具體需求和費用面議，歡迎SOHO或兼職聯繫。

1. 配合業務人員提供報價用之設計案評估資料 2. 案件討論及設計 3. 協助完成設計案 4. 協助客戶所需設計案件資料 5. 協助設計案件的DEBUG

數據分析工程師（特徵工程與訊號最佳化） Feature Engineering & Signal Optimization 【工作內容】 ·聚焦於開發進階型、非傳統或跨市場橫截面因子，強化現有因子庫的多樣性與深度。 ·探索特徵工程方法（如多層次指標、衍生品因子、主題型或產業鏈因子），補足簡單因子難以捕捉的市場特徵。 ·應用統計學、機器學習與遺傳編程等方法，進行因子組合優化與非線性信號挖掘。 ·分析並驗證因子在不同市場狀態、風格輪動下的穩健性與解釋力，協助提升策略多樣性。 ·與現有因子庫工程師協作，推動因子驗證自動化、因子庫結構優化及新因子納入流程。 ·支援模型團隊，將高階因子嵌入預測架構，並參與ablation test、因子貢獻度分析。 Job Responsibilities ·Focus on developing advanced, non-traditional, or cross-market factors to enrich the existing factor library. ·Explore feature engineering (e.g., multi-level indicators, derivatives-based, thematic, or supply chain factors) to capture nuanced market signals. ·Apply statistical, machine learning, and genetic programming techniques for factor combination optimization and non-linear signal discovery. ·Analyze and validate factor robustness and explanatory power across varying market regimes and style rotations. ·Collaborate with current factor library engineers to automate validation, optimize library structure, and streamline new factor integration. ·Support the modeling team by embedding advanced factors into predictive architectures and participating in ablation and contribution analysis. 【我們希望你具備】 ·熟悉因子投資理論、統計分析與特徵工程，有進階因子設計或非傳統信號挖掘經驗。 ·精通 Python 資料分析與機器學習工具（如 pandas、scikit-learn、XGBoost、statsmodels）。 ·能獨立設計因子驗證流程，解釋因子與標的之關聯性，並評估其市場適應性。 ·有跨市場、產業或衍生品數據應用經驗者優先。 ·具備與資料工程、因子庫團隊協作經驗，能推動因子自動化驗證與流程優化。 ·曾用 Qlib、AITrader 或自建因子測試架構者尤佳。 Qualifications ·Solid understanding of factor investing, statistical analysis, and advanced feature engineering; experience in developing non-traditional or complex factors. ·Proficient in Python data analysis and machine learning frameworks (e.g., pandas, scikit-learn, XGBoost, statsmodels). ·Capable of independently designing validation pipelines and interpreting factor-target relationships and market adaptability. ·Experience with cross-market, industry, or derivatives data is a plus. ·Demonstrated ability to collaborate with data engineering and factor library teams to drive automation and workflow optimization. ·Experience with Qlib, AITrader, or custom factor research platforms is highly desirable. 【合作方式］ ·兼職/專案制合作，彈性時程，以高階因子研發與驗證成果為主。 ·薪資依任務複雜度、因子創新性與驗證精度評估。 ·表現優異者可長期參與核心策略設計，協助建立高階因子資產庫。 Collaboration & Compensation Part-time or project-based collaboration, flexible scheduling, focusing on advanced factor development and validation. Compensation based on task complexity, factor innovation, and validation rigor. Outstanding contributors may join long-term in core strategy and advanced factor library development.

社區網路佈線安裝、故障排除。 2.網路應用之居家AIOT連網裝置(行動裝置、IPCam、電子門鎖、對講機…)裝設與諮詢服務。 3.公司服務產品居家網路及家電健診等推廣。 《自由排班》 每天9:00-22:00都可接案，每月最低提供40小時排班即可

【兼職／接案】交易策略測試助理工程師｜回測模組與策略優化分析 我們正積極建構可擴充的回測系統與策略評估流程，邀請熟悉策略回測框架的你，協助我們驗證不同交易邏輯與進行效能分析。 --- 【工作內容】 - 協助撰寫並整理交易

模型框架工程師（機器學習系統開發） Machine Learning Framework Engineer – Model Infrastructure Development 【工作內容】 ・設計與開發模型訓練與測試架構，支援模組化管理與擴充 ・分析並重構開源套件中的模型邏輯（如 Qlib、Backtrader、AITrader） ・建立內部模型庫，提供標準化訓練、驗證與評估流程（如交叉驗證、滑動視窗、效能紀錄） ・定義模型輸入輸出規格，確保與資料處理與策略模組順利整合 ・探索自動化建模、模型選擇與部署流程的可行方案（如 AutoML、Ensemble、RL） Job Responsibilities ・Design and develop a modular framework for training and evaluating machine learning models ・Refactor model components from open-source projects such as Qlib, Backtrader, and AITrader ・Build an internal model library with standardized workflows for validation, performance tracking, and reuse ・Define input/output interfaces to ensure compatibility with data pipelines and strategy layers ・Explore automation tools for model selection and integration, such as RL, AutoML and ensemble systems 【我們希望你具備） ・熟悉 Python，具備獨立建構機器學習流程的實務經驗 ・熟悉主流機器學習工具（如 PyTorch、scikit-learn、XGBoost、LightGBM） ・能理解並拆解開源架構，並將邏輯轉換為自訂模組 ・熟悉訓練過程中的常見挑戰（如過擬合、資料不平衡）並具備處理經驗 ・有設計可維護、可擴展架構的經驗者尤 Preferred Qualifications ・Proficient in Python, with hands-on experience building end-to-end ML workflows ・Familiar with common ML libraries such as PyTorch, scikit-learn, XGBoost, and LightGBM ・Able to analyze and reimplement components from open-source codebases into custom modules ・Knowledgeable about common training issues (e.g., overfitting, data imbalance) and practical solutions ・Bonus if experienced in designing maintainable and extensible system architectures 【合作方式】 ·專案合作制，需求導向 ·時間彈性，可遠端協作

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【病患醫療解決方案部Patient Solutions】 1. 提供病患教育以增強對疾病和藥物資訊的了解。 2. 協助整理健保(NHI)核准申請所需的文件。 3. 參加必修培訓計劃，以了解最新的相關醫療知識和程序。 健保(NHI) 案件申請：800/件 衛教： 300/件

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資料工程師（財報與非結構化資料處理） Data Engineer – Financial Statement & Unstructured Data Processing 【工作內容】 ・開發與維護資料擷取流程，從公開資訊觀測站、API、PDF 等來源收集台灣上市櫃公司的財務報表與公告文件。 ・將原始資料結構化並轉換為標準格式（如 CSV、Parquet、資料庫)，供因子研究與量化策略使用。 ・建立財務指標計算模組(如 ROE、自由現金流、負債比等)，並分析其分布特性與預測效果。 ・提升資料處理模組的可重複使用性與維護性，確保資料品質穩定。 ・具備處理 OCR、PDF 文字擷取、多語言解析或 LLM/NLP 自動摘要能力者尤佳。 Job Responsibilities ・Build and maintain data pipelines to collect financial statements and disclosures from sources such as MOPS, APIs, and PDFs. ・Transform raw documents into structured formats (CSV, Parquet, databases) for use in factor analysis and strategy development. ・Develop financial metric modules (e.g., ROE, FCF, debt ratio) and evaluate factor distribution and predictive performance. ・Ensure data processing workflows are modular, reusable, and maintainable. ・Bonus if experienced with OCR, multilingual PDF parsing, or LLM/NLP summarization. 【我們希望你具備】 ・熟悉 Python 及資料處理工具（pandas、numpy、re、BeautifulSoup、requests 等）。 ・了解財報架構與基本會計原則，具備財報結構化處理經驗者尤佳。 ・具資料清理、欄位標準化與缺失值處理等實務能力。 ・具 PDF 擷取、OCR、NLP/LLM 等處理經驗者加分。 ・能與策略研究人員協作，確保資料品質並提升應用效率。 Preferred Qualifications ・Proficient in Python and data libraries (pandas, numpy, re, BeautifulSoup, requests). ・Experience structuring financial data and understanding accounting basics is preferred. ・Skilled in data cleaning, field normalization, and handling missing values. ・Plus for experience with PDF extraction, OCR, or NLP/LLM tools. ・Strong team player who can communicate with researchers to enhance data quality and usability. 【合作方式】 ・專案合作制 ・時間彈性，可遠端協作 ・薪資依任務複雜度、產出量與驗證精度彈性評估 ・可與資料儲存、因子研發、策略建模等模組協作，長期合作優先考慮 Collaboration & Compensation ・Part-time or project-based, remote and flexible, deliverable-oriented. ・Compensation based on project complexity, output volume, and validation rigor. ・Opportunities to collaborate with other modules, with preference for long-term contributors.

1. vue.js 2. scss 3. websocket開發經驗 4. rwd開發經驗 5. api串接 6.前端開發經驗佳 7.有美感佳 須附作品 8.高雄人佳 好溝通

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【工作內容】 - 負責 Web / Mobile 的切版、版面UI/UX設計與製作prototype - 使用HTML、CSS前端技術將設計圖稿實現為響應式網頁。 - 與產品管理和工程團隊密切合作，確保視覺和技術的實現能夠符合產品規格和用戶需求。 - 進行用戶體驗測試，並根據反饋優化設計。 - 維護和改進系統的操作性。 - 網站行銷活動設計。 - 其他主管交辦事項

台！ 我們的接案企業橫跨AI、SaaS、製造、零售、科技新創等多元產業，讓你有機會參與各式產品與應用的開發，工作彈性、挑戰豐富！ 我們在找這樣的你： - 熟悉任一主流程式語言（Java、Python、PHP…等） - 具備前端開發經驗（

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職務目標: 本職位主要協助部門主管分析業務需求、整理與攥寫設計系統架構與功能模組技術文件，並在專案過程協助系統開發與驗收作業。除具備系統分析能力外，自身仍需具有C# 開發實務經驗。 工作內容: 1. 參予客戶專案需求訪談與分析：偕同業務單位與客戶溝通，蒐集並分析使用者需求，撰寫系統需求說明書（SRS）。 2. 系統設計與規劃內容：依據需求設計系統架構、流程圖、資料庫架構與功能模組規格。 3. 溝通協調：作為系統開發人員與公司業務單位之間的橋樑，確保資訊準確傳達與執行。 4. 文件撰寫：撰寫相關的系統分析文件、功能規格書、測試計畫等技術文件。 5. 測試與驗收：協助進行專案系統整合測試、功能測試與使用者驗收測試（UAT）。 6. 教育訓練與上線支援：協助業務單位人員提供客戶使用者操作說明與訓練，並協助公司客服人員進行系統上線與初期穩定運作。 7. 問題分析與改善建議：分析系統運作中出現的問題反饋，提供系統開發人員改進方案。 專業技能: 1. 具備C# 語言與 .NET 開發架構（如 ASP.NET MVC / Web API / .NET Core）實務經驗。 2. 能撰寫 RESTful API，並理解資料串接與資料轉換機制。 3. 熟悉系統分析方法（如流程分析、物件導向分析）與常用設計工具（如 Visio、UML）。 4. 熟悉資料庫系統（如 SQL Server、MySQL）與基本資料庫設計能力。

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