「數據工程師(ETL)」的相似工作

我們正在找尋熟悉會計業務，並具備ORACLE ERP開發維運經驗的人才，您將會參與以下工作內容： 1. 負責會計系統相關財會模組(AP/AR/FA/GL/INV)的分析/設計 2. 因應功能需求進行需求訪談、彙整需求並進行系統分析/系統設計 3. 設計測試案例並驗證產出的系統符合需求，並協助 QA 進行測試 4. 進行專案過程中必要之溝通協調工作。確立需求並明確規格，且持續推進與掌握相關業務之進展，與團隊共同合作完成目標 5. 系統日常優化與維運作業

【職務說明】 我們正在尋找一位具備高度專業技能的資深資料工程師，加入我們快速成長的資料與AI解決方案團隊。此角色將負責設計並交付可擴展的資料平台、建置資料管道，並推動雲端環境下的分析應用落地。 理想人選需具備深厚的資料工程與雲端技術經驗，並有團隊或專案領導經歷。若您對生成式AI（Gen AI）有經驗或興趣，我們也提供參與AI專案的機會。 【工作內容】 - 資料工程與平台開發 ○設計、實作並優化結構化與半結構化資料的 ETL/ELT 流程。 ○建置與管理資料倉儲與資料湖（如 BigQuery、Snowflake 等）。 ○開發健全的資料模型與轉換邏輯，以支援下游分析與報表需求。 ○實作資料治理框架，如中繼資料標記、存取控制、資料品質檢查等。 ○建置與維運支援即時與批次存取的資料API與微服務。 - 技術領導與專案交付 ○與專案經理及利害關係人合作，定義專案範圍、時程與交付標準。 ○確保各階段的實作具備高品質、安全性與可靠性。 ○參與技術文件撰寫、測試策略制定與團隊內知識分享。 - [加分項] 生成式AI應用整合 ○支援生成式AI應用開發，如聊天機器人、語意搜尋、文件問答系統。 ○熟悉 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構、向量資料庫（如 FAISS、Pinecone）、以及 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等工具者佳。 ○協助企業資料與 Vertex AI、OpenAI 等平台上的Gen AI模型整合。 【職務需求】 - 經驗要求 ○5年以上資料工程或後端資料平台開發經驗。 ○至少3年以上雲端資料平台經驗（GCP優先，AWS/Azure亦可接受）。 ○具帶領資料專案或技術團隊成功交付的經驗。 - 技術能力 ○大數據與開源技術：熟悉 Spark、Hadoop、Apache Beam、Kafka、dbt、Airflow 等大數據處理技術。 ○雲端資料平台：熟悉 GCP BigQuery、Snowflake、Azure Synapse、AWS Redshift、Databricks、Fivetran、Confluent、MongoDB Atlas 等。 ○程式語言技能：熟練 Python、SQL 及 NoSQL 資料庫操作，擅長資料轉換與查詢優化。 ○API與微服務開發：具設計與建置可擴展微服務與資料API經驗者佳。 ○生成式AI技術：具備整合生成式AI技術與資料解決方案的經驗者為加分項。 ○資料治理與管理：理解資料治理最佳實踐，包括資料政策制定、資料品質維護與合規性管理。 - 溝通與管理能力 ○具備良好口語與書面溝通能力，能夠向技術及非技術對象清晰傳達複雜概念。 ○具備優秀的利害關係人管理技巧，能有效協調與推進跨部門合作 【加分條件】（非必要但優先考慮） ○參與過生成式AI專案、熟悉RAG架構或向量資料庫技術。 ○有使用 LangChain、LangGraph、OpenAI/Gemini API 等框架經驗。 ○熟悉 MLOps、Prompt Engineering 或大型語言模型（LLM）微調。 ○計算機科學、工程或相關領域的學士或碩士學位。 ○具備雲端平台專業證照（如 Google Cloud Professional Data Engineer、AWS ○Certified Big Data、Azure Data Engineer Associate）者佳。

我們是專注於專業服務創新的數位轉型團隊，正在尋找一位具備主動學習與跨部門協作能力的專案專員。加入我們，你將與審計專業人員與IT 技術專家協作，參與數位工具導入與內部推廣計畫，支援專案規劃、執行與後續優化，共同打造更有效率、更智慧化的工作模式，讓創新真正落地。這不只是一份工作，更是一段與未來共創的旅程。 工作職責包括： - 負責數位專案之時程安排、進度追蹤與成果報告撰寫 - 協助導入並推廣資料擷取、自動化分析、視覺化平台等數位工具 - 製作訓練教材（簡報、操作手冊、影片），並協助內部教育訓練 - 蒐集使用者回饋、提出工具改善建議並追蹤執行成效 - 跨部門協調（與IT、風控、人資等單位）以推進專案順利執行

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

本職缺以應用系統可用度之維運及自動化開發作業為主，主要工作內容如下： 1.金融應用系統可用度維護與管理，如：環境效能監控、參數調校、故障與突發異常狀況排除。 2.金融應用系統可用度維運需求溝通，以利維運手冊撰寫製作及後續維運作業之執行。 3.中介軟體維運管理，包含：IIS、JBoss、Tomcat等。 4.DevOps自動化流程規劃及程式開發。 5.主管交辦事項。

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。

國泰世華為持續引領金融數位創新，啟動了近年來規模最大的核心系統升級計劃。此計劃會採用具現代化與前瞻性的技術和架構，進行銀行核心系統與現代化的架構升級。 參與這個計劃的特點： 1.這是一個罕見的機會，金融同業中，只有少數銀行願意進行如此大規模的核心系統現代化升級。參與者將成為這項創新工程的一部分。 2.參與者將可以學習到最先進的銀行核心技術，這些技術在金融行業中，極具前瞻性和影響力。 3.這個計畫是全行內高度優先的計畫，參與者可以在一個高層的全力支持的工作環境中與來自不同領域的專家協作。 這是一個您可以深入了解並學習銀行最先進銀行核心技術與現代化架構的機會，也會是您職涯中的亮點與一個重要的里程碑。 無須擔心是否具備銀行業的專業背景，我們會提供全面的培訓和支持。無論您是對銀行專業知識與技術不熟悉的新人，還是想挑戰自我的跨領域專業人士，都期望您來加入我們，成為國泰世華的一部分。 1. 溝通協調–與相關單位及系統人員溝通確認數據處理邏輯。 2. 系統分析–執行數據應用系統分析與設計；準備SOP與使用者手冊等相關文件，以確保操作順暢。 3. 程式開發–編寫數據應用程式；建立測試計劃，執行測試案例，編寫測試報告；為其他開發人員進行同儕程式碼的檢視。 4. 系統維護–主要解決低度至中度嚴重的事件或故障，並主動及早發現問題以免影響系統環境。

【核心價值】 ◆產品核心：『提供簡單、有趣、好玩、安心的產品服務』 ◆團隊核心：『當責、互助、真誠、用心』 ◆工作價值：除發揮專業技能所長外，願意嘗試接觸不同領域的工作技能，特別是行銷業務面，業務型產品經理。熱衷於廣告行業創新，了解市場動態與發展趨勢。 ★我們想要找的人才，需符合這樣的理念喔！ 【負責產品】 ◆主要負責人與物的媒合產品，例如搜尋引擎、廣告系統、買賣家分級相關 底層服務 【工作內容】 ◆設計並實作基於 Hadoop / Spark 的資料處理流程 ◆優化既有 ETL 作業，提高資料處理效能與穩定性 ◆處理結構化與非結構化資料，並與團隊合作 ◆撰寫清晰的文件與程式碼維護說明 【個性特質】 ◆對於網路與用戶保持高度的好奇心，期望不斷自我精進 ◆勇於試錯，遇到問題能先思考問題本質，提出合理解決方案 ◆細心、耐心與毅力，面對衝突時能夠進行有效溝通 ◆善於團隊合作，也熱於分享各種發現

主要職責： - 掌握與釐清客戶數據需求、定義 ETL 規格、定義資料模型，確認數據規格。 - 直接面對企業客戶並給予專業的解釋和回應。 - 安排跨部門開發協調和技術會議。 專案管理能力： - 熟悉 ETL 環境建置、ETL 部署等流程。 - 熟悉編寫 ETL 規格書。 - 評估議定工作時程表（WBS）和工作說明書（SOW）中技術項目 - 安排與參與技術會議，並負責後續的資訊整理、需求釐清、時程和資源的安排。 - 理解傳統開發流程與敏捷軟體開發流程。 ETL 分析與管理能力： - 熟悉 SQL 語法 - 熟悉 ETL、ELT、DBT 等資訊流處理流程。 - 熟悉關聯式資料庫，進行 ETL 實作分析。 - 可與資料工程師溝通 - 理解容器技術的應用，知道如何使用 Docker 簡化測試和部署流程。 - 理解至少一種語言的基本知識（如 Python、JavaScript 等），能理解技術挑戰。 個人特質： - 能與客戶獨立進行技術討論。 - 對專案風險有高度敏銳度。 - 能積極溝通且具備優秀溝通技巧，並與不同角色和職責進行協作。 - 能冷靜分析協調資源解決問題。 - 具備自我學習能力。 - 能夠有效提問。

1.負責客戶服務系統相關需求的規劃與執行 2.Java應用系統開發與維護，持續改善系統問題 3.與需求單位進行需求訪談、系統功能分析與設計 4.撰寫系統規格及製作相關開發文件 5.問題分析與追蹤改善 6.與協力廠商共同開發維運新需求

1.數據中台開發及維運管理。 2.儀表板開發及維運管理。

【職務說明 What will you do】 1. 負責數位金融網站功能開發、測試、 驗證、維護及優化，以確保服務或需求如期如質交付。 2. 使用 Java、Maven設計與開發網站服務，包含Web介面、後端API、批次…等。 3. 依需求提出架構設計及技術解決方案。 【擅長工具】 1. Java、 2. Maven、 3. HTML、 4. JavaScript 【工作技能】 1. 熟悉 Java 與相關開發工具與框架，並具相關開發經驗。 2. 具備網站類資訊安全相關知識。 3. 具備版控（如：Git）及 CI/CD工具使用經驗。 4. 有構建雲原生應用程式、容器化相關開發經驗者尤佳。(Optional) 5. 熟悉 GrayLog / IIS 設定及操作者尤佳。 (Optional) 6. 熟悉單元測試 ( UnitTest )尤佳。 (Optional)

【工作內容】 1. 針對企業內部與外部數據進行收集、整理、清洗與建模，確保數據品質與完整性。 2. 使用 Oracle SQL 進行資料查詢、分析與效率優化，並定期維護資料庫效能。 3. 使用 Python 進行資料處理、分析或自動化腳本開發，提升數據分析效率與整合度。 4. 依據業務需求，透過 Power BI 或 Tableau 製作動態報表與可視化儀表板，協助管理層與業務單位進行數據分析與決策。 5. 與跨部門團隊（如行銷、業務、產品）合作，理解需求並提出合適的數據解決方案。 6. 持續追蹤並研究 AI/ BI/ 大數據領域的新技術與趨勢，優化分析流程與工具。 【需求條件】 1. 資訊工程、統計、數學、商管或相關科系畢業（或具同等實務經驗）。 2. 熟悉 Oracle SQL，能熟練編寫 SQL 查詢、Stored Procedure、效能調校。 3. 具備 Power BI 或 Tableau 之實際開發與維運經驗，能獨立完成可視化報表設計與資料模型。 4. 具備良好的資料分析邏輯與商業思維，能清晰定義數據需求並解讀結果。 5. 良好的溝通協調能力，能與跨部門協作並釐清需求。 6. 對新技術保持好奇心，能主動學習並持續成長。 ※ 應徵時請附上相關作品（如 Power BI / Tableau 報表範例、GitHub 連結等）

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： ● 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

負責程式系統之開發與維護

工作內容： 1. 彙整集團內可運用的數據，參與數據應用、顧客分析、顧客貼標等實際專案執行。 2. 可自行依據產品特性規劃數據收集策略，運用分析工具進行數據挖掘，協助開發/維運BI Dashboard。 3. 解讀數據後，將分析結果製成簡報，與客戶討論。 本職務需具備以下技能： 1. 熟悉線上數據收集工具(包含Google Tag Manager, Google Analytics, Firebase, Big Query)，具2-3年實作經驗。 2. 具數據分析實務經驗者(資料撈取／清整／分析至建立洞察模型) 3. 熟悉數據程式語言 (如R、Python) 4. 需具備Data Visualization（如：Data Studio, Power BI…等） 5. 進階統計模型(Regression, Clustering, Segmentation...) 的應用經驗 6. 溝通能力佳 7. 能快速學習與適應新技術，樂於接受改變與挑戰

條件： 1.熟悉 SQL 與 NoSQL 資料庫 2.具備 Python、Java 及 ETL 開發經驗 3.能設計和實施數據模型及數據架構 4.具BigQuery與Looker Studio開發經驗者佳 工作內容： 1.整理內部數據資料，進行資料清洗作業 2.開發GCP BQ Looker Studio 雲端數據服務 3.使用 AI 技術加速產品進度，降低工作負載 4.以 Scrum 方式開發專案產品，並持續交付 5.每日站會檢視及追蹤目標與進度 6.理解業務邏輯，結合數據提供業務發展建議

1. 資料流程：依據上下游軟體流程開發合理有效率的資料流，確保數據的準確性及一致性，及優化處理效率。 2. 資料品質：依據業務需求分析資料品質，確保數據的完整性與可用性，並與資料科學家及業務團隊協作。 3. 資料庫：規劃和設計數據庫結構，管理包括 MySQL、MongoDB、Neo4j 等資料庫系統，並負責查詢優化。 4. 開發環境：管理與維護實體機和雲端資源（Azure），進行系統資源分配和日常維運。 5. AI 系統開發與維運：協助開發AI相關系統，設計並開發RESTful API，以及資料視覺化儀表板的開發與維運。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1. 銀行對外代繳代發作業、媒體管理。 2. 各項權限及帳號設定、程式版控/佈署/上線、改檔作業。 3. 銀行帳單委外列印、歷史資料回覆查詢。 4. 根據使用手冊定期辦理各項作業處理 5. 統計分析各項作業與隨時檢討改進作業品質。

我們正在尋找充滿熱情的微服務開發工程師，加入我們以雲原生技術驅動的轉型平台研發團隊，共同參與創新數位產品的開發與現代化轉型計劃。 【工作內容】 1. 後端 API 設計與開發：使用 Java (Spring Boot) 設計並開發高效穩定的後端 API 服務。 2. 架構設計與技術創新：根據專案需求進行系統架構設計，提出創新且實用的技術解決方案，推動技術升級。 3. 雲端技術研究與應用：持續追蹤雲端技術發展趨勢，研究其應用場景與技術可行性，將先進技術應用於企業轉型。 4. 參與雲端轉型平台專案以及數位創新專案：跨團隊及部門合作，應用雲原生技術與微服務架構，設計並實現具競爭力的數位化服務，助力企業數位轉型。 【雲端轉型平台】 我們致力於打造業界領先的雲端轉型平台，應用雲原生技術，提供企業全面的數位化轉型解決方案。 獲獎肯定： - 2024 Stevie Awards 「Cloud ERP 金獎」 - 2024 Stevie Awards 「Governance, Risk & Compliance 銅獎」 【擅長工具】 Java、SpringBoot、Quarkus、Git、PostgreSQL、GCP、Container、Redis、OpenAPI 【加分條件】 1. 分散式服務：熟悉微服務架構，具備分散式系統設計經驗。 2. DevOps 流程：熟悉 CI/CD、自動化測試與發布流程設計。 3. 雲端技術：GCP、AWS、Azure 認證或實際操作經驗。 4. 團隊協作：具備良好的溝通能力與合作精神，對高品質交付充滿熱情。 5. 創新能力：善於探索新技術，並能運用創意解決商業挑戰。 6. 學習意願：願意參與技術培訓與研討會，持續精進專業技能。 如果你熱愛雲端技術，擁有開發與研究的熱情，並希望參與數位轉型的浪潮，歡迎加入我們！ **請同步於 104 及以下職缺連結投遞履歷，可以讓我們在審閱履歷上會更快速喔！** 投遞連結：https://recruit.cathayholdings.com/CathaybkHR/servlet/HttpDispatcher/EZA0_0320/jobDetail?applFormNo=I00014571