1. 影音平台市場觀察與資料蒐集彙整 2. 參與影音服務易用性測試(usability test)與原型開發協助

一、工作內容​ 業務數據需求分析：研究運送平台等同類型平臺模式，結合臺灣本地業務，梳理司機招募、客戶運營增長全流程數據需求。​ 數據架構規劃設計：規劃數據存儲、傳輸架構，設計適合平臺的數據體系，保障數據處理的高效性與穩定性。​ 指標體系搭建：構建覆蓋運營、用戶、財務、客戶服務等維度的業務指標體系，明確指標計算方法與統計週期。​ 跨部門協同開發：對接開發團隊，撰寫數據需求文檔，設計數據介面，跟進開發進度，解決技術難題，優化數據架構。​ 運營看板全流程管理：收集運營可視化需求，設計看板原型，協同完成開發、接入與測試優化，實現數據即時展示與交互，支持運營決策。​

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模

/資料開發經驗尤佳。 5-具備撰寫C++系統軟體開發技能。 6-使用SPSS用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析經驗。

嵌入式 Linux 應用程式。 5. 熟悉影像處理、電腦視覺、自然語言生成 (NLG)、知識發現與數據挖掘 (KDD) 以及相關的數學統計知識。 6. 熟悉電視技術，並擁有超過 3 年在 LCD 和 IC 設計/技術支援方面的工作經驗。 7. 有光

影像進行數據挖掘，識別潛在安全威脅。 開發自動化影像數據分析流程，提升影像數據的分析效率。 需求技能: 熟悉影像處理與計算機視覺技術，具備資料分析經驗。 熟悉常見 AI 模型（如 CNN, RNN）及其在影像處理中的應用。 作為一名AI 系統整

、BigQuery、RDBMS、NoSQL 使用經驗。 - 具備公有雲資料排程、處理、清洗、分析的實務經驗。 - 懂GA4或其他數據追蹤產品。 - 實際參與應用機器學習演算法和數據挖掘技術的專案。 - 具有良好的數據故事能力，能夠將數據分析結果轉化

1. 數據分析與管理：精通 SAS 進行數據分析、數據管理及處理，運用人工智慧技術應用 於不同數據場景中，提供深入的數據洞察與解決方案。 2. 大數據與數據挖掘：熟悉大數據

局全球市場為己任，以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/ 工作內容： 1. 新創數據挖掘及創

【美圖實習生-數據分析助理】 招募中！ 我們正在尋找一位熱愛數據分析、具備優秀邏輯思考力的實習生。作為數據分析實習生，您將有機會參與公司內部的各項App的數據項目，協助團隊進行數據收集、分析和報告，並提供有價值的商業洞察。 加入我們，你將負責或參與這些工作內容： 1) 數據分析項目 70% • 協助收集、整理和清理大量數據，確保數據的準確性和完整性。 • 協助每周產品數據報表 • 參與數據可視化工作，創建直觀儀表板，以幫助團隊更好地理解數據。 • 參與內部的數據分析專案報告，協助相關分析調查及報告。 2) 產品支持/相關配置 30% • 產品功能操作測試 • 後台操作、報表整理 *此為半年以上長期實習職缺 *須可配合進辦公室工作，且每週至少可排班20小時以上 (24小時以上尤佳)

數位轉型和資料科學是提升上洋營運效率與決策效益的關鍵，我們正在尋找一位對數位轉型充滿熱情並具備資料科學專業知識的合作夥伴。 此角色必須主動和各部門緊密協作，了解業務需求，透過數據收集、分析與可視化，解決商業挑戰，推動業務增長並提升運營效率。 1. 運用數據，輔助商務決策：能主動透過搜集、觀察和分析數據，並嘗試以實務應用的角度提出可行的解決方案。 2. 營運優化：定期追蹤並彙總各項營運成果，提出具體的改進建議，促進業務流程優化。 3. 產品建議：通過用戶行為分析，提出產品改進方案，提升產品價值。 4. 團隊合作：與各部門合作，整合數據資源，並協同軟體開發團隊開發數據分析工具或儀表板，支持業務目標的實現。

【工作內容】 1.透過數據分析深入了解客戶需求和業務痛點，提供數據洞察建議，並與行銷、平台和業務單位合作，提出解決方案並追蹤成效。 2.拆解業務目標成數據任務，建置和實施預測模型和推薦系統等數據挖掘應用。 3.從分析需求中找出優化方向、資訊視

1. 設計與建立機器學習及深度學習模型，包括數據清洗、特徵工程、模型建置與參數調優 2. 應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化技術來開發推薦系統與決策支持模型 3. 設計效能指標並進行模型驗證與優化，確保模型在實際應用中的準確性與效能

是企業挖掘數據價值的核心力量，透過先進的數據分析與模型建構，為決策提供深刻洞見。作為華邦的資料科學夥伴，你將運用機器學習、數據挖掘及統計方法，處理大規模數據，開發預測模型及解決方案。此外，你將與產品、營運及IT部門緊密合作，將數據轉化為商業價值，並

Matplotlib，Numpy。 8、廣泛的端到端機器學習渠道活動，包括框架AI問題，數據挖掘/結構化/收集/預處理/探索，模型開發/評估，模型部署/監控。 9、您將成爲一個不斷增長的AI團隊的關鍵成員，該團隊可以架構，分析，開發，原型和交付深度學習端到端系統。

題，數據挖掘/結構化/收集/預處理/探索，模型開發/評估，模型部署/監控。 10. 與不同地區的不同軟體、研究和硬體團隊合作，創造新的體驗並解決關鍵問題。 11. 瞭解和分析硬體和軟體架構在未來應用程序中的相互作用。 12. 注重細節和

工作內容： 1. 彙整集團內可運用的數據，參與數據應用、顧客分析、顧客貼標等實際專案執行。 2. 可自行依據產品特性規劃數據收集策略，運用分析工具進行數據挖掘，協助開發/維運BI Dashboard。 3. 解讀數據後，將分析結果製成簡報，與客戶

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術

【工作內容】 1. 彙整公司內可運用的數據，規劃並參與數據應用、顧客分析、顧客貼標等實際專案執行。 2. 可自行依據產品特性規劃數據收集策略，運用分析工具進行數據挖掘，協助開發/維運BI Dashboard。 3. 有能力進行初步解讀後，提供

【職務需求】 1. 掌握基本數據統計分析方法，具有數據挖掘經驗 2. 採集⾦融相關數據，編制統計報告。 3. 設計數據模型，分析預測。 4. 設計數據分析報告模板，編制分析報告。 5. 分析業務需求、整理數據報告。 【職務條件】 1.