安全協作等經驗 2. 具跨職能專長 ( 專案管理、產品運營、自然科學研究 ) 或 CS、DS 相關科系畢業佳 3. 熟悉各類系統化市場推廣增長、資料科學、產品及系統運營方法 4. 除了能與資訊背景人員 (Designer、Marketing、

FinTech與SaaS服務，在台灣、東京、馬來西亞、加拿大、澳洲與美國等地設有開發與營運據點，正積極招募頂尖AI工程師、後端/前端軟體開發者與資料科學家等技術人才。 【職務內容】 1. 專責AI科技領域人才招募策略規劃、管道開發與招募流程設計 2. 針對

執行資料科學專案，包含理解商務問題、資料分析、提出並驗證解決方案，以及展示專案成果。 研讀專案領域相關文獻，以應用資料科學解決領域問題。 擔任產品核心開發者，包含發想符合客戶需求的產品解決方案，制定產品核心之技術規格與製作相關技術簡報，展

城市科學實驗室由城市規劃專家、數據科學家、AI工程師與開發者組成，致力於將數據與科技轉化為城市決策的智慧力量。我們快速設計、測試與迭代創新方案，從實作中學習，勇於挑戰現狀。我們解決交通、住房、環境等真實城市問題，與MIT媒體實驗室等全球頂尖機構合

會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 作為資料科學家，需要對新技術保有高度熱誠，能夠歸納與統整大量的資料，並從中萃取出精華，發現未察覺的新知識。我們目前有多個利用生成式與因果AI平台衍生的產品線資料科學職缺, 包含: 1.機器視覺 透過3D/

1.研發 Transformer、GNN 推薦、分群與流失預測模型，結合 LightGBM 與因果推斷提升準確度，並以 MLflow、Kubeflow 管理版本。 2.規劃 A/B 測試與 MAB 實驗，量化行銷、內容功能對留存率、LTV 與營收貢獻，視覺化洞察決策，強化數據文化。

【關於 NextDrive 資料團隊】 NextDrive 資料團隊專注於資料洞察與應用，致力於發揮每一度電的最大價值。資深資料科學家將負責所有客戶的能源效率分析、建模與應用設計，不僅專注於資料分析，更懂得挖掘客戶需求，為客戶創造真正的價值！

【職務內容】 1. 基於LLMs開發應用及聊天功能，設計並優化體驗內容 2. 機器學習、深度學習或其他資料科學相關演算法、產品開發 3. 負責資料收集、自動化資料清理、模型建置、數據問題分析及解決 4. 使用資料科學技術分析、彙整與可視化數據

DaVinci應用程序。 所需條件： (學歷) 擁有計算機科學、數學、物理學、電機工程或相關領域科系背景，並符合以下其一： *學士學位並有5年業界經驗 *碩士學位並有3年業界經驗 *博士學位，專注於深度學習、機器學習和電腦視覺。 (經歷) • 具有包括

軟實力。 - 使用資料科學技術剖析數據，協助產品成效優化及發展方向 - 負責資料收集、資料清理、模型建置等學習工作事項 - 數據視覺化報表產出 資料科學在現今數據爆炸的時代是非常重要的，因為他們可以透過數據分析提供各種決策支援，協助公司提高效

1. 進行數據清洗、資料貼標以及特徵工程等資料前處理工作。 2. 選用資料科學或人工智慧 (分析式或生成式人工智慧) 技術進行建模。 3. 模式效果驗證以及持續優化。 4. 研讀最新論文與相關技術文件以深化技術能力。

我們正在尋找具備 LLM 經驗的資料科學家 Data Scientist，主要負責 大型語言模型開發、深度學習模型建立。目前，Data Scientist 主要專案包含了 大型語言模型開發（GraphRAG、OpenAI、TAIDE、Llama）

1. 教育及工經驗 (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, Tensorflow, Keras，C++ 6. 能不定期工廠出差。

1. 利用機器學習、深度學習，以研發廠內適用之模型 2. 訪談模型需求單位，以適切規劃機器思考模型架構 3. 使用資料科學技巧，分析大數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 4. 依據生產目標定義問題、收集資料、分析及開發演算法以提升整體生產效益 5. 協

[我們的團隊介紹與文化特色] - 我們是集團於中部研發中心的資料科學團隊，特別針對中部的資料科學人才好手提供優質的新創研發環境 - 有實驗室的理論研究精神，也有業界專業務實落地的應用 - 從各個產業的生活化資料上，使用高度自動化的人工智慧與資料科學

透過數據蒐集、資料分析與可視化架構，解決商業痛點推動業務增長並提升運營效率，與各部門緊密協作，了解市場面與業務需求。 1. 規劃並導入大數據與演算技術方案，建立相關技術架構，支持業務需求。 2. 構建概念驗證（POC）原型，促進製造、醫療、零

【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工

1. 設計、開發、部署及優化機器學習模型，解決實際業務問題。 2. 使用Python、SQL或其他相關數據科學語言，撰寫高效的程式碼以處理大規模數據集並實現複雜的數據分析任務。(負責數據清洗、特徵工程以及模型評估和選擇) 3. 運用AI、機器學習

習模型、數據特徵庫、產品推薦系統、大型語言模型(LLM)、自主數據分析平台等專案小組(視職能及個人興趣進行安排)。 【Nice to Have】 1.具分散式資料處理系統(Spark)實務經驗。 2.曾參加資料科學相關競賽(Kaggle)並獲獎的

●我們正在尋找數名資料科學家，此職位將 1. 與領域專家結合資料面將商業問題轉化為可分析的條件以及狀態 2. 進行數據蒐集、清理、保存並確保資料品質無暇 3. 對資料進行分析，以提供市場開發策略建議 4. 對市場進行系統性的宏觀分析並以資料進行相

1.AI 模型應用、訓練與微調，熟悉雲端/地端與LLM 操作及應用。 2.了解使用大型語言模型進行訓練和微調。包括選擇合適的數據集、設計訓練流程，以及調整模型參數以達到最佳性能。資料科學家需具備使用框架如TensorFlow來實現這些過程的能力，

4. 專案會議召集與議程規劃，並定期向上呈報專案進度 5. 專案經驗傳承、專案文件管理 6. 商業分析師、資料科學家、資料工程師、業務單位等跨域之溝通協調