Solutions 正在尋找資深數據應用專案經理（Senior Data Application Project Manager）加入我們的顧問團隊。這個角色將負責推動數據整合與應用專案的落地執行，並協助品牌組合出合適的數據解決方案，透過 Migo 的資料清整、分析工具與 AI 應用，協助品牌取得商業洞察、優化營運決策，進一步推動會員經營、商品策略、通路規劃等多元的商業行動，成為品牌數據決策歷程中關鍵的導引者與整合者，讓數據不只是報表，而是真正能驅動商業成長的引擎。 ▍職務說明｜你將會參與的內容 ✦ 數據整合與解決方案規劃 1. 協助品牌釐清 CRM / Loyalty / CDP 等相關應用場景下的數據整合需求 2. 盤點資料來源、拋轉方式（API / Webhook / SFTP）、資料內容及流向 3. 設計與規劃跨系統資料流程，與 Data 團隊協作完成資料清整與串接導入 ✦ 專案規劃與推進 1. 針對品牌需求進行專案時程規劃、任務排程、風險管理與資源協調 2. 與內部產品、工程、數據團隊等密切合作，確保專案品質與時效 ✦ 數據應用實務參與 1. 支援顧問團隊進行會員經營數據應用，如標籤邏輯、分析維度、商業指標等 2. 協助客戶梳理數據應用目的，將商業需求轉化為可執行的數據設計規格 3. 參與內部數據產品與模組設計討論，提供市場需求視角與落地建議 ▍你是誰｜我們希望你具備 1. 3 年以上專案管理或系統/數據導入經驗，熟悉跨部門與客戶溝通邏輯 2. 熟悉資料交換流程（如 API、SFTP、Webhook 等），可理解其使用場景與限制 3. 對 CRM / Loyalty / 數據行銷有基本認識，理解會員資料、交易資料與應用邏輯 4. 有強邏輯與清晰書面溝通能力，能彙整需求、建立規格、協助規劃資料流 5. 抗壓性強，不怕面對客戶，也能在內部成為資訊轉譯者與協作溝通橋梁 6. 有責任感與成就動機，渴望成為能獨立思考與提出建議的顧問角色

PowerBI構建和維護數據可視化與報告的儀表板。 4. 利用Google BigQuery分析並操作大型數據集，以滿足商業需求。 5. 協助解決方案的設計、開發、實施與維護。 6. 與集團數位及IT團隊成員和內部使用者協作，完成指派任務。 | 資格 | 1