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協助發展統計、machine learning & AI(LLM)等計算方法,應用於predicting drug responses of cancer patients, uncovering biomarkers for immunotherapy (免疫治療), via analyzing genomics data, gene expression and omics data, etc. 【參考網站】http://staff.stat.sinica.edu.tw/gshieh/
積極徵才中
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協助發展及應用統計、機器學習等計算方法,分析基因表現和組學(omics)數據等,應用於預測癌症患者的對免疫治療/標靶藥物反應,發現免疫治療(immunotherapies)的生物標記 (biomarkers)。 【參考網站】http://staff.stat.sinica.edu.tw/gshieh/
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【計畫介紹】 利用統計、機器學習、與深度學習,解析國內外大型資料庫資訊,並與醫學中心跨領域專家密切合作,實際應用於精準醫療與智慧健康,創造資料價值。 【工作內容】 (1) 巨量資料分析(基因體等各式體學、行為環境、電子病歷、文字資料、人體生物資料庫等)。 (2) 醫學影像分析、電腦視覺處理、生醫訊號處理。 (3) 統計方法、理論與軟體研發、資訊系統及產品開發。 【工作待遇】 依照中研院專任研究助理支薪標準(月薪),碩士學歷43,624元起、學士學歷37,240元起(有相關學術研究與系統開發經驗者,經面議後可彈性調薪)。專任助理享勞健保與年終獎金。 【參考網站】 (1) https://sites.stat.sinica.edu.tw/SH/ (2) https://sites.stat.sinica.edu.tw/SARS-CoV-2/ (3) http://gap.stat.sinica.edu.tw/ (4) https://www.stat.sinica.edu.tw/hsinchou/
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參與深度強化式學習與電腦遊戲相關研究,研究領域包含機器學習、深度強化式學習、人工智慧、電腦遊戲等。研究主題為應用深度強化式學習於電腦遊戲上,包含但不限於棋盤類遊戲、電玩遊戲以及機器人操作等。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。
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參與電腦視覺、人工智慧與機器學習相關研究,目前本實驗室的研究聚焦於開發deep learning架構與演算法在電腦視覺的應用。研究重點如下: (1) Generative Computer Vision Techniques; (2) Image and Video Anomaly Detection and Localization; (3) Computer Vision Techniques for 3D Point Clouds; (4) Video Action and Activity Recognition; (5) Multimodal/VL Foundation Models Inspired Computer Vision Techniques; (6) Self-Supervised Learning for Computer Vision Applications; (7) Deepfake Detection & Security; and (8) Federated Learning Algorithms and Optimization。
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【計畫介紹-培養新世紀資料科學與智慧醫療人才】 結合資料科學與人工智慧,並與生物醫學與智慧醫療領域的專家密切合作,以科學化方法將數據轉化成知識並產品落地。 http://sites.stat.sinica.edu.tw/SH/ https://
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1.進行後量子密碼學領域 (Post-Quantum Cryptography) 研究,實作相關密碼演算法。 2.進行或協助後量子密碼學專案(NIST競賽)。 3.鼓勵對後量子密碼學有興趣、熱忱,以進入國際密碼學相關產業為發展目標之工程師。 4.起聘時間彈性。 [註]先以資訊人員起聘,俟個案申請通過,嗣後才能轉為專案研究工作人員
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1.進行後量子密碼學領域 (Post-Quantum Cryptography) 研究,實作相關密碼演算法。 2.進行或協助後量子密碼學專案(NIST競賽)。 3.鼓勵對後量子密碼學有興趣、熱忱,以進入國際密碼學相關產業為發展目標之工程師。 4.起聘時間彈性。
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We are looking for a postdoctoral researcher to work on one of the following existing topics: - Verification of storage systems - Automatic quantum program verification. Or form new research projects in the following directions. - Verification of block-chain/smart contract implementation/algorithms - Verification/testing of machine learning-enabled systems - Other topics that might meet the research interest of Dr. Yu-Fang Chen (http://iis.sinica.edu.tw/~yfc)
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本公司營運成孰穩定,邁向快速成長期,期待有志者一同分享與成長.工作完全不需下班後的應酬.準時上下班 9:00-18:00.周休2天,完全比照公務人員的作息. 主要拜訪清大,陽明交大,中央大學,及新竹科學園區/工業區有需求伺服器與網路產品的客戶.有
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【計畫介紹】 中央研究院人體生物資料庫智慧醫療計劃,結合「臺灣人體生物資料庫計劃」、「台灣精準醫療計劃」、「癌症射月計劃」三大人體生物資料庫、各大合作醫學中心生物醫學及病歷資料、以及各式環境資料庫,結合院內統計科學研究所、資訊科學研究所、生物醫學
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深得行銷長期深耕公部門標案,以自身豐富的內容製作及社群行銷經驗為基礎,承接中央、地方各式標案,近來更以自身在YouTube平台上的優異表現,受到許多部會的邀約,並希望未來能有更深的合作! 我們邀請具有公標案經驗,職能上嫻熟數位行銷、專案管理的朋
積極徵才中
1 小時前聯絡過求職者
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中央研究院資訊科學研究所與台灣大學合作,尋求有上進心的研究助理,從事尖端電腦視覺和深度學習計畫。該職位提供了一個獨特的機會,在李濬屹教授(台灣大學)和王建堯博士(中央研究院)的聯合指導下進行研究。 選定的候選人將參與電腦視覺和深度學習交叉領域的
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LIS情境科學教材_自然老師徵才中 ▋主要工作內容: 1. 研發國中小的科學課程與教材 2. 學期間定期到國中或小帶自然課(偏鄉/非山非市為主) 3. 不定期的半日或一日營隊課程(偏鄉/都市皆有) ▋必要應徵條件: 1. 對國中或國小班級
41 分鐘前聯絡過求職者
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▒ 工作內容 ▒ 1. 使用團隊教材達成教學任務。 2. 開發適合國小生的STEAM數理、科學類課程。 3. 根據團隊素材,設計教學活動。 4. 擔任寒暑假營隊、數感共學教室及各國小課後社團講師。 ▒ 職務需求 ▒ ✓ 能以正向教育管理
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3 天內聯絡過求職者
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1.採購策略與供應鏈管理 2.供應商管理與維護 3.成本控制與風險管理 4.採購流程與系統管理 5.確保採購流程符合食品安全法規 6.周邊商品開發管理 7.實驗室與食品安全管理
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深得行銷長期深耕公部門標案,以自身豐富的內容製作及社群行銷經驗為基礎,承接中央、地方各式標案,近來更以自身在YouTube平台上的優異表現,受到許多部會的邀約,並希望未來能有更深的合作! 我們邀請具有公標案經驗,職能上嫻熟數位行銷、專案管理的朋
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