「AI研發工程師 (LLM)」的相似工作

1.開發及生產嵌入式視訊影音串流等產品 2.產品韌體/測試自動化程式撰寫 3.產品bring up/validation firmware/manufacture firmware

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

應用LLM、RAG及相關技術與工具，整合外部資訊系統，發展創新數位服務模式與相關商務。

雲平台軟體應用開發 在Linux環境下進行軟體開發、編碼、測試和部署 實現和優化系統功能，提升軟體性能和穩定性 研發系統與後端軟體開發 撰寫和維護相關技術文件

★工作內容 1.設計、開發及維護生成式AI應用及流程。 2.以演算法及技術調校及精進生成式 AI 模型。 3.協助研發軟體新技術與新工具。 4.評估客戶需求，協助AI落地應用。 5.LLM(RAG)應用開發。 6.微調和優化LLM模型。 7.持續關注LLM、NLP與生成式AI技術的最新進展並將其應用於公司的項目。 8.確保LLM模型在生產環境中的可擴展性和效率。 9.大語言模型(LLM)訓練之資料整備與標註。 ★必備條件 1.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 2.熟悉使用Docker, Git, Github等工具。 3.了解大模型基礎知識及常見微調手段，熟悉Mistral、LLama等模型微調訓練、優化方案。 4.具有Linux環境開發經驗。 5.熟悉Pytorch、Huggingface等深度學習工具。 6.具有機器學習/深度學習/生成式AI相關研究或程式開發經驗。 7.熟悉NLP和RAG，有實務經驗。 8.具備LLM模型微調經驗，熟悉Llama 3+、Breeze、OpenAI和Gemini等模型。 ★加分條件 1.具利用LangChain/LlamaIndex的開發經驗。 2.在文案生成、chatbi、智能客服、個人助手等至少一個業務場景有專案經驗。 3.有過Chatbot 、生成式AI應用相關工作經驗。 4.具利用NVIDIA NeMo（NIM）的開發經驗。 5.熟悉ChatGPT等大語言模型應用。 6.ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其7.在各種應用場景中的潛在用途。 8.熟練提示調整技術（Prompt Tuning），善用Prompt來改善AI模型的回答效果。 9.能分析不同Prompt對模型表現的影響，並進行持續的調整和改進。 10.熟悉Diffusion Model、Transformer Model等生成式AI模型。 11.熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。 12.熟悉C/C++。 13.有AI演算法相關論文研究經驗。 14.熟悉TS，深度了解ML、LLM、RAG、Finetune、Agent原理。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 將開發之模型部署雲端並進行測試。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少2年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP、LLM等相關語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1.AI 相關工具開發、維護。 2.機器人流程自動化（RPA）程式開發：編寫 RPA 程式，實現各種業務流程的自動化。 3.以敏捷方法協作，進行開發及測試。 4.與跨部門團隊合作，理解需求，並提出解決方案。 必備條件: 1.具備 AI 相關產品開發經驗 2.熟悉大語言模型（LLM）應用技術（提詞工程、Function Calling、Agent System、RAG、langchain、autogen） 3.熟悉 Python、Golang 4.熟悉 RESTful API 5.熟悉 Docker 容器使用 6.具備版本控制、 CI/CD 的使用經驗 7.具備 SQL 和 NoSQL 的經驗 8.具備獨立完成工具開發及測試能力 9.對技術有熱情，具備自我學習及研究的能力 10.重視溝通、主動積極、有負責感、配合度高、重視團隊合作 其它/加分： 1.熟悉前端框架：Vue.js、React 2.熟悉 HTML、CSS、Javascript

【About the Role】 We are seeking a highly skilled AI Engineer with a strong background in Google Cloud Platform (GCP) and hands-on experience implementing Generative AI solutions in production. The ideal candidate will have deep technical knowledge in Advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG), including Knowledge Graph RAG, Agentic RAG, and Text2SQL RAG. Experience with Google’s Agent-to-Agent (A2A) framework and Model Coordination Protocol (MCP) is a strong advantage. 【Why Join Us】 • Work on cutting-edge GenAI and multi-agent AI solutions. • Collaborate with experts and innovate across multiple domains. • Flexible working environment with opportunities for growth and certification support. 【Job Responsibilities】 • Design, develop, and deploy AI/ML and GenAI solutions using GCP-managed services. • Lead the implementation of advanced RAG pipelines leveraging knowledge graphs, agent-based retrieval strategies, and structured data extraction (Text2SQL). • Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into cloud-native architectures and customer-facing applications. • Optimize model performance, latency, and scalability for production-grade deployments. • Build and manage pipelines for document ingestion, vector indexing, and contextual retrieval using modern RAG frameworks. • Utilize and integrate GCP tools such as Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, and Gemini APIs. • Contribute to the adoption and implementation of MCP and Google A2A to enable complex multi-agent interactions and workflows. • Write clean, scalable, and efficient code in Python to support AI workflows, APIs, and automation pipelines. 【Job Requirements】 • Minimum 3+ years of professional work experience in AI/ML engineering, or related roles. • Minimum 3+ years of hands-on Python programming experience, with strong proficiency in building AI pipelines, automation, or backend systems. • Proven experience with Google Cloud Platform (GCP) for AI/ML development and deployment. • Hands-on production implementation of Generative AI systems (chatbots, RAG solutions, etc.) on cloud infrastructure. • Expertise in Advanced RAG techniques: Knowledge Graph RAG, Agentic RAG, and Text2SQL RAG. • Solid understanding of MCP (Model Context Protocol) and Google Agent to Agent (A2A) frameworks. • Excellent problem-solving skills and the ability to architect scalable and modular AI solutions.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

職位描述： 我們正在尋找一位經驗豐富的工程師，負責開發和優化穿戴裝置上的運動及生理指標算法，並結合運動數據與大型語言模型（LLM），以便即時回應使用者指令，提供個人化的日常健康管理或訓練建議。 工作職責： 1. 開發和優化穿戴裝置的運動與生理數據處理算法，例如心率、步態分析、活動識別……等。 2. 熟悉大型語言模型的使用和部署，設計系統結合運動與生理指標數據，為使用者提供智慧且個人化的建議。 3. 分析和處理各類生理及運動數據，提供訓練規劃、健康監測以及日常狀態調整的建議。 4. 與產品團隊和其他研發成員合作，不斷提升算法效果，優化使用者互動體驗。 任職要求： 1. 熟練掌握 C/C++ 或 Python，具有信號處理及運動健康算法開發經驗者優先。 2. 具備大型語言模型(llama, ChatGPT……)的開發或應用經驗，理解自然語言處理的基本原理和模型架構。 3. 具備良好的數學和統計基礎，熟悉穿戴裝置信號的處理與分析（如 PPG、IMU、GPS……等）。 4. 擁有優秀的問題分析能力與團隊協作能力，能快速理解業務需求，並將算法開發融入產品設計中。 加分條件： • 熱愛運動，對跑步、游泳、自行車等耐力運動有深入了解。 • 熟悉 Git、CI/CD 流程及資料庫應用，能快速適應開發環境。 • 具備機器學習或深度學習應用經驗，能迅速上手並應用於算法優化。 此職位旨在結合運動數據與語言模型智能，為使用者提供更好的健康管理與訓練支持。

我們正在尋找具備推薦系統實作經驗的 Python 工程師加入我們的團隊！ 【職務說明】 - 負責CRM客戶關係管理系統智慧客服中的推薦系統開發與維護 - 運用Python打造能即時推薦、動態回應、並具備情緒分析能力的客戶訊息處理系統 - 與產品團隊、AI團隊緊密合作，提升推薦模型效能 【工作內容】 - 推薦系統演算法開發（如Collaborative Filtering、Content-based、Hybrid Models、深度學習模型等） - 特徵工程 (Feature Engineering)、情緒分析 (Sentiment Analysis) 的模型建立與維護 - 透過Python實作高效能推薦演算法，並進行效能調優 - 資料管道建置與維護，確保系統穩定性與即時性 【必備技能】 - 熟悉Python及相關機器學習函式庫（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等） - 具備推薦系統、機器學習或資料分析相關經驗 - 了解演算法、線性代數、統計、資料結構與資料庫基本原理 - Database: MySQL (Aurora / RDS) - Public Cache: ElastiCache, Redis (MS, Sentinel, cluster) 【加分條件】 - 曾使用過BERT、GPT等NLP模型經驗 - 具備資料工程、分散式運算經驗（如Kafka、Spark） - 有客服或CRM系統開發經驗者尤佳 如果你對打造新一代智慧化推薦系統充滿熱情，歡迎加入我們，一起用科技提升客戶體驗！ ※工作待遇將依整體背景敘薪，月薪上限10萬

以專業和服務熱忱偕同團隊力量，協助亞太區客戶成功是我們的使命。2025年邀請您加入【Moxa工業物聯網技術應用π型人才養成計畫】，透過12個月的系統化課程與場域實戰訓練，讓您蛻變成兼備技術力、客戶應對力、商務專業力以及職涯續航力的未來人才，同時成為客戶最好的技術夥伴！ Major Areas of Responsibility: 1.Provide pre/post-sales technical service - Work with customer/partner/RD to narrow down problem through problem analysis and solve the problem - On-site support if the failure issue is not able to be solved by a remote diagnosis tool or conference call - Customer visit for solution introduction and technical discussion, based on customer requirements to provide technical proposal 2. Improve team efficiency and productivity - Provide insight and proposal to improve team operation 3. Training Support - Prepare and conduct training sessions to channel partner/customer

1. 設計、開發和佈署LLM模型 2. 使用Fine-Tuning、RAG、Prompt、Agent等方法，開發應用與優化模型 3. 將LLM應用在決策輔助、製程改善或產品設計等領域中，以達到降本、增效、提質的目的

⭐️加入我們，開創 AI 醫療科技的新時代 我們是一家專注於 AI 骨質疏鬆檢測與基因定序的創新軟體研發公司，致力於透過尖端科技改善人類健康與生活品質。這不僅是一份工作，更是一項有意義的社會供獻。在這裡，你將與一群卓越的技術專家攜手，探索 AI 與醫學的交匯點，共同推動業界創新。 我們的團隊秉持開放、合作、創新的精神，鼓勵每一位成員發揮專業所長，挑戰技術極限，並在互相學習的過程中成長。你將置身於一個鼓勵創意、尊重想法的環境，與我們共同推動 AI 在醫療領域的突破。 ⭐️主要職責 - .NET 軟體開發人員 作為 .NET 軟體開發工程師，你將參與設計並構建高效、可擴展的 AI 驅動醫療應用，提升醫學診斷的精準度，並支持多種醫療產品線的技術需求。 你將負責的工作包括 - SDK 開發與維護：負責設計並開發 .NET SDK，封裝 AI 模組，確保穩定性與效能 - API 設計與文件撰寫：制定 API 規格，撰寫完整的技術文件，確保內部及外部開發者能夠順利串接 - 架構設計與最佳化：針對核心業務需求進行架構規劃，確保系統可擴展性 - AI 整合：串接 AI 影像處理演算法，提升醫療影像分析的精準度 - 醫療設備與通訊接口整合：負責與醫療設備的互聯，確保系統兼容性與數據準確性 - 技術協作與跨部門溝通：與不同團隊合作，說明 SDK 設計理念，確保技術方案符合業務需求 ⭐️必備技能與條件 - 熟練 C# 與 .NET Core，擁有 3 年以上相關開發經驗 - 熟悉物件導向設計、演算法與資料結構，能夠高效處理複雜數據邏輯 - 有 API 設計與 RESTful Web Services 開發經驗，具備良好串接能力 - 熟悉軟體開發流程，了解 CI/CD、版本管理及 DevOps 概念 - 擁有醫療設備整合或 AI 模組封裝相關經驗者尤佳 - 良好的問題解決能力，能夠獨立思考並提供高效解決方案 如果你渴望挑戰高科技醫療應用，並想要參與改變人類健康的未來，歡迎加入我們的開發團隊。 ⭐️讓我們一起用技術創造更美好的世界。

【工作內容】 - 應用 AI (Artificial intelligence) + RPA (Robotic Process Automation) 的技術，實現 Intelligent automation - 公司內/外部 AI 項目，包含但不限於資料處理、GenAI、Fine tuning 的應用與實作。 - 流程及系統分析，提出流程改善或自動化解決方案，並測試、修正程式。 - 進行自動化流程的設計與開發，加入 AI 分析資料、輔助決策，智慧自動化 (Intelligent automation) 工作流程。 - 安排並掌握負責專案的時程跟進度。 - AI + RPA 自動化流程運作的日常管理和問題處理。 - 協助外部RPA專案開發。 - 協助帶領團隊同仁，在流程系統分析/設計架構上的提供協助，幫助團隊同仁成長 【必要條件】 - 熟悉 JavaScript 或其他語言, 如Python - 良好的溝通表達能力、邏輯思考能力 【加分項目】 - 使用 EMILY.RPA 相關經驗 - 熟悉旅遊產業運作流程或相關經驗 【面試流程】 - 面試前測驗(以email提供題目，通過後方會安排面試) 1st interview: 單位直屬主管 2rd interview: 部門主管 / (HR) *面談皆採線上視訊面試。 *2024/11本階段招募已有人選，下階段招募預計為2025/01 【關於我們，你應該知道】​ AIRPA團隊專注於流程優化，致力於讓工作更有效率、更聰明。我們擅長運用自動化技術 (RPA) 與人工智慧 (AI)，已成功完成超過10個流程自動化專案，幫助公司及外部企業達成效能提升。面對未來的新技術，我們抱持開放態度，隨時樂於探索，成為公司在技術應用上的先鋒。如果你熱衷於效率提升、具備創新思維，歡迎加入我們，一起推動公司邁向更高的效率與創新。 【公司文化】 - Voice：身為AsiaYo的一份子，我們有著共同目標，每個人都可以表達自己的聲音，不管是對產品的想像與建議，或是任何你覺得可以改進的事務或流程。我們獨立思考，不被現況或需求綑綁，盡可能提出最適解。 - Transparency：因為在乎，所以想了解。公司的各項決策都希望能讓團隊成員理解背後的原因或思考邏輯，進而一起努力。我們每月舉行一次全員會議(all hands meeting) ，與大家分享討論各項作為和規劃。 【我們的工程師文化】 - Technique enthusiasts：熱愛技術，喜歡接觸與嘗試新知，不斷精進自我。 - Play fun：運用所學做出很酷又好玩的東西。 - Problem solving：不只是看 spec 做事，而是作為一個 problem solver ，主動發現問題並提出解決問題的方法。 - Team working：我們相信每個問題都有一種以上的解法，透過團隊集思廣益，選擇適當的開發語言及系統架構才是最好的。 - Give it a try：錯誤並不可怕，怕的是因為害怕錯誤而不願意前進。擁抱改變，錯了就修正。 我們致力於追求 CLEAN CODE 與 SOLID 原則，希望每個功能有完整的 unit test，如果你也認同這些 pattern，或是有更好的想法，我們誠摯邀請你/妳加入，與我們一起努力。

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： ● 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

【工作條件】 1. 好溝通 2. Python 經驗3年以上 3. 有 Flask or FastAPI 經驗 4. 有 SQL 經驗 5. 有 Celery、Rabbitmq 經驗佳 【在這裡你可以】 ● 參與銀行系統專案，踏入金融產業的好跳板，獲得更多銀行微服務業務邏輯的經驗 ● 學習微服務架構，使個人的技術快速成長，接觸金融界最新的技術

【工作職責 (Responsibilities)】： 網路攝影機及相關產品的演算法設計、開發和驗證： ★ 了解 Linux 系統架構 ★ 設計 Intelligent Audio-Video Analysis / AI 相關演算法 ★ 實做 Intelligent Audio-Video Analysis / AI 相關程式庫 ★ 系統效能分析和最佳化 必須條件 (Minimum Qualifications)： ★ 電機、資訊相關科系，學士、碩士或博士畢業 ★ 有 Neural Network 相關的程式或專案開發經驗 ★ 有多媒體相關的程式或專案開發經驗 ★ 具有獨立思考的能力，並習慣與團隊合作解決問題 ★ 高度的學習動機、願意投入精力分析和解決問題 【符合條件 (Qualifications)】： 優秀條件 (Preferred Qualifications)： ★ 具有二到四年 Linux 開發經驗 (User-space programming, Multi-thread programming) ★ 熟悉 C 語言 ★ 熟悉 Python 語言 ★ 熟悉 Computer Vision ★ 熟悉單元測試 ★ 有版本控制系統 (Git or GitHub) 進行開發的經驗 【Others】： ★ 本公司為 IC 設計公司，核心 IP 均自行設計。工程師可與 IC 設計工程師直接互動，徹底發揮既有晶片性能，並回饋意見至下一代晶片。 ★ 歡迎應屆畢業生或符合必須條件者投遞履歷，將予以培訓。

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備AWS, Azure 服務使用經驗( AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

1. LLM 應用程式開發與維護：負責開發基於 FastAPI 的後端服務，並整合 RAG 或相關技術。 2. API 設計與開發：設計並實作高效能、可擴展的 API，供前端與其他系統使用。 3. 資料處理與整合：協助處理大規模文本資料，並與向量資料庫（如 Milvus、Weaviate、Qdrant）進行整合。 4. LLM 服務對接：串接與調整大語言模型（如：OpenAI API、Llama、Mistral），並優化回應速度與準確性。 5. 效能優化與監控：透過日誌、指標與 A/B 測試提升系統效能，確保服務的穩定性。 6. 與跨部門協作：與 前端工程師、產品經理合作，將 AI 方案導入產品。

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI演算法夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineer 以及 RAG 增進 LLM 答覆能力等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有資料分析與特徵萃取，並且用來評估模型優化方向等相關經驗。 4. 有機器學習及深度學習，並且能夠設計或調整模型等相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!