1. 產銷管理、排程安排及進度控管 2. 維護作業效率、工作計畫及人力安排 3. 配材需求規劃、請購及管理 4. 訂單分配建議與溝通 5. 生產計畫相關數據統計分析 6. IS0 9001 ,14001 ,18001 管理系統相關業務協助 7.

1.熟悉統計學知識與良好邏輯思維能力，可正確理解使用數據。 2.須能獨立進行數據分析工作及進行數據建模、分析和預測，並提供分析報告與建議。 3.熟悉SQL語法、Python...等各類數據分析工具其一。

1.數據統計，提供主管各項業績管理報表。 2.資料規劃與統整，提供定期管理報表。 3.作業流程優化，檢視現有作業，提出改善方案

工作內容 1.業務員銷售行為及客戶購買數據分析，提供主管經營決策參考 2.業務通路關鍵指標統計分析 3.業績獎勵金之計算及核發簽案

工作內容 我們正在尋找具有生物統計或流行病學背景的兼職人員。主要任務為檢閱醫藥試驗與流行病學研究論文、根據指引提取論文統計數據、記錄研究特徵。須對統計方法與研究設計相關術語（例如隨機對照、retrospective study、case-

一、計畫經費預算統計彙整、核銷登帳，管理計畫核銷帳務及週期性計畫經費控管。 二、關鍵績效指標依管考時程進行數據彙整與維護。 三、計畫成果收集彙整。 四、計畫推動相關庶務工作。 五、其他專案或臨時交辦事宜。

1.執行年度稽核計畫 2.日常稽核作業執行及追蹤 3.撰寫稽核報告 4 協調內部流程和作業溝通 5.內部盤點作業 6.執行交辦之各項專案查核 7.執行主管交辦事項 擅於EXCEL 函數運算、數據統計分析者佳

1.核保專案執行、核保規則擬定 2.核保流程規劃、系統需求提列測試 3.數據報表統計分析 4.部門法遵查核作業

1.細胞試驗委託服務案件操作執行。 2.光學影像系統操作 3.基本分子生物技術(plasmid cloning) 4.執行藥物篩選等試驗(藥理、毒理)。 5.試驗方法開發、研究、改良及執行，並撰寫結案報告及數據統計分析。 6.執行與撰寫研發專案

研究以及銷售研究，進而資料整理並進行大數據分析，需要有良好且熟稔的統計技巧，並且熟悉消費市場與行銷促銷手法。 2.次要工作：資料庫研究、專案市場調查，如質量化調查，撰寫分析報告。 3.其餘主管交辦事宜

1、負責收集、整理和分析公司各類統計數據。 2、擅長利用統計工具生成報告和匯報。 3、定期監控數據質量，確保數據的準確性和完整性。 4、協助各部門的數據信息需求，提供數據支持和建議。 5、其他主管交辦事項。

戶專案並進行簡報 5. 與其他部門和資訊研發團隊合作設計模型 6. 共同研發數據分析產品 必備能力： 1. 系統性資料收集及邏輯思考能力 2. 良好的溝通、協調和表達能力 3. 能獨立向客戶進行簡報 4. 熟悉描述性與推論性統計學 5. 能製作

1.依公司流程執行品保工作及品質改善 2.協助公司推動品保及安規執行與管理 3.檢驗標準與SOP製作，品質數據CPK與系統流程管制 4.對客戶反應之品質異常問題點進行對策8D與客戶溝通 5.持續改善品質管理流程

具資料庫管理與生物統計專才，協助研究設計、大型資料清理彙整與統計分析。有以下條件為佳: 1. 熟悉至少一類統計軟體 (SAS, R, STATA, SPSS等) 2. 有三年以上處理大型資料庫的經驗，例如：臨床資料庫或衛福部資科中心資料庫 3.

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分

1. 數據分析與演算法開發：進行光學數據處理與分析，開發及優化數據處理演算法（如訊號過濾等），確保數據可靠性與準確度。 2. 光學元件評估與供應商管理：評估並選用光學元件（如光纖、LED、透鏡等），與供應商進行技術接洽，執行元件測試與驗證。

主要工作述敘： 1. 數據分析與精算： ■分析遊戲玩家行為數據、直播主表現數據，協助優化遊戲與直播內容。 ■構建和運用統計模型，支持業務決策與獎金制度的執行。 ■定期進行業務數據的監測與報告，找出增長機會和優化空間。 2. 獎金分潤制度規劃：

的工作內容是使用 Python 進行教育數據的串接與計算，另需協助團隊其他研究任務。 【工作內容】 1. 串接與計算教育數據 * 使用 Python 進行資料清理與統計分析 * 整理、分析並串接全國大專校院校務資料

1. 集團總部 人事行政管理作業。 2. 數據彙總、統計分析、報表製作。 3. 營運數據統計分析、報表製作。 4. 協助推動執行集團流程與制度導入。 5. 協助辦理集團教育訓練課程。 6. 會議協辦作業：會議行事曆管理、通知、記錄、追蹤、檔案彙總

1. 人力數據報表控管 2. 招募任用專案及行政作業 3. 訓練課程開發規劃及執行追蹤 4. 協助產學合作及政府計畫執行 5. 協助ESG專案執行 6. 支援部門相關行政業務 ** Full Fuction背景尤佳，我們希望您有以下經驗**

<About the job>： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you'll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). <Job Description>： •Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models •Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. •Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. •Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. •Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. •Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems <Skills> •Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. •Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). •Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. •Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. •Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization

1.存匯作業流程設計、精實及相關規章之修訂 2.系統需求規格書撰寫及測試 3.分行櫃員及作業中心人員之教育訓練及諮詢 4.各項專案策略規劃、協調、執行與追蹤