「AI Software Engineer 人工智慧軟體工程師 (台北)」的相似工作

對於下列專長必須有一項或多項的經驗 - Experienced in advanced AI audio algorithms (e.g., Lip Sync, Voice Clone) - Familiarity of speech recognition/synthesis , music source separation using machine learning skills - Experienced in noise reduction using AI algorithms - Excellent programming capability in Python, MATLAB, and machine learning tools - 5+ years of development experience related to audio/speech recognition/synthesis is a plus ※此職缺目前招募不限於資深人員，根據技術面試時會評估對應職等薪酬 ※資深必須具備3~5年以上音訊相關軟體開發經驗

職缺描述 我們正在尋找一位技術嫻熟、積極主動的AI模型訓練工程師，主要職責是支持AI模型訓練。理想的候選人需要從數據提取到模型訓練完成及部署的全過程中發揮關鍵作用，並具備理解prompt和調整語言模型的能力，能夠與業務團隊協作基於RLHF實現模型的持續優化。 主要職責： 模型微調設計與適配：根據業務場景需求設計微調方案，適配算法並調優工程方案。 模型微調與優化：開發和優化大模型的微調算法，以提升模型的性能和適用性。 多場景應用：負責大模型在文本摘要、文本生成、智能問答、多輪對話等場景中的應用與優化。 Prompt工程：系統掌握Prompt工程的相關技術，完成基於用戶場景的Prompt設計和評測工作。

工作內容: 1. 執行軟體開發需求 2. 協助服務情境與解決方案開發 職務需求: - 熟悉C#，Angular及 ASP.NET MVC架構 - 熟悉Python者佳 (Optional) - 熟悉Microsoft SQL Server操作及SQL語法撰寫 - 軟體規劃及設計文件撰寫 - 需具備Rest API開發經驗 其他: 1. 態度積極，具備良好溝通能力 2. 有 Azure 相關開發經驗者優先

⚠️Important Notice – Read Before Applying This is not a model training or data science role. We are seeking a software engineer focused on AI framework development, not just using existing tools. ✅About the job Your primary responsibility will be to design and implement sophisticated APIs and runtime environments for our LPU hardware. This requires deep exploration of existing frameworks, coding complex integrations, and optimizing performance. If you are passionate about building the AI infrastructure that enables others to run models, this role is for you. We are looking for a highly skilled software engineer to design and optimize the LPU's AI software stack and runtime environment. ✅Key Responsibilities • Develop and optimize the LPU runtime and software stack, integrating with Hugging Face Transformers, llama.cpp, vllm, etc. • Design and implement APIs to enable efficient model execution on our hardware. • Explore and modify existing AI frameworks to ensure smooth adaptation for the LPU. • mprove runtime performance for heterogeneous computing environments. • Collaborate with hardware teams to optimize hardware-software interactions. • Contribute to the evolution of AI model deployment frameworks. ✅Qualifications • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related fields. • Strong proficiency in C++ and Python, with experience in performance-critical software. • Hands-on experience with AI frameworks (Hugging Face Transformers, llama.cpp, vllm), beyond just using them—modifying, extending, or integrating. • Understanding of runtime systems and heterogeneous computing. • Experience with low-level optimizations, memory management, and parallel execution. • Familiarity with software development tools (Docker, Git, CI/CD). • Analytical thinking and problem-solving skills. ✅Nice to have • 3+ years of experience in compiler technologies, runtime systems, or AI hardware acceleration. • Understanding of hardware-software co-design principles. • Experience with CUDA, ROCm, or other GPU programming frameworks. • Contributions to open-source AI/ML projects. ✅Any additions • Work on cutting-edge AI framework development. • Collaborative and high-caliber engineering team. • Competitive salary and benefits. • Career growth in AI software and system design. ✅How to Apply Send your resume and cover letter. If you have framework-related contributions (e.g., modifications to AI runtimes), please highlight them. Join us in building the AI infrastructure of the future.

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 將開發之模型部署雲端並進行測試。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少2年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP、LLM等相關語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

※(歡迎主動應徵~~被通知可面試者，當天準時來面試，現拿$200車資補助) 貼心提醒，履歷基本要有(照片/自傳)唷~~ 1.LLM應用產品及專案開發與研究 2.LLM及相關雲服務平台管理 3.相關技術調查研究 4.其他主管交辦事項

【關於我們 - Stark Tech】 Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。 我們的影響力橫跨： 旅遊休閒｜智慧醫療｜ 新零售｜電子商務｜ 生鮮供應｜ 數位媒體｜ 金融科技 【工作職責】 - 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。 - ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。 - RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。 - 向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。 - API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。 - 機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。 - 跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。 【必備條件】 - ✅ 3 年以上 Python 開發經驗，熟悉 Flask、FastAPI 或 Django，並具備使用 pandas、numpy 等資料處理函式庫的能力。 - ✅ 具備大規模資料處理與分析實務經驗，能運用 BigQuery SQL 進行資料查詢與優化。 - ✅ 有設計與實作 ETL/ELT 資料處理流程的經驗，確保數據準確與高品質。 - ✅ 熟悉 RESTful API 或 GraphQL 開發，能夠設計高效能的後端服務。 - ✅ 理解向量資料庫（如 Pinecone 或 Qdrant）及 embeddings 技術。 - ✅ 熟悉 GCP 服務（BigQuery、Cloud Functions、Vertex AI 等），並具備部分 AWS 雲端服務經驗。 - ✅ 熟悉容器化技術（Docker）、Kubernetes 及 CI/CD 管線在專案中的應用。 - ✅ 具備 MLOps 實踐經驗，能管理 AI 模型訓練、部署與監控流程。 - ✅ 良好的團隊合作與跨部門溝通能力，能與各部門協同達成專案目標。 --- 【加分條件】 - ➕ 有進階 RAG 實作與語義搜尋技術的經驗。 - ➕ 熟悉 LangChain 或 LangGraph，能開發 LLM 驅動的 AI 應用。 - ➕ 具備使用 Python 進行資料管道調度工具（Airflow、Prefect）的經驗。 - ➕ 熟悉 Jupyter Notebook，用於資料探索與技術文件撰寫。 - ➕ 有實時資料處理與串流框架經驗（如 Spark、Dask、Ray）。 - ➕ 曾對開源 Python 資料科學或機器學習函式庫作出貢獻。 - ➕ 熟悉 Node.js，可參與部分後端服務開發，作為技術加分。 --- 【福利與待遇】 - 競爭力薪資：根據您的經驗與能力調整，確保專業價值得到充分認可。 - 完善休假制度：週休二日，提供完整特休、病假及彈性休假，助您達到工作與生活平衡。 - 年終獎金與績效獎金：努力工作必有豐厚獎勵，與公司共同成長。 - 臨時遠端工作機會，保持工作與生活的彈性 【招募流程】 - 首次面試 公司介紹、團隊文化、職位內容與福利制度說明，同時了解您的背景與職涯規劃，確保雙方期待一致。 - 技術測驗 根據首次面試情況，我們將提供一項與職位相關的能力測驗，請於 1-2 週內完成並提交，以便客觀評估您的技能與適配度。 - 技術面試 通過測驗後，我們邀請您參加深入的技術面試，與團隊成員交流專業能力與團隊契合度，並針對測驗結果進行討論與回饋。 - 錄取通知與 Offer 討論 完成所有面試流程後，我們將與您討論最終條件與入職細節。 如果您對這個機會充滿熱情，並希望在 AI 應用開發領域中展現才華，請立即投遞您的履歷！ 我們期待與您攜手共創創新、高效的 AI 解決方案，改變產業未來！

我們正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率，目標是透過生成式 AI、知識圖譜與強化學習等技術，實現產品開發的智能自動化。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域產品設計效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型(文本、CAD、仿真數據)輔助工程設計、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發自動化設計與優化演算法。 ．工程數據處理與模擬：處理並分析CAD、CAE、EDA相關數據，訓練 AI 模型，使其具備工程決策能力。 ．與工程團隊協作：與專業領域工程師合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合業界標準與設計規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 加分條件 ．有 NLP、數據驅動建模或多模態 AI 模型開發經驗。 ．具備知識圖譜(Knowledge Graph)、本體論(Ontology)應用經驗。 ．有 GCP、AWS、Azure 等雲端 AI/ML 部署經驗。 ．有電子電機、機械相關背景或工程領域經驗。 ．熟悉電子電路、機構設計等工程軟體 (CAD、CAE、EDA)。 我們提供 參與最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰工程領域的 AI 自動化極限。與業界專家深度合作，快速累積工程領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI+工程自動化有熱情的你加入，一起打造下一代 AI 工程師！

1.與跨部門團隊合作，理解業務需求並提出解決方案。 2.依照專案需求建立AI模型並配合軟體整合開發。 3.影像資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程。 4.設計、開發、訓練、測試、優化及部署AI模型。

城市科學實驗室由城市規劃專家、數據科學家、AI工程師與開發者組成，致力於將數據與科技轉化為城市決策的智慧力量。我們快速設計、測試與迭代創新方案，從實作中學習，勇於挑戰現狀。我們解決交通、住房、環境等真實城市問題，與MIT媒體實驗室等全球頂尖機構合作，成果應用於企業與政府智慧城市專案。加入我們，您將成為城市科學的先鋒，與世界領先的團隊共創未來！ 【職缺單位】 國立臺北科技大學 城市科學實驗室 【職務類型】 1. 設計與實作進階機器學習/深度學習模型，優化城市應用（如交通預測、環境監測） 2. 微調大型語言模型（LLM）與代理式AI框架，支援智慧決策系統 3. 應用時空建模與GeoAI技術，分析城市數據（如土地使用、移動軌跡） 4. 與前端、後端及城市規劃團隊合作，整合AI解決方案至專案（如智慧城市治理平台） 5. 分享技術洞察，撰寫技術文件，推動團隊與外部合作夥伴的創新 【徵才條件】 1. 深入理解機器學習/深度學習建模（TensorFlow、PyTorch） 2. 具備大型語言模型（LLM）微調經驗 3. 熟悉代理式AI框架 4. 具備數據科學與計算機科學扎實背景 5. 對城市與AI應用（如智慧交通、永續城市）有熱情 6. 具備團隊合作精神

【工作內容】 - 應用 AI (Artificial intelligence) + RPA (Robotic Process Automation) 的技術，實現 Intelligent automation - 公司內/外部 AI 項目，包含但不限於資料處理、GenAI、Fine tuning 的應用與實作。 - 流程及系統分析，提出流程改善或自動化解決方案，並測試、修正程式。 - 進行自動化流程的設計與開發，加入 AI 分析資料、輔助決策，智慧自動化 (Intelligent automation) 工作流程。 - 安排並掌握負責專案的時程跟進度。 - AI + RPA 自動化流程運作的日常管理和問題處理。 - 協助外部RPA專案開發。 - 協助帶領團隊同仁，在流程系統分析/設計架構上的提供協助，幫助團隊同仁成長 【必要條件】 - 熟悉 JavaScript 或其他語言, 如Python - 良好的溝通表達能力、邏輯思考能力 【加分項目】 - 使用 EMILY.RPA 相關經驗 - 熟悉旅遊產業運作流程或相關經驗 【面試流程】 - 面試前測驗(以email提供題目，通過後方會安排面試) 1st interview: 單位直屬主管 2rd interview: 部門主管 / (HR) *面談皆採線上視訊面試。 *2024/11本階段招募已有人選，下階段招募預計為2025/01 【關於我們，你應該知道】​ AIRPA團隊專注於流程優化，致力於讓工作更有效率、更聰明。我們擅長運用自動化技術 (RPA) 與人工智慧 (AI)，已成功完成超過10個流程自動化專案，幫助公司及外部企業達成效能提升。面對未來的新技術，我們抱持開放態度，隨時樂於探索，成為公司在技術應用上的先鋒。如果你熱衷於效率提升、具備創新思維，歡迎加入我們，一起推動公司邁向更高的效率與創新。 【公司文化】 - Voice：身為AsiaYo的一份子，我們有著共同目標，每個人都可以表達自己的聲音，不管是對產品的想像與建議，或是任何你覺得可以改進的事務或流程。我們獨立思考，不被現況或需求綑綁，盡可能提出最適解。 - Transparency：因為在乎，所以想了解。公司的各項決策都希望能讓團隊成員理解背後的原因或思考邏輯，進而一起努力。我們每月舉行一次全員會議(all hands meeting) ，與大家分享討論各項作為和規劃。 【我們的工程師文化】 - Technique enthusiasts：熱愛技術，喜歡接觸與嘗試新知，不斷精進自我。 - Play fun：運用所學做出很酷又好玩的東西。 - Problem solving：不只是看 spec 做事，而是作為一個 problem solver ，主動發現問題並提出解決問題的方法。 - Team working：我們相信每個問題都有一種以上的解法，透過團隊集思廣益，選擇適當的開發語言及系統架構才是最好的。 - Give it a try：錯誤並不可怕，怕的是因為害怕錯誤而不願意前進。擁抱改變，錯了就修正。 我們致力於追求 CLEAN CODE 與 SOLID 原則，希望每個功能有完整的 unit test，如果你也認同這些 pattern，或是有更好的想法，我們誠摯邀請你/妳加入，與我們一起努力。

工作地點：台北內湖/台中西屯/新竹市皆可  Integrate LLM/NLP models into backend services.  Improve the accuracy and regulatory alignment of AI outputs.  Write modular, maintainable code.  Collaborate with product teams to translate needs into solutions. Requirements:  Strong skills in Python, with system architecture knowledge.  Experience integrating AI models (ex. OpenAI).  Proficient in data processing and API development.  Legal logic awareness or willingness to learn. Nice to Have  Familiarity with data anonymization or compliance workflows.  Familiarity with Agentic AI, AI agents, n8n, crewAI, prompting, tool use, or related NLP/LLM/RAG/machine learning technologies.  Experience in data annotation or data labeling for AI model training.

AI工程師負責 設計、部署、訓練、優化、與維護 AI 模型，涵蓋機器學習（ML）、深度學習（DL）、MLOps、自動化與 AI 系統開發等領域。 【工作內容】 1. AI模型訓練(LLM/VLM/MLLM) 的設計、部署、訓練、優化、與維護 2. 協助客戶導入使用大語言模型 3. 了解客戶需求並提供顧問服務建議 4. 協助業務團隊技術支援 5. 維運文件撰寫 【必要條件】 1. AI 模型設計與部署 a. TensorFlow Serving、TorchServe b. ONNX（跨平台推理最佳化） c. FastAPI / Flask（API 化 AI 模型） 2. MLOps（Machine Learning Operations） a. Docker + Kubernetes（大規模 AI 服務管理） b. MLFlow（模型管理與版本控制） c. Airflow（AI 訓練與數據處理自動化） 3. 軟體開發基礎（Software Engineering） a. Git（版本控制）、Docker（容器化）、Kubernetes（微服務架構） b. API 開發（FastAPI、Flask） c. CI/CD（自動化部署 AI 服務） 4. 監控與最佳化 a. Prometheus + Grafana（監控 GPU 與 API 響應） b. A/B 測試（驗證不同 AI 模型效果）

◈【個人｜這個職位的角色與任務】 ✔︎【我們在找的人】: 我們稱工程師為 技術顧問（TC, Technical Consultant）。這個角色不只是寫程式，更是站在客戶與產品的角度，解決真正的商業問題。 你會深入理解「問題背後的問題」，提出有效的技術解法；有時候，甚至一行程式也不用寫。你將與客戶、Product Owner 一起探討問題的本質，找出最合適的技術、流程或架構解決方案。 這是一份能讓你真正「解決問題」，而不只是「完成任務」的職位。 ✔︎【你會做的事】: ✴︎ 「主動觀察與優化」： 主動觀察現況 ➜ 提出優化 ➜ 推動落地 ✴︎ 「影響力」：透過技術分享、知識傳遞與新工具導入，提升整體團隊的解決問題能力，讓「自己很強」變成「團隊很強」 • 根據客戶需求，設計、開發並維護高效能、高安全性、使用者友善的網路應用程式 • 撰寫與維護產品開發文件，並協助建立維運流程 • 結合產業與產品知識，提出最佳技術解決方案 • 參與產品的輪值式 On-call 支援，並主動推動自動化與預防性改善，增加產品穩定性 • 與團隊共同解決問題，協助推動跨部門或主管交辦的挑戰與任務 ✔︎【你會使用的技術】 ⇒ 我們鼓勵使用最合適的技術解法，歡迎你帶來新技術的視角與實踐 • C# (.NET MVC / .NET Core) • MS SQL / NodeJS • PowerShell • ELK / ECK / Grafana • Git / GitLab / Jenkins • Hangfire / VueJS / HTML / JavaScript / CSS • GKE / AWS ✔︎【待遇與發展】 • 年薪 NT$1,500,000 起（依經驗與能力調整） • 提供有挑戰性的專案舞台與技術決策參與權 • 有機會朝 Solution Owner 或技術領域領導者發展 ――― ◈ 團隊｜我們欣賞的特質 ✔︎【我們欣賞的特質】 • 主動觀察與優化 / 反思能力： 不等待指示，能主動發現系統、流程或協作中的問題與改善機會，積極提出想法與建議、推動改進，讓事情變得更好。 • 影響力：能帶動團隊、傳遞知識，提升整體技術文化 • 問題解決：用策略思維整合技術與資源，解決複雜問題 • 數據驅動：習慣用數據觀察問題、衡量效能與調整方向 • 全局觀：能前瞻性地思考系統架構與長期維運 • 學習與適應：熱愛學習，並樂於讓團隊一起變得更好 ――― 「 我們希望找到願意主動觀察、分享並一起讓團隊變得更好的你。 」 ―――

1. 參與醫學AI模型開發 2. 協助後端工程師將AI模型整合至網站式伺服器 3. 開發影像或文字前處理演算法 4. 撰寫實驗開發紀錄 5. 協助撰寫QMS文件

1.深度學習開發與研究 2.研究影像辨識演算法，編譯成SDK 3.舊有影像辨識演算法的改善 4.國際標準研究開發 擅長工具： Visual C++、OpenCV、Python 其他條件： 1. 熟悉Visual C++、Multi-thread coding、API或SDK 編譯 2. 熟悉Linux OS、有演算法coding 經驗或OpenCV整合經驗尤佳 3. 孰悉Python語言,能夠快速開發測試腳本

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務