「【檢測防禦中心】AI研究與評測工程師(台北)」的相似工作

職位目標: 致力於利用GCP的No-Code/Low-Code AI服務，協助客戶快速導入AI解決方案，提升工作效率與創新能力。 工作內容: ● GCP AI解決方案導入與客製化： 1.運用GCP的No-Code/Low-Code AI服務（如Vertex AI Model Garden、Vision API、Natural Language API、Conversation、Google Agent Builder、Gemini for Google Cloud、Google Workspace AI協作功能等），協助客戶快速導入AI解決方案。 2.根據客戶需求，熟練運用GCP No-Code/Low-Code AI服務進行AI應用部署與客製化，以滿足不同場景的應用需求。 3.善用Gemini for Google Cloud，Google Workspace AI協作功能，並協助客戶導入相關技術，提高客戶工作效率與創新能力。 ● 預訓練模型部署與應用： 運用Vertex AI Model Garden部署與調整預訓練模型，實現影像與文字分析等功能。 ● 對話式AI應用建構： 建構對話式AI應用（Google Agent Builder、Vertex AI Conversation），為客戶提供智能客服、智能助手等解決方案。 ● GCP平台管理與維運： 1.善用gcloud指令工具、Google Cloud Console等GCP平台工具，進行雲端資源管理與問題排除，確保系統穩定運行。 2.熟悉Linux Server系統操作與管理。 ● 客戶溝通與需求分析： 1.具備良好的溝通與需求分析能力，能夠有效完成客戶導入工作，提供專業的技術支援與諮詢。 2.具備良好溝通、團隊合作與學習能力。 ● 生成式AI應用開發： 熟悉生成式AI應用，LLM，RAG，AI Agent等技術。 其他職責： ● 參與AI導入專案的規劃、設計與推廣。 ● 撰寫技術文件與報告，分享技術經驗與知識。 ● 持續學習與掌握最新的GCP AI技術與應用。

這份職位將參與知名消費電子品牌數據分析部門專案，與多位資料科學家、資料工程師合作，為企業打造數據加值的解決方案。 我們團隊利用多元的量化分析工具，曾推動多個具有影響力的專案，如「產品銷量預測、零件需求預測、產能規劃最佳化」，應用到的方法包括：機器學習、作業研究、甚至經濟學模型等。歡迎加入我們，一起探索應用更多創造商業影響力的量化分析方法。 Job Responsibility: 1. 設計Data-Driven的商業解決方案 (例如機器學習)，確認解決方案吻合公司的商業需求。 2. 設計、實作量化模型，包含資料清理、釐清資料含意、特徵工程、模型評估等 3. 透過資料分析，提出優化模型的假說，並透過執行驗證，持續優化模型。 4. 透過資料視覺化工具 (Power BI, Python Matplotlib等)，輸出主旨清晰的資料分析圖

【About the Role】 We are looking for a hands-on Data Engineer with strong expertise in the AWS data ecosystem to support the design, development, and optimization of modern data pipelines. This role is ideal for a data engineer who thrives in a fast-paced environment and enjoys working with scalable cloud-native data architectures. You will be instrumental in building and orchestrating ETL/ELT workflows, managing data models, and enabling data insights for business users through reliable pipelines and infrastructure. 【Responsibilities】 ● Design, develop, and optimize data pipelines using AWS services such as: ○ AWS Glue, Step Functions, Lambda, S3, Athena, Redshift, and CloudFormation ● Implement and maintain scalable ETL/ELT frameworks and workflows. ● Build and manage data lakes and data warehouse environments. ● Collaborate with analytics and business teams to translate requirements into data solutions. ● Write robust and reusable code in Python, SQL, and dbt. ● Monitor and ensure data quality, availability, and pipeline reliability. ● Maintain infrastructure as code using CloudFormation or Terraform (preferred). ● Participate in troubleshooting, performance tuning, and pipeline optimization. ● Support the team in dashboard data modeling and backend logic for tools like Tableau, QuickSight, or Power BI. 【Qualifications & Skills 】 ● Over 5 years of experience in data engineering with a focus on cloud-based data platforms. ● Hands-on experience with AWS data services (Glue, Lambda, Step Functions, S3, Athena, Redshift). ● Strong programming and scripting experience in Python and SQL. ● Experience working with dbt for transformation logic (preferred). ● Experience with Data Lake / Data Warehouse platforms (e.g., Snowflake, Databricks, Redshift). ● Familiarity with CloudFormation, Terraform, or other IaC tools (a bonus). ● Experience integrating with BI tools such as Tableau, QuickSight, or Power BI (preferred). ● Strong communication skills and the ability to collaborate with cross-functional teams. ● Strong problem-solving and debugging skills. 【備註】 此職務須駐點至客戶端 (每周2-4天左右)，位於台北市南港區。

1. AI影像辨識模型建立 2. AI影像辨識模型訓練 3. AI模型優化 4. 感知模型訓練資料標記 5. ADAS相關感知模型開發

【想挑戰百萬年薪顧問的你，不容錯過】 在這裡，你不只是銷售員，更是「科技顧問」與「問題解決者」。如果你願意努力、樂於學習、擅長思考與溝通，三年內實現百萬年薪將不是夢。 【這不只是銷售，而是一個顧問角色】 「一位成功的技術顧問，不只理解技術，更能說出一個讓人信服的故事，讓客戶看見產品如何為他們的業務帶來改變。」— Daniel Pink 在這個職位上，你的身分不只是銷售專員，更是能夠與客戶並肩前行的信賴顧問。你將帶著一套屬於客戶的「成功劇本」走進對話現場，你將結合技術理解與商業洞察，說出讓客戶信服的價值故事，為他們打造真正專屬的競爭優勢。 【四十年穩健基礎╳創新轉型驅動】 從上櫃到《天下》台灣服務業五百大，訊達電腦以超過四十年的歷練，書寫了一段又一段業績傳奇。創造的獲利年年新高，AI浪潮下的快速成長，更驗證了我們面對新科技與新挑戰仍能持續突破的本領。懷抱「五年內營收三十億、EPS 三元」的遠大願景，這裡既有深厚品牌背書，也有新世代技術轉型的無限可能。 訊達成功案例集: https://www.dimension.com.tw/news_pagination/news/news_detail_page/SH-11404-001/ 【你的職涯，從這裡起飛】 當你踏入這個團隊，第一堂課不是冷冰冰的產品介紹，而是由資深顧問帶領的戰略故事：如何發現客戶尚未察覺的痛點？如何運用AI、雲端與資安技術編織出動人解決方案？你會在系統化的教育訓練中，迅速累積市場行銷、銷售談判與流程管理的實戰經驗，而 Mentor 機制更像一盞明燈，時刻照亮你前進的路。三年內，我們相信，只要你願意全力以赴，就能站上百萬年薪的高峰，並看見自己由「新手」蛻變為客戶心中最值得信賴的顧問。 【加入我們，您將擁有什麼？】 ▶支持與成長的文化： 我們是一個鼓勵團隊合作與持續學習的組織，重視每位新人的潛力與努力。不以年資決定價值，而是根據你的行動力與貢獻給予肯定與機會。只要你願意學習、勇於挑戰，就能在這裡快速成長、脫穎而出。 ▶全面的學習與實踐： 我們為你規劃完善的新人訓練與實務演練機會，從行銷活動執行、銷售技巧到解決方案知識，全方位養成「科技顧問」能力，讓你三年成長抵他人五年！讓您在專業與技能上不斷進步，成為令人敬佩的「問題解決者」。 ▶具有未來性的知識領域： 深入了解 AI、雲端、虛擬化、資訊安全、大數據等主流解決方案，在實戰中接觸企業真實需求，累積高含金量經驗值，建立你的核心競爭力。 【保證三年以上的職涯發展規劃】 加入後，你的第一年會專注於顧問基礎與小型案主導；到了第二、第三年，就能獨立承接中大型專案，甚至成為團隊重要主管；幾年後，經理級的頭銜指日可待。每一步，都有專屬的成長計畫和輪調機會，確保你永遠不被卡在舒適圈。 【職務內容】 1.策劃與執行行銷活動，並透過數據分析精準挖掘商機 運用 CRM 系統與 AI 分析工具掌握客戶互動歷程與行為模式，預測潛在需求，優化行銷策略，精準鎖定高潛力客戶群，為業務開發提供數據支持。 2.深度理解主力解決方案，傳遞技術價值與商業影響力 熟悉公司核心產品（如虛擬化、資安、AI 解決方案等），能以結構化方式向潛在客戶說明其功能、應用場景與效益，並運用生成式 AI 工具快速製作提案簡報、活動腳本與行銷內容。 3.成為客戶信賴的顧問，提供符合需求的數位解決方案 與客戶深入對話，理解其業務痛點與挑戰，整合解決方案並提出具可行性的建議。善用 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot、Notion AI 等）提升銷售流程效率與文件品質，加速專業交付。 4.協助企業導入數位轉型關鍵技術，創造競爭優勢 依據客戶產業特性，評估並導入最適合的技術方案，如 AI 聊天機器人、流程自動化、影像辨識等 AI 應用，協助其提升營運效率與服務品質，實現智能化轉型。 5.與技術團隊跨部門合作，打造 AI 知識資產與策略工具 整合內部專業經驗與外部趨勢，協同建立 AI 知識庫與應用場景資料庫，轉化為提升公司整體競爭力的決策與推廣資源。 【條件要求】 1. 擁有大學以上學歷，資訊、資管、企管等相關背景尤佳（歡迎應屆畢業生）。 2. 對 AI 與科技產品有強烈興趣，願意學習與實踐。 3. 具備良好溝通與表達能力，能清楚說明問題、解決方案與價值。 4. 擅長吸收新知，樂於跨部門合作與參與團隊討論。 5. 若有 AI 工具（如 ChatGPT、Notion AI、Copilot 等）操作經驗加分。 【薪酬福利】 1. 具競爭力的起薪 2. 根據公司客製化設計的個人目標達成率，提供各式各樣獎勵制度 3. 完善的教育訓練、透明的升遷管道與三年以上職涯發展藍圖

As an AI & Big Data engineer, you will be asked to perform AI projects from scratch: understand the project requirements, choose the right solution, collect and label data, train, test and deploy the final model for production use. Depending on the project, you will also be asked to wrap up the application as an API, desktop APP or WebAPP. Most projects are related to image processing, image classification and object detection for defect inspection for smart manufacturing.

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

你是否熱愛用數據解碼零售的運作奧秘？我們正在尋找一位對數據技術充滿熱情、喜歡持續學習的夥伴，一同打造穩定且高效的數據平台，驅動零售業務的智慧決策。在這裡，你將有機會與跨部門團隊合作，將技術轉化為實際應用，讓數據真正發揮價值。 工作內容 1.數據管道建置 設計、構建並維護可靠的數據管道，確保資料從各來源正確且高效地整合至數據平台。 2.程式設計與開發 使用ETL工具進行資料庫及資料表系統相關的程式設計與開發，落實數據處理流程。 3.需求訪談與文件製作 參與資料管理與處理相關專案的需求訪談與系統分析，並製作系統需求規格書，確保需求與技術實現無縫接軌。 4.跨部門協作 與開發團隊合作整合並優化API數據串流，確保數據流的可靠性及即時性，支持業務決策。 5.安全與效能監控 建立並維護數據安全性措施，確保資料隱私與合規性，同時持續監控與優化數據管道效能。 6.數據平台創新 參與數據平台的設計與架構討論，提出創新且高效的數據解決方案，協助團隊持續提升技術能力。 其他條件 •熟悉ETL流程與工具，如 Informatica、SSIS、Trinity 等使用經驗。 •熟悉SQL設計與開發，具備撰寫SQL Script與Stored Procedure的實務經驗。 •熟悉資料庫設計原則，能夠進行資料查詢優化及結構調整。 加分條件 •至少2年以上數據工程相關經驗，並能展示數據管道或數據平台的相關專案成果。 •有使用AWS、Azure、GCP等雲端平台進行數據處理的實務經驗。 •能在快節奏環境中自主工作，對新技術保持學習熱忱。

※(歡迎主動應徵~~被通知可面試者，當天準時來面試，現拿$200車資補助) 貼心提醒，履歷基本要有(照片/自傳)唷~~ 1.LLM應用產品及專案開發與研究 2.LLM及相關雲服務平台管理 3.相關技術調查研究 4.其他主管交辦事項

我們正在尋找充滿熱情且有創新能力的影像演算法工程師加入我們的人工智慧研發團隊。此職位將專注於AI模型訓練部屬、計算機視覺(CV)和影像處理相關的技術研發，負責開發、訓練及優化深度學習模型，應用於多種影像相關的實際場景。 主要職責： - 負責收集、處理和標註影像數據，並進行數據增強與管理。 - 設計與訓練深度學習模型（如CNN、Transformer等），用於影像分類、目標檢測及語義分割等任務。 - 評估模型性能並進行調參與優化，提升模型準確率與泛化能力。 - 將AI模型部署於生產環境，確保其穩定性與高效能。 - 探索與研究最新計算機視覺技術，並將其應用於實際場景。

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

1.熟悉C#或python，js撰寫。 2.進行軟體之測試與修改。 3.規劃、執行與維護軟硬體整合的產品。 4.協助研發軟體新技術。

1. 開發生成式AI之系統，落實於企業集團內各項專案。 2. 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發。 3. 研究AI領域最新技術及應用。

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商，持續擴展多元商業機會，跨足通訊產品生產製造、自動化機器設備研發、車載軟硬體整合研發等類別。 我們相信-創新源於開放的思維和無限的可能性，我們追求的不僅僅是技術的突破，更是一個共同創造的過程，我們歡迎您加入FIH 管理團隊。 【職務內容】 1.設計與開發影像相關之電腦視覺與機器學習技術 2.設計、開發機器學習／深度學習模型 3.分析、處理大規模數據庫 【本職位需要具備以下資格和技能】 1. 機器學習開發經驗 2. 熟悉深度學習理論 3. 了解與熟悉機器學習演算法原理與數學理論

【1年以上軟體相關經驗者，歡迎投遞！】 緯創軟體是台灣唯一專注於全球交付的資訊服務上櫃公司。因應業績不斷成長，需要大量人才加入國際軟體開發團隊。 ● 主要專案包括： (1)銀行/保險/證券業系統開發 (2)半導體/面板/電子產業相關系統開發 (3)通訊業系統開發 (4)資安系統開發 (5)其他新技術應用開發, 如Machine Learning, Big Data…等。 工作內容 : (1) ISP/3A影像參數調校 (2) 影像工程端問題分析與確認 (3) 參與工程團隊支援客戶相關問題 ● 歡迎有任一產業經驗的軟體工程師與程式設計師加入我們。 ● 因專案眾多，將根據您產業經驗、技術程度、專長類別、與期待工作地點，於面試時詳談。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1. 開發超音波影像系統自動測試工具 2. 參與超音波影像系統開發與驗證 3. 協助程式編輯

我們是熱愛旅遊，企圖翻轉觀光產業的青年開墾工作者。目前在阿里山、九份、台東、台南、澎湖、南投、花蓮都有溫馨的旅宿，我們最大宗旨就是希望把地方的文化、歷史與特色帶給每位來訪的旅客，讓一方土地的情感得以長存。 如果你喜歡我們的團隊，歡迎你來聊聊：） 【 工作內容 】 日常任務： 1. 蒐集、整理與分析內外部數據，從各種面向(如：客群、競爭力、各區淡旺季等)切入，分析物件定位與價格。 2. 持續調整優化現有的"自動調價邏輯"，確保全台各物件每月達標營收KPI。 說明：團隊已發展出一套"基礎版自動調價策略"，我們將會給予完整的教育訓練讓你熟悉這套流程 而你主要的工作就是透過數據分析、現況問題解析，將基礎版一步一步調整成升級版，確保每月營收皆可穩定達標 ------------------------------------------------- 在我們部門，你將會從營收顧問-Level1做起，持續熟悉，循序漸進做到Level3的任務： 營收顧問-Level1： 1. 透過數據分析，對快速變動的市場，進行旅宿銷售策略的實時調整。 2. 熟悉各式系統、平台使用與互動。 3. 根據物件定位，進行行銷操作、畫面優化、競爭力優化。 營收顧問-Level2： 1. 具備找出旅客多元需求能力。 2. 小型跨部門銷售優化負責。 3. 規劃、執行各式專案計畫。 營收顧問-Level3： 1. 判斷物件進場的市場切入角度、預測營收、了解建設成本、營運成本與利潤關係。 2. 開店專案營收窗口 3. 熟悉總體旅遊趨勢、跨區市場分析能力 ----------------------------------------------------- 【 任職條件 】 ※ ※ ※ 請自備筆電 ※ ※ ※ ※ 擅長邏輯思考、正向思考、積極熱情、自律、責任心、追求卓越 ※ 加分：具備數據分析、需求分析經驗 ----------------------------------------------------- 【 注意 】 本公司採部分遠端制度：每週三、四進辦公室，ㄧ、二、五遠端。 （希望把通勤時間與成本回饋給同仁，提供更好的上班品質） ----------------------------------------------------- 【 關於厝味 】 厝味旅宿是全臺第一間開發民宿自動化服務的品牌。 我們致力於提供中小旅宿業者全通路操作服務，透過自身開發的策略訂價系統及曝光監測，有效提升民宿營收。目前在全臺已有超過130家合作旅宿，實際操作超過1000間客房數，讓業者無需煩惱數據操作，可以全心接待每一位旅客。 除了優化系統平台的服務，我們也積極投入民宿的裝潢改造與規劃經營，九份、臺南、臺東、嘉義與澎湖均有厝味直營旅宿，其中沿坡而建、座落於老街底端的「九份山經」是我們第一間投資裝修與經營的民宿。我們期待透過爬梳在地歷史、結合特色文化，打造臺灣各地區最具代表性的旅宿。 厝味旅宿由一群熱愛土地、享受生活的工作者成立，部門執行團隊由各領域優秀人才組成，追求高效進步與團隊協作的工作環境，並落實福利保障、專業教育訓練的營運模式。我們期許加入的夥伴都能將公司視為充滿創意、翻轉產業的創新場域，在工作中學習、於學習中茁壯。 我們歡迎熱愛旅遊、能夠獨立思考的你加入。在厝味，找到工作的趣味。 官網：https://h-and.world/

1.開發及生產嵌入式視訊影音串流等產品 2.產品韌體/測試自動化程式撰寫 3.產品bring up/validation firmware/manufacture firmware

【 關於美好證券 Good Finance 】 大慶證券於1988年成立，2003年成為上櫃公司，淨資產46.42億元。歷年來秉持「踏實穩健、正派經營」的經營理念，為客戶提供各種金融服務，除了證券交易，還包括投顧、承銷、自營、期貨、信用交易等業務。目前員工人數約400人，在全台灣共有12個營業據點，分佈於北區8處、中區2處、南區2處。併入亞洲價值資本集團後，全新的大慶證券整合了集團多元的金融服務能力，增加資產管理的服務，透過有競爭力的資產管理產品與專業可靠的投資顧問，為客戶與股東創造更多、更完整的價值。 於2022年我們更名為美好證券，英文名稱定為「GOOD FINANCE SECURITIES CO., LTD.」，這提醒我們「該追求的不只是富裕，而是美好，富裕只是工具」，全新品牌名稱將更貼近公司核心價值並強化發展願景。 【 職位概述 Summary 】 透過先進的數據工程、分析與 AI 技術 (機器學習/深度學習)，打造高效與穩定的智能演算系統，實現商業與客戶的深度洞察，支持公司 DATA/AI 產品與服務的發展，並為內外部客戶打造高滿意的智能演算系統，支持創新體系運轉，創造價值 身為 Data Scientist (AI Engineering Focus)，聚焦於從資料探索分析、模型訓練開發到部署的整體流程，結合 AI 模型開發與工程落地能力，負責設計並實現可穩定運行的智能演算系統。此角色需與多部門協作，將數據科學成果轉化為可落地的智能服務，同時建立自動化流程、部署模型 API，並持續優化效能與監控機制，驅動 AI 產品走向商業價值落地。 【 主要職責 Job Description 】 我們正在尋找細心、有責任感，對資料與 AI 技術充滿好奇與創新思維的 Data Scientist。你將運用先進的數據工程、機器學習與深度學習技術，開發高效穩定的智能系統，深入洞察客戶與商業需求，推動公司 DATA/AI 產品與服務的進化，並打造高滿意度、可持續運行的智能演算系統，為企業創造可衡量的價值： 1. 跨部門合作，推動 AI 賦能落地 - 與業務、產品、行銷、風控、科技等部門協作，釐清問題、需求與資料可行性，將資料科學成果轉化為可落地的智能服務與數據產品 - 設計具可解釋性的 AI 模型機制，協助業務團隊理解預測輸出、提升 AI 模型的可信度與實用性 - 確保專案成果同時兼顧商業目標、使用者需求與監理合規要求 2. 數據探索、分析與視覺化 - 應用統計分析、機器學習與深度學習方法進行資料探索與假設驗證，支持產品設計、客戶洞察與決策建議 - 使用 SQL、PrestoDB、Spark 等技術處理與清理大規模資料集，提升資料質量與運算效能 - 建立自動化報表與互動式儀表板（如 Tableau、Streamlit、Metabase），促進數據在業務端即時應用 3. AI 模型訓練與系統整合，驅動智慧應用 - 針對具體商業場景，設計、訓練與整合合適的機器學習/深度學習模型 - 執行特徵工程、演算法評估與驗證流程，確保模型的穩定性、效能與可解釋性 - 開發並維護模型服務 API，支援模型對內外部系統的即時串接與應用 4. 系統化部署與模型優化 (MLOps) - 與 Data Engineer 合作，將模型部署至生產環境，並確保其長期穩定運行與可監控性 - 使用 MLflow 等工具建立 ML pipeline，實現模型訓練、自動測試、監控與版本管理 - 優化推論效能與系統資源使用，並依據資料分布與需求進行定期 retraining 與模型升級 5. 技術研究與內部技術擴散 - 持續追蹤並實踐最新 AI/ML 演算法、工具與框架 - 參與技術競賽或外部社群，推進團隊研發實力與對外能見度 - 推動內部技術分享、撰寫技術文檔與最佳實踐，提升團隊整體工程與 AI 能力" 【 任職資格 Key Qualifications 】 ｜學經歷｜ - 資訊工程、統計、應用數學、人工智慧或相關科系學士以上學歷 - 至少 2 年以上資料科學或機器學習相關工作經驗 - 具備金融數據應用經驗或相關證照尤佳 ｜專業領域能力｜ - 熟悉資料前處理、特徵工程、模型訓練與評估流程 - 熟悉機器學習/深度學習框架，如 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等 - 具備 RESTful API 設計與模型部署經驗，能將模型封裝為服務 - 有 ML pipeline/MLOps 導入與實作經驗（如 MLflow、CI/CD） - 熟悉 Docker、GitLab CI、容器化部署與模型版本管理 - 良好的跨部門溝通能力，能與業務、產品、工程團隊有效協作 ｜人格特質｜ - 細心 - 團隊合作 - 創新思維 - 對數據與 AI 技術充滿熱情 - 自主學習能力佳，樂於擁抱新技術 【 我們提供 】 - 接觸價值投資的先進理念和實踐經驗，藉由金融成就美好人生 - 加入一個開放、好學、有夢想的團隊，跟志同道合的人一起工作 - 在專業領域嘗試和創造的廣闊空間，親歷金融科技變革的前沿