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第 1 頁
工作內容: 1. 作為產品工程設計團隊的一員,FPGA 算法工程師,須與大家一起驅動新產品的開發。 2. 工作重點放在 FPGA 影像處理與分析。 3. FPGA 算法工程師將研究,開發和設計次世代視覺演算法及程式。 主要負責: 1. FPGA 電腦視覺演算法開發。 2. 研究最新影像處理技術。 3. 將最新技術的算法以 FPGA 實現,實驗並分析其結果。
3 天內聯絡過求職者
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1.熟悉統計學知識與良好邏輯思維能力,可正確理解使用數據。 2.須能獨立進行數據分析工作及進行數據建模、分析和預測,並提供分析報告與建議。 3.熟悉SQL語法、Python...等各類數據分析工具其一。
應徵
4/23
積極徵才中
2 天內聯絡過求職者
應徵
4/26
【工作內容】 客製化 AI 演算法開發 1.根據客戶需求,結合現有產品服務,設計並開發專屬的 AI/機器學習演算法。 2.利用真實數據進行模型離線驗證與性能優化,確保解決方案落地。 演算法整合與部署 1.將開發完成的演算法封裝為 Docker 容器,並與後端服務系統無縫串接。 跨部門協作與測試 2.支援前後端團隊完成系統整合,進行模擬測試,確保產品功能穩定。 撰寫技術文檔,協助部署與後續技術支持。 【需求條件】 核心能力 1.精通 Python,具備機器學習與深度學習相關經驗(如 TensorFlow、PyTorch)。 2. 能獨立完成數據分析與建模,從中挖掘洞見並提出有效解決方案。 3. 熟悉 Docker 容器化技術,能進行演算法封裝與部署。 溝通與協作 1.邏輯清晰,善於跨部門溝通,具備良好的團隊合作能力。 2. 具備創新與問題解決能力,能快速適應多元場景並交付成果。 【加分項目】 1.熟悉 MLOps 工作流程,能實現模型訓練、部署與監控自動化。 2.具備其他開發語言經驗(如 Java、C++),或對分散式系統有研究。 3. 在製造業中有 AI 技術應用實踐經驗。 【學歷要求】 計算機科學、數據科學、軟體工程或相關領域的學士或碩士學位。
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4/28
Key Responsibilities: • Develop and enhance computer vision algorithms. • Focus on mesh building and object tracking. Required Skills: • Proficiency in OpenCV and C/C++. • Strong understanding of camera calibration theory and tools. Nice to Have: • Experience with feature detection methods (e.g., SIFT, ORB). • Knowledge of optimization theories (e.g., Gaussian Newton, Levenberg-Marquardt, Gradient descent, Lagrangian multiplier, conjugate gradients). • Familiarity with 3D techniques such as vSLAM, SFM VO/VIO (e.g., PnP, ICP, COLMAP, ORB-SLAM, VINS-Mono, Gaussian splatting). • Methods for mesh building (e.g., TSDF, Marching cube). • Experience with deep learning tools (e.g., Pytorch, Tensorflow). **Why Join Us?** • Work on innovative projects. • Collaborate with a dynamic and talented team. • Opportunity for professional growth and development.
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4/22
對於下列專長必須有一項或多項的經驗 - Experienced in advanced AI audio algorithms (e.g., Lip Sync, Voice Clone) - Familiarity of speech recognition/synthesis , music source separation using machine learning skills - Experienced in noise reduction using AI algorithms - Excellent programming capability in Python, MATLAB, and machine learning tools - 5+ years of development experience related to audio/speech recognition/synthesis is a plus ※此職缺目前招募不限於資深人員,根據技術面試時會評估對應職等薪酬 ※資深必須具備3~5年以上音訊相關軟體開發經驗
積極徵才中
3 天內聯絡過求職者
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4/04
【工作內容】 1. 研究與開發無線通訊信號處理演算法 2. 因應產品規畫進行演算法優化與調整 【具備能力】 1.熟悉電腦視覺、訊號辨識與訊號特徵處理相關應用開發 2.熟悉電腦分析程式 3.具備數位訊號處理(DSP)、演算法背景 4.大專/研究所以上 【加分條件】 具備深度學習、機器學習、統計分析、資料探勘(machine learning, deep learning, statistical modeling, data mining)之研究背景或實務經驗 工作資訊 工作時間:日班 休假制度:周休二日 工作待遇:未限制,依能力與經驗敘薪,並具備認股與分紅 工作性質:全職 職務類別:軟體工程師、系統工程師 工作地點:台北市中正區 要求條件 接受身份:不拘 工作經驗:1年 學歷限制:大專/研究所以上 科系限制:電機、資工、電子相關科系 電腦專長:電腦分析程式
積極徵才中
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4/04
人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineer 以及 RAG 增進 LLM 答覆能力等相關經驗。 2. 有LangChain 架構,連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有資料分析與特徵萃取
積極徵才中
2 天內聯絡過求職者
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4/25
【工作內容】 1. 研究與開發無線通訊信號處理演算法 2. 因應產品規畫進行演算法優化與調整 【具備能力】 1.熟悉電腦視覺、訊號辨識與訊號特徵處理相關應用開發 2.熟悉電腦分析程式 3.具備數位訊號處理(DSP)、演算法背景 4.大專/研究所以上 【加分條件】 具備深度學習、機器學習、統計分析、資料探勘(machine learning, deep learning, statistical modeling, data mining)之研究背景或實務經驗 工作資訊 工作時間:日班 休假制度:周休二日 工作待遇:未限制,依能力與經驗敘薪,並具備認股與分紅 工作性質:全職 職務類別:軟體工程師、系統工程師 工作地點:台北市大安區羅斯福路四段1號 要求條件 接受身份:不拘 工作經驗:1年 學歷限制:大專/研究所以上 科系限制:電機、資工、電子相關科系 電腦專長:電腦分析程式
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4/22
1. 九軸姿態定位演算法開發與最佳化:負責 IMU (慣性感測單元) + 磁感應 (Magnetometer) 演算法的設計、開發、模擬與效能優化,提升姿態追蹤與定位精度。 2. 角度感測器訊號處理與環境適應性強化:開發訊號校正方法,消除干擾與誤差,確保感測數據的準確性,並適應多種應用場景。 3. 技術支援與客戶協作:提供專業的軟體技術支援,協助客戶進行系統整合與應用開發。 4. 專案導向的解決方案開發:根據不同專案需求,設計並實作高效能的感測與數據處理解決方案。
積極徵才中
3 小時前聯絡過求職者
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4/11
工作經驗:有經驗者佳 專長: 1.熟悉C/C++、Matlab、VHDL/Verilog、DSP、python 2.機器學習相關知識背景 3.具基礎數學知識如線性代數、機率、微積分、最佳化理論 4.具影象處理軟硬體整合和機器學習演算法開發 其他: 1.具備統計學、多變量分析等基礎統計知識 2.積極學習各種機器學習任務的處理方法 3.Embedden linux,FPGA,DSP影象處理相關經驗佳 4.具團隊合作、獨立解決問題能力,快速學習並運用新技術者 5.積極樂觀,能溝通,習慣團體合作 1.熟悉現有開發工具及流程 2.改進/最佳化辨識流程 3.根據遇到各問題,開發各工程或辨識模型的演算法工具 4.其他主管交辦事項
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1. 觸控整合IC(TDDI)韌體/演算法開發與維護 2. 導入 ISO26262 FW 認証 3. 主動筆(USI2.0 / WGP)演算法開發與認證 4. Common FW的整合 5. Firmware 效能調校演算法研發 與 Firmware演算模擬、自動調校系統開發 6. 專案客製化韌體開發及修改 7. 觸控及整合性問題分析實驗 8. 出差協助客戶產品 Design In & 導入量產
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4/16
1. 負責資料蒐集及數據ETL流程設計 2. 負責資料品質管理及監控,並優化相關機制 3. 運用ML/AI演算法,依行銷或風控應用場景導入並建置自動化服務 4. 參與跨單位專案
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4/21
1. Research on video compression technologies including VVC (Versatile Video Coding, H.266), ECM (Enhanced Compression Model). 2. Brainstorm with colleagues to develop video compression algorithms. 3. Support Intellectual Property related procedure based on company strategy. 4. Standardization activities (e.g., MPEG/JVET) including participation in standardization meeting, technical document submission, new feature monitoring, and cooperation with other leading companies. 5. Share know-how with business units from affiliate companies. 6. Conduct online meetings and discussions with R&D sites across different time zones.
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