「Python 工程師 – 資料科學/AI 應用方向」的相似工作

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： ● 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

我們正在尋找一位技術紮實的 ETL 工程師，負責建置高效穩健的數據管道，支援金融交易、風險管理、客戶分析等核心業務。您將參與金融數據的整合、清洗與優化，確保數據的準確性與即時性，協助團隊做出數據驅動的決策。

We are going to be a leading provider of online gaming solutions, specializing in slot games and live casino experiences. We are on the lookout for an innovative Senior ML/AI Engineer to push the boundaries of AI application within our gaming platforms, enhancing user engagement and operational efficiency. #Responsibilities Natural Language Processing (NLP): 1. Develop and maintain multilingual chatbot systems for customer support automation. 2. Design and implement real-time content moderation systems for multi-language chat rooms, focusing on filtering out inappropriate content such as profanity, hate speech, and explicit material. 3. Create and optimize text classification models to ensure effective content moderation. Computer Vision and Real-time Processing: 1. Develop real-time face modification and swapping systems for live streaming, including transforming appearances like changing an "old lady into a fashion sexy girl" for themed casino games. 2. Implement and optimize real-time video processing pipelines with a focus on low-latency performance for live casino applications. AI Systems Development: 1. Design scalable AI infrastructure capable of handling high-concurrency gaming environments. 2. Implement monitoring and evaluation systems to assess AI model performance continuously. 3. Maintain and upgrade AI systems based on performance metrics and feedback. #Qualifications 1. Master's or Ph.D. in Computer Science, AI, Machine Learning, or related fields. 2. 5+ years of experience in machine learning/AI development, particularly in gaming or similar real-time applications. 3. Extensive experience with NLP, content moderation systems, and real-time video processing. 4. Proven expertise in deep learning models for computer vision, especially in face detection and modification. 5. Proficiency in Deep Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). 6. Familiarity with Computer Vision libraries (OpenCV, Dlib). 7. Expertise in NLP frameworks (Transformers, spaCy, NLTK). 8. Knowledge of real-time processing systems. 9. Experience with cloud computing platforms. 10. Use of version control (Git). 11. Management of container technologies like Docker/Kubernetes. 12. Professional working proficiency in English (both written and verbal). 13. Experience with massive field deployments. #Preferred Qualifications 1. Direct experience in the gaming industry or with real-time streaming applications. 2. Knowledge of multiple languages to enhance content moderation capabilities. 3. Experience with streaming technologies. 4. Background in distributed systems and high-performance computing. 5. Experience with MLOps and model deployment pipelines.

【工作內容】 1. 數據平台開發與維護 - 使用 Databricks 建立完整數據處理平台 - 設計與維護 Delta Lake 數據湖架構 - 建立高效能 pipeline jobs - 整合多源數據(訂單、商品、價格、會員資料等) 2. 推薦系統開發與優化 - 開發個人化商品推薦引擎 - 設計購物行為分析模型 - 建立商品關聯性分析系統 - 開發價格追蹤與優惠推薦機制 3. 數據分析與應用 - 使用 PySpark 進行大規模數據處理 - MongoDB 應用開發與優化 - 建立自動化數據管道(Data Pipeline) - 開發數據監控與警報機制 4. API 開發與系統整合 - RESTful API 設計與開發 - 微服務架構整合 - 系統效能優化 【專業能力需求】 1. 具備 3 年以上機器學習相關實務經驗 2. 精通 Databricks 平台開發 3. 熟悉 Delta Lake 與 Data Lake 架構 4. 具備 MongoDB 應用開發經驗 5. 精通 Python、PySpark 程式開發 6. 具備 Pipeline 設計經驗 【技術能力要求】 1.資料工程工具：Databricks、Delta Lake、MongoDB、PySpark、Python pandas、Git 2.機器學習：推薦系統開發、A/B Testing、特徵工程、模型部署與監控 【工作特質】 1. 具備端到端(End-to-End)專案交付能力 2. 良好的跨團隊溝通能力 3. 能夠快速理解業務需求並轉化為技術方案 4. 具備問題分析與解決能力 【主要專案】 - 數據平台架構開發 - 個人化商品推薦 - 價格追蹤推薦 - 購物行為分析 - 會員興趣分析 - 商品關聯性分析

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

【Job Description】 We are seeking a data scientist to address business challenges and fulfill the needs of the product team through data science and machine learning methodologies. This role involves transforming research outcomes—such as models or metrics derived from specific calculations—into scalable products, while also maintaining and supporting existing products. 【Responsibility】 - Define problems from a data science perspective based on business scenarios and propose actionable solutions derived from analytical results. - Independently execute assigned development or experimental projects, including model training, feature extraction and transformation (ETL), and general analytical tasks. - Communicate and explain our research projects to other cross-functional teams, ensuring stakeholders understand our deliverables and insights. 【Must Have】 1. A degree in mathematics, statistics, or a related field. 2. Proven experience in developing machine learning models and bringing them into production. 3. Practical experience in designing product performance evaluation metrics. 4. Familiarity with the design and implementation of A/B testing, with the ability to independently analyze test results. 5.Proficient with tools such as Python, PostgreSQL, BigQuery, and Trino. 6.Excellent communication skills and a collaborative team spirit, capable of working closely with both technical and non-technical teams. # Nice to Have# 1. Hands-on experience with fundamental technologies including Docker and Kubernetes. 2. Hands-on experience with common scheduling tools like Airflow or Argo Workflow. More Info>>>https://www.ikala.tv

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 將開發之模型部署雲端並進行測試。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少2年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP、LLM等相關語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

⚠️Important Notice – Read Before Applying This is not a model training or data science role. We are seeking a software engineer focused on AI framework development, not just using existing tools. ✅About the job Your primary responsibility will be to design and implement sophisticated APIs and runtime environments for our LPU hardware. This requires deep exploration of existing frameworks, coding complex integrations, and optimizing performance. If you are passionate about building the AI infrastructure that enables others to run models, this role is for you. We are looking for a highly skilled software engineer to design and optimize the LPU's AI software stack and runtime environment. ✅Key Responsibilities • Develop and optimize the LPU runtime and software stack, integrating with Hugging Face Transformers, llama.cpp, vllm, etc. • Design and implement APIs to enable efficient model execution on our hardware. • Explore and modify existing AI frameworks to ensure smooth adaptation for the LPU. • mprove runtime performance for heterogeneous computing environments. • Collaborate with hardware teams to optimize hardware-software interactions. • Contribute to the evolution of AI model deployment frameworks. ✅Qualifications • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related fields. • Strong proficiency in C++ and Python, with experience in performance-critical software. • Hands-on experience with AI frameworks (Hugging Face Transformers, llama.cpp, vllm), beyond just using them—modifying, extending, or integrating. • Understanding of runtime systems and heterogeneous computing. • Experience with low-level optimizations, memory management, and parallel execution. • Familiarity with software development tools (Docker, Git, CI/CD). • Analytical thinking and problem-solving skills. ✅Nice to have • 3+ years of experience in compiler technologies, runtime systems, or AI hardware acceleration. • Understanding of hardware-software co-design principles. • Experience with CUDA, ROCm, or other GPU programming frameworks. • Contributions to open-source AI/ML projects. ✅Any additions • Work on cutting-edge AI framework development. • Collaborative and high-caliber engineering team. • Competitive salary and benefits. • Career growth in AI software and system design. ✅How to Apply Send your resume and cover letter. If you have framework-related contributions (e.g., modifications to AI runtimes), please highlight them. Join us in building the AI infrastructure of the future.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

1. 數據擷取與爬蟲系統 - 開發與維護網站爬蟲，擷取社群平台與公開資料（如Facebook、YouTube、IG、App評論、討論版等） - 處理各種反爬蟲機制（驗證碼、IP封鎖、JS混淆），提高穩定性與成功率 - 設計並優化爬蟲架構、資料驗證與監控機制（如錯誤通知、數據比對） 2. 資料處理與ETL流程 - 設計 ETL 流程：資料清洗、轉換、整合與格式標準化 - 架設資料排程與自動化處理流程（可使用 Celery、Crontab 等） - 儲存與處理大量資料至 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch 等系統 3. 後端與 API 開發 - 使用 Django、Flask 或 FastAPI 開發並維護 RESTful API - 協助前端串接與資料交換，撰寫 API 文件與規格 - 確保系統穩定性、效能與安全性，並進行錯誤排除與版本控管（Git） 4. AI 與資料應用支援 - 協助 AI 團隊串接資料來源（如圖片/文字擷取、標註輔助） - 協助建構資料模型輸出格式、提供可用訓練資料給 AI 團隊 - 若具備模型建置經驗，可參與多模態 AI 模型驗證與應用 5. 其他工作 - 撰寫與維護系統技術文件、SOP、API 文件 - 協助跨部門（前端、PM）進行需求分析與技術討論 - 定期優化資料流程與開發架構，提高維護性與擴充性 必要條件: - 精通 Python，熟悉 Django、FastAPI 或 Flask 框架 - 熟悉 HTML 結構、HTTP 協定與常見資料格式（JSON、XML） - 熟悉任一爬蟲工具（如 Scrapy、Selenium、Puppeteer、BeautifulSoup） - 熟悉 Git、Linux 操作環境與 Docker 容器技術 - 熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等關聯與非關聯式資料庫 - 良好邏輯思維、獨立 Debug 與解決問題的能力 - 具備 API 系統設計經驗並能與前端有效協作 - 具備 ETL 與資料視覺化經驗者尤佳（如 plotly、dash）

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備AWS, Azure 服務使用經驗( AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務

技能需求： 1. ⼆年或以上機器學習或深度學習實務應用模型建構經驗。 2. 熟悉 Python 程式設計語言，並能夠將其應⽤於模型建構。 3. 熟悉⼤規模資料的前處理與分析能⼒，例如資料清理/轉換/分割/合併/正規化/特徵⼯程。 4. 熟悉常⾒的資料庫與資料處理⼯具，例如 SQL / Pandas / NumPy。 5. 熟悉軟體開發⽣命週期相關⼯具，例如版本控制系統與持續整合/持續交付⼯具。 6. 具備良好的資料視覺化應用能⼒尤佳，例如使⽤⼯具 Matplotlib / Seaborn 呈現資料結果。 7. 具備良好的程式設計與編碼風格尤佳，例如撰寫⾼效且可維護的程式碼。 8. 具備實務作品或具備投資經驗尤佳。 本⼯作職務內容屬於產品任務，配合研發團隊發展金融科技應用數據模型，並負責維護與管理現有模型資源。應用數據模型係透過類神經網路系列演算法或決策樹演算法建構。 參與成員需具備機器學習或深度學習軟體框架的應用能力，例如 TensorFlow / PyTorch / Scikit-Learn / Keras。

我們正在尋找一位深度學習/機器學習工程師，參與開發尖端醫療軟體產品的最先進 AI 演算法。此職位將與醫療專家和系統工程師合作，共同解決實際問題。 職責： - 進行研究並提升醫療軟體的先進 AI 演算法。 - 與跨功能團隊合作，將 AI 系統整合到產品或服務中。 - 確保 AI 模型在生產環境中的可擴展性和性能。 - 了解 AI 和 ML 技術的最新發展。 We are seeking a Deep Learning / Machine Learning Engineer to participate in the development of state-of-the-art AI algorithms for cutting-edge medical software products. This role involves collaborating with medical experts and system engineers to solve real-world problems. **Responsibilities:** - Conduct research and enchance advanced AI algorithms for medical software. - Collaborate with cross-functional teams to integrate AI systems into products or services. - Ensure the scalability and performance of AI models in production. - Keep abreast of the latest developments in AI and ML technologies.

1. 模型開發和微調 a. 設計、訓練並微調LLM，處理法規中的特定任務，包括毒理數據提取、分析及報告生成。 b. 使用多模態數據，整合1D（SMILES）、2D和3D化學結構信息到LLM流程中。 2. 數據整合與整理 a. 與領域專家協作，整理並預處理來自資料庫與學術期刊等多種來源的數據集。 b. 開發方法，將結構化和非結構化數據融合，提升模型表現。 3. 毒理學和相似性分析 a. 構建並應用AI驅動的相似性分析工具，基於分子結構識別替代成分或替代方案。 b. 進行萃取物的毒理學預測。 4. 研究與創新 a. 跟進LLM、NLP及多模態AI的最新進展，識別並應用相關創新技術於dermaGPT。 b. 與跨部門團隊合作，拓展dermaGPT在全球合規及毒理學分析中的應用機會。

※(歡迎主動應徵~~被通知可面試者，當天準時來面試，現拿$200車資補助) 貼心提醒，履歷基本要有(照片/自傳)唷~~ 1.LLM應用產品及專案開發與研究 2.LLM及相關雲服務平台管理 3.相關技術調查研究 4.其他主管交辦事項

【團隊介紹】 91APP是台灣首家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務公司。91APP 為國內第一家「虛實融合 (Online Merge Offline, OMO)」新零售軟體雲服務公司，結合虛實整合並提供線上線下管理工具，協助零售品牌快速切入電商市場，整合線上線下雙向導流、銷售訂單及全通路會員經營數據，快速增強營運效率提升獲利。 在 91APP 的資料科學團隊，我們擁有的是研究不完的案例，你可以了解每一家品牌是如何從剛起步擴展到月業績破千萬，你可以仔細研究並探討其每個階段的關鍵原因，然而這些有趣的小結果都將內化堆疊成為你的產業知識，或是變成標準軟體產品提供給全台灣甚至全世界的品牌使用。 在這裡，你有機會站在第一線直接面對世界級的品牌對他們講述你從數據中發現精彩萬分的商業故事；你也可能在產品團隊中跟你的產品經理、使用者經驗設計師與開發團隊們討論你苦心研究多時的數據模型需要如何對市場溝通、要設計什麼流程來吸引更多品牌使用以及要如何將你的模型部署至正式環境。這些內容將讓你不僅保有商業現場的敏銳度也同時具有軟體開發的技術力。當然，無論你想往前（商業現場）多跨一步或是往後（產品開發）多踩一腳，我們都有如同任意門般的溝通管道以及循序漸進的計畫能夠輔助你達到你想要的職涯目標。 【實際接觸到的工作內容】 1.與數據科學家 (DS)、產品經理和其他技術團隊密切合作，設計並部署 AI 演算法與模型應 用服務，解決 91APP 的各種商業問題 2.設計並開發高效且可擴展的模型服務，確保模型成果能夠在大規模生產環境中穩定運 行，並可供產品線、第三方合作夥伴或品牌使用 3.針對不同商業場景與需求，設計與建置 AI Service，包含資料前處理、feature engineering 與 model inference 等，提供不同產品線、第三方合作夥伴或是品牌使用 模型服務 4.學習 AI/ML 最新技術、進行實作，並透過實際商業問題的 PoC 評估可行性 5.實踐 MLOps 進行 Model Performance 監控、re-training 與模型版控 【期望你具備的基本條件】 1.至少 2 年 Data 或 1 年 Backend 相關開發經驗，具有 FastAPI 設計與開發經驗尤佳 2.熟練至少一項以下程式語言 e.g. Python, Java 或 Node.js 等 3.熟悉 DevOps 實踐，具備 git 版控、 CI/CD pipeline 使用經驗，確保模型和系統的穩定 部署與持續交付 4.熟悉 GCP，包含：Vertex AI、Bigquery、Cloud Functions、Cloud Run、GKE… 5.了解基本統計學、主流機器學習與 AI 演算法核心原理（Probability、LSH 、 similarity、Logistic Regression、KMeans、DNN、CNN、RNN、NLP…） 6.具備設計和實現安全、高效 API 的經驗，確保服務在多方合作的環境中保持高可用性和 數據安全性 7.保持對新技術的敏感度，熱衷於學習和分享最新的 AI/ML 技術與方法，並積極應用於解 決實際商業問題，以驅動創新和提升產品競爭力 【立即加入91APP的團隊文化】 擁抱變化： 體驗公司在快速發展下的變化，包括產品發展方向、組織調整，快速地進行自我調適。 價值導向： 從客戶、公司、團隊的角度去論述價值，用具體的行動創造商業影響，以終為始地推動產品發展。 務實主義： 開放地面對問題，從真實場景洞察與定義需求，鼓勵聚焦目標，解決真實的問題，共創更好的產品服務。

工作內容: 1.AI相關工具運用:辦公室應用/辦公室應用/辦公室應用 2.運用AI資料處理資源整合，協助各部門專案運用 3.API 設計與開發 4.了解 MCP 協定與應用 技術需求 1.熟悉開發環境:VS Code/PyCharm/Jupyter、Git 版本控制、Docker/k8s 容器化工具 2.熟悉資料處理工具:Pandas/NumPy 、SQL/NoSQL 資料庫 3.雲端平台:AWS/Azure/GCP AI 服務、Kubernetes 容器編排、CI/CD 工具鏈 4.監控與部署系統:ML flow/Weights & Biases、 Prometheus/Grafana、 Fast API/Flask

【關於我們】 PCCW Solutions 電訊盈科企業方案是 PCCW 電訊盈科集團 (香港上市公司 0008.HK) 旗下的 IT 服務公司，亦是於亞太地區各行各業首選的數位轉型和資訊服務合作夥伴，客戶群包括《富比士》全球 2000 強企業 (Forbes Global 2000) 中的 127 家企業客戶。 我們採用最先進的資訊科技，協助包含金融業、製造業、零售業、電信業等企業客戶及相關政府單位，在不斷變化的經濟環境下數位轉型，創造業務價值並取得成功。 我們在亞太地區包括台灣、新加坡、馬來西亞、菲律賓、香港、澳門和中國大陸共設有14個辦公室，擁有全面、備受認可的資歷及大型專案管理經驗，成為各行各業客戶可靠的合作夥伴。 【工作內容】 1. 設計、開發與維護 AI Agent，實現 NLP、對話管理、任務執行等功能。 2. 訓練與優化 LLM，提升 AI Agent 的回答準確性與靈活度。 3. 研發 RAG（檢索增強生成）系統，提高 AI Agent 的資訊檢索能力。 4. 開發 API，確保 AI Agent 可與企業系統整合。 5. 進行測試、錯誤排查、效能優化，確保 AI Agent 的穩定性與高效運行。 6. 與產品、數據團隊合作，分析用戶行為，優化 AI Agent 的回應能力。