「AI/Big Data工程師(DTO)-Machine Learning Engineer」的相似工作

1. 開發超音波影像系統自動測試工具 2. 參與超音波影像系統開發與驗證 3. 協助程式編輯

As an AI & Big Data engineer, you will be asked to perform AI projects from scratch: understand the project requirements, choose the right solution, collect and label data, train, test and deploy the final model for production use. Depending on the project, you will also be asked to wrap up the application as an API, desktop APP or WebAPP. Most projects are related to image processing, image classification and object detection for defect inspection for smart manufacturing.

【關於我們 - Stark Tech】 Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。 我們的影響力橫跨： 旅遊休閒｜智慧醫療｜ 新零售｜電子商務｜ 生鮮供應｜ 數位媒體｜ 金融科技 【工作職責】 - 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。 - ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。 - RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。 - 向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。 - API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。 - 機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。 - 跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。 【必備條件】 - ✅ 3 年以上 Python 開發經驗，熟悉 Flask、FastAPI 或 Django，並具備使用 pandas、numpy 等資料處理函式庫的能力。 - ✅ 具備大規模資料處理與分析實務經驗，能運用 BigQuery SQL 進行資料查詢與優化。 - ✅ 有設計與實作 ETL/ELT 資料處理流程的經驗，確保數據準確與高品質。 - ✅ 熟悉 RESTful API 或 GraphQL 開發，能夠設計高效能的後端服務。 - ✅ 理解向量資料庫（如 Pinecone 或 Qdrant）及 embeddings 技術。 - ✅ 熟悉 GCP 服務（BigQuery、Cloud Functions、Vertex AI 等），並具備部分 AWS 雲端服務經驗。 - ✅ 熟悉容器化技術（Docker）、Kubernetes 及 CI/CD 管線在專案中的應用。 - ✅ 具備 MLOps 實踐經驗，能管理 AI 模型訓練、部署與監控流程。 - ✅ 良好的團隊合作與跨部門溝通能力，能與各部門協同達成專案目標。 --- 【加分條件】 - ➕ 有進階 RAG 實作與語義搜尋技術的經驗。 - ➕ 熟悉 LangChain 或 LangGraph，能開發 LLM 驅動的 AI 應用。 - ➕ 具備使用 Python 進行資料管道調度工具（Airflow、Prefect）的經驗。 - ➕ 熟悉 Jupyter Notebook，用於資料探索與技術文件撰寫。 - ➕ 有實時資料處理與串流框架經驗（如 Spark、Dask、Ray）。 - ➕ 曾對開源 Python 資料科學或機器學習函式庫作出貢獻。 - ➕ 熟悉 Node.js，可參與部分後端服務開發，作為技術加分。 --- 【福利與待遇】 - 競爭力薪資：根據您的經驗與能力調整，確保專業價值得到充分認可。 - 完善休假制度：週休二日，提供完整特休、病假及彈性休假，助您達到工作與生活平衡。 - 年終獎金與績效獎金：努力工作必有豐厚獎勵，與公司共同成長。 - 臨時遠端工作機會，保持工作與生活的彈性 【招募流程】 - 首次面試 公司介紹、團隊文化、職位內容與福利制度說明，同時了解您的背景與職涯規劃，確保雙方期待一致。 - 技術測驗 根據首次面試情況，我們將提供一項與職位相關的能力測驗，請於 1-2 週內完成並提交，以便客觀評估您的技能與適配度。 - 技術面試 通過測驗後，我們邀請您參加深入的技術面試，與團隊成員交流專業能力與團隊契合度，並針對測驗結果進行討論與回饋。 - 錄取通知與 Offer 討論 完成所有面試流程後，我們將與您討論最終條件與入職細節。 如果您對這個機會充滿熱情，並希望在 AI 應用開發領域中展現才華，請立即投遞您的履歷！ 我們期待與您攜手共創創新、高效的 AI 解決方案，改變產業未來！

負責集團相關的數據應用銷售： 1. 數據轉至ETL CDC 相關相關方案銷售 2. 數據倉儲、數據中台方案銷售 3. 數據治理產品方案銷售 4. 數據視覺化分析方案銷售 業務相關工作： 1. 銷售工作著重在金融製造產業的客戶 2. 維繫客戶關係擴大銷售範圍 3. 持續以AI 創新與協同顧問技術的銷售解決方案，創造新團隊的業績目標

*Prototype, develop, test and optimize ML models. *Apply ML and other statistical approaches to generate insights on structured and unstructured data. *Collect new data and statistics from multiple sources and generate statistical analysis. *Mentor and support the training of technical and non-technical teams in data science and machine learning.

★工作內容 1.優化及改善既有程式效能。 2.參與新技術的研究分析與設計開發。 3.開發與維護公司系統程式。 4.軟體架構及功能模組化設計。 5.負責相關程式技術文件的撰寫與維護。 6.第三方API進行串接，開發新功能並整合外部服務。 7.訓練資料收集、清洗、分析處理、特徵工程、標註工作。 8.模型選擇、模型訓練、模型微調、模型優化、模型部屬。 9.利用機器學習、深度學習、影像處理技術解決問題。 10.開發AI應用服務相關內容。 11.研究與評估最新的深度(機器)學習演算法及論文並實作。 12.評估專案可行性以及討論相關需求規格。 13.持續關注影像處理、AI模型/AI應用等技術。 ★必備條件 1.具五年以上軟體開發之實務經驗。 2.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 3.具備物件導向觀念。 4.具有AI/ML開發二年以上之實務經驗。 5.具API規劃、設計與撰寫能力(含API設計文件撰寫)。 6.具有Git版本管控(GitLab)使用經驗。 7.具有團隊合作經驗。 8.具有常見的AI框架（e.g., TensorFlow、PyTorch等）開發經驗。 9.具有影像處理(OpenCV)開發經驗。 10.具有Linux環境開發經驗。 11.具有轉模型(e.g., .pt to .onnx)經驗。 12.演算法設計、實作及相關程式撰寫。 13.了解機器學習和神經網絡。 14.願意依照工作需求了解產業知識、提升整體產品開發效率。 15.熟悉YOLO模型，能獨立完成整體流程:標註、訓練、推論。 16.針對需求可提出解決方案與技術可行性評估。 ★加分條件 1.了解python加速方式。 2.熟悉C/C++。 3.熟悉docker操作。 4.熟悉OpenVINO。 5.熟悉Nivdia或其他AI晶片部屬經驗。 6.擁有動態網頁爬蟲經驗。 7.嵌入式系統開發經驗。 8.熟悉pytest、unittest。 9.對於CNN、LSTM、attention、transformer等架構原理熟悉。 10.熟悉Visual Studio Code。 11.了解安全軟體開發生命週期。 12.有AI演算法相關論文研究經驗。

職位描述： 我們正在尋找一位經驗豐富的工程師，負責開發和優化穿戴裝置上的運動及生理指標算法，並結合運動數據與大型語言模型（LLM），以便即時回應使用者指令，提供個人化的日常健康管理或訓練建議。 工作職責： 1. 開發和優化穿戴裝置的運動與生理數據處理算法，例如心率、步態分析、活動識別……等。 2. 熟悉大型語言模型的使用和部署，設計系統結合運動與生理指標數據，為使用者提供智慧且個人化的建議。 3. 分析和處理各類生理及運動數據，提供訓練規劃、健康監測以及日常狀態調整的建議。 4. 與產品團隊和其他研發成員合作，不斷提升算法效果，優化使用者互動體驗。 任職要求： 1. 熟練掌握 C/C++ 或 Python，具有信號處理及運動健康算法開發經驗者優先。 2. 具備大型語言模型(llama, ChatGPT……)的開發或應用經驗，理解自然語言處理的基本原理和模型架構。 3. 具備良好的數學和統計基礎，熟悉穿戴裝置信號的處理與分析（如 PPG、IMU、GPS……等）。 4. 擁有優秀的問題分析能力與團隊協作能力，能快速理解業務需求，並將算法開發融入產品設計中。 加分條件： • 熱愛運動，對跑步、游泳、自行車等耐力運動有深入了解。 • 熟悉 Git、CI/CD 流程及資料庫應用，能快速適應開發環境。 • 具備機器學習或深度學習應用經驗，能迅速上手並應用於算法優化。 此職位旨在結合運動數據與語言模型智能，為使用者提供更好的健康管理與訓練支持。

【職務描述】 我們正在尋找具備 Python 與生成式 AI（GAI）應用經驗的 AI 工程師，需熟悉大語言模型（LLM）和語音轉文字（STT）技術。歡迎熱愛 AI 系統開發的你加入我們的團隊！ 【工作內容】 1. 開發和維護基於大語言模型（LLM）和語音轉文字（STT）的 AI 應用系統，實現智能化解決方案。 2. 學習和掌握最新的 AI 相關知識與工具，並將其應用於實際開發中，持續提升技術能力與專業水準。

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

歡迎對影像AI應用於工業檢測具有熱情與研究精神的高手前來挑戰 1. 開發人工智能模型或電腦視覺演算法。 2. 依專案需求進行演算法之實驗架設、設計、測試。 3. 維護數據流程，以確保數據的品質和滿足演算法開發之需求。 4. 協同佈建與測試開發完成之演算法於應用場景及產品。 5. 負責軟體之版本控制、技術文件撰寫等工作。 6. 負責程式碼的編寫、測試和維護，保證代碼的高質量和可擴展性。 7. 分析、處理影像數據庫，最大化有價值信息以提升模型訓練效率。 8. 配合前端UI/UX設計和後端系統架構修正現有程式碼。 9. 數據之特徵工程及前置資料處理。

動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI演算法工程師: ◎《Responsibility》◎ - 建立並維護用於與部署模型的基礎架構於終端裝置上(我們以 Android 裝置為主)，並與其他團隊合作開發相關產品和應用 - 處理電腦視覺需求，並運用開源機器視覺相關演算法及深度辨識模型，對現有產品進行調校與優化 - 進行影像前處理、影像增強等影像處理工作 - 應用最先進的計電腦視覺和深度學習演算法，並將其與尖端技術結合，以滿足產品的標準和需求。 - 參與問題定義、基準設定、數據集分析/收集、模型設計，並進行微調，以實現所需的準確度和速度。 - 將模型組件與產品堆疊進行整合 ◎《Requirements》◎ - 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發 - 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識和經驗 - 具備在edge device 或cloud platform上構建和部署電腦視覺和深度學習模型的經驗 - 熟悉 Git 版本控制 - 具備影像處理、電腦視覺相關演算法開發經驗3年以上 ◎《Our Preference》◎ - 具有深度學習、電腦視覺和數據分析領域算法的強大的基本原理理解，包括模型開發、數據整理、超參數優化、準確度提升以及適應目標硬體 - 能夠閱讀、理解並實施人工智能/機器學習技術論文 ｜ 動見科技是誰 ｜ 動見成立於2019年，是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司，目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全，未來我們自詡能成為一家Data provider，利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。 >>看看動見如何將冷門變熱門 (https://youtu.be/WK0T6C1OOAo?feature=shared) >>最新產品介紹 (https://www.theomnieyes.com/myfleet) ｜為何要加入動見 ｜ 1. 從車隊管理到即時影像圖資，動見科技的潛能跟舞台無限大，快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導 >>違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告，車隊管理如何幫了大忙 (https://www.bnext.com.tw/article/75564/omnieyes-theomnieyes-taiwan-impact-ai-award-2023) 2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分，選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業 >>2023 雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一 << 3. 2024獲選百大新創之一 >>2024新創100大 (https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202408210049/) ｜ 新世代工作福利主張｜ <優渥薪酬>完整的獎酬及晉升制度 <即時獎勵>半年績效調薪制度，即時回饋員工 <額外休假>每年額外3天有薪病假與2天有薪事假，有事要請假不用再猶豫 <彈性工時>彈性工時08:30-09:30，不再擔心下雨塞車或是睡過頭 <教學相長>完善新人訓練，還有教育訓練補助給你用 <每月活動>月底Happy hour、慶生會及美味餐點，就是要犒賞你 <員工出遊>每年定期舉辦員工出遊日，放電放鬆一起出遊去，不小心發現同事的另一面 <明亮環境>明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛，標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤

我們正在尋找一位深度學習/機器學習工程師，參與開發尖端醫療軟體產品的最先進 AI 演算法。此職位將與醫療專家和系統工程師合作，共同解決實際問題。 職責： - 進行研究並提升醫療軟體的先進 AI 演算法。 - 與跨功能團隊合作，將 AI 系統整合到產品或服務中。 - 確保 AI 模型在生產環境中的可擴展性和性能。 - 了解 AI 和 ML 技術的最新發展。 We are seeking a Deep Learning / Machine Learning Engineer to participate in the development of state-of-the-art AI algorithms for cutting-edge medical software products. This role involves collaborating with medical experts and system engineers to solve real-world problems. **Responsibilities:** - Conduct research and enchance advanced AI algorithms for medical software. - Collaborate with cross-functional teams to integrate AI systems into products or services. - Ensure the scalability and performance of AI models in production. - Keep abreast of the latest developments in AI and ML technologies.

工作內容: 1.AI相關工具運用:辦公室應用/辦公室應用/辦公室應用 2.運用AI資料處理資源整合，協助各部門專案運用 3.API 設計與開發 4.了解 MCP 協定與應用 技術需求 1.熟悉開發環境:VS Code/PyCharm/Jupyter、Git 版本控制、Docker/k8s 容器化工具 2.熟悉資料處理工具:Pandas/NumPy 、SQL/NoSQL 資料庫 3.雲端平台:AWS/Azure/GCP AI 服務、Kubernetes 容器編排、CI/CD 工具鏈 4.監控與部署系統:ML flow/Weights & Biases、 Prometheus/Grafana、 Fast API/Flask

【Job Description】 We are seeking a data scientist to address business challenges and fulfill the needs of the product team through data science and machine learning methodologies. This role involves transforming research outcomes—such as models or metrics derived from specific calculations—into scalable products, while also maintaining and supporting existing products. 【Responsibility】 - Define problems from a data science perspective based on business scenarios and propose actionable solutions derived from analytical results. - Independently execute assigned development or experimental projects, including model training, feature extraction and transformation (ETL), and general analytical tasks. - Communicate and explain our research projects to other cross-functional teams, ensuring stakeholders understand our deliverables and insights. 【Must Have】 1. A degree in mathematics, statistics, or a related field. 2. Proven experience in developing machine learning models and bringing them into production. 3. Practical experience in designing product performance evaluation metrics. 4. Familiarity with the design and implementation of A/B testing, with the ability to independently analyze test results. 5.Proficient with tools such as Python, PostgreSQL, BigQuery, and Trino. 6.Excellent communication skills and a collaborative team spirit, capable of working closely with both technical and non-technical teams. # Nice to Have# 1. Hands-on experience with fundamental technologies including Docker and Kubernetes. 2. Hands-on experience with common scheduling tools like Airflow or Argo Workflow. More Info>>>https://www.ikala.tv

職位描述： 我們正在尋找一位經驗豐富的MS Open AI工程師加入團隊。候選人將負責規劃和實施資料收集和生成的策略，並運用統計分析、機器學習和深度學習方面的專業知識去開發合適的資料分析模型。此外，還將參與自動化、監控和維護數據工程過程。 主要職責： • 規劃和協助資料的收集與生成。 • 使用統計方法、機器學習和深度學習技術開發合適的資料分析模型。 • 自動化、監控和維護數據工程任務。 • 將複雜的分析結果翻譯成非技術性觀眾容易理解的術語。 必備條件： • 在該領域至少有3年的相關經驗。 • 精通各種統計分析方法。 • 熟悉與數據相關的工具，包括SQL、Python、Git、Linux和Docker。 • 了解機器學習和深度學習原理及其應用。 • 能夠以普通觀眾易於理解的方式表達分析結果。 • 強大的分析和問題解決能力。 • 優秀的溝通能力，能夠以簡單的術語解釋複雜概念。 • 對創新和保持與AI和數據科學最新趨勢的熱情。 • 團隊合作&獨立工作

We focus on developing imaging/video algorithm for LIPS’s standard products. We work together with cross-functional teams to apply our product to our customer filed. And this is an exciting opportunity for a proactive and an innovative individual to provide practical research, development, and programming in intelligent image processing. This requires the development of novel algorithms which will be implemented and integrated into existing image processing tools/ system developed and owned by LIPS. As a qualify Engineer, your responsibilities are listed below • Work with other teams and vendors together on projects. • Develop and maintain the image quality performance of the product based on the marketing requirements. • Design and automatize the image testing and validation processes. Qualifications Minimum qualifications: • MS degree in Electrical Engineering, Computer Science, or equivalent practical experience. • 3+ years of relative experiences. • Familiar with C or C++ or Python. • Strong self-motivation and interest in the computer vision, machine learning or image processing areas. • Good communication skills. Preferred Qualifications • MS / PhD in Electrical Engineering, Computer Science, Biomedical Engineering or Physics or equivalent practical experience. • Experience in computer vision or machine learning algorithms. • Experiences in OpenCV, OpenCL or CUDA. • Experience in 3D-relative algorithm or AOI is a plus. • Experience in Stereo vision or TOF is a plus. • Prior experience of successful independent research is a plus.

1. 熟悉各AI模型. 2. 開發AI代理邏輯、自然語言處理與自動化流程設計。

AI工程師負責 設計、部署、訓練、優化、與維護 AI 模型，涵蓋機器學習（ML）、深度學習（DL）、MLOps、自動化與 AI 系統開發等領域。 【工作內容】 1. AI模型訓練(LLM/VLM/MLLM) 的設計、部署、訓練、優化、與維護 2. 協助客戶導入使用大語言模型 3. 了解客戶需求並提供顧問服務建議 4. 協助業務團隊技術支援 5. 維運文件撰寫 【必要條件】 1. AI 模型設計與部署 a. TensorFlow Serving、TorchServe b. ONNX（跨平台推理最佳化） c. FastAPI / Flask（API 化 AI 模型） 2. MLOps（Machine Learning Operations） a. Docker + Kubernetes（大規模 AI 服務管理） b. MLFlow（模型管理與版本控制） c. Airflow（AI 訓練與數據處理自動化） 3. 軟體開發基礎（Software Engineering） a. Git（版本控制）、Docker（容器化）、Kubernetes（微服務架構） b. API 開發（FastAPI、Flask） c. CI/CD（自動化部署 AI 服務） 4. 監控與最佳化 a. Prometheus + Grafana（監控 GPU 與 API 響應） b. A/B 測試（驗證不同 AI 模型效果）

We seek an experienced Senior Data Scientist to join our innovative drug discovery team. The successful candidate will be responsible for developing advanced algorithms for antibody, small molecule, and nucleotide drugs using deep learning and reinforcement learning techniques. You will lead the design and preparation of datasets and databases, including 3D protein generation, and apply computational approaches such as AI-driven Drug Design (AIDD) and force field simulation. Additionally, you will enhance the performance of the deep learning model using edge computing. As a senior team member, you will collaborate with cross-functional teams to integrate AI technologies into our drug discovery processes and mentor junior data scientists, providing technical guidance and support. What You'll Do: • Develop the algorithms for structure-based drug generation • Take advantage of different algorithms/model architectures (diffusion-based, language-based, etc.) to suit the diverse purposes in drug development. • Support the integration of drug-related databases (e.g. PDB, ChEMBL, etc.) and establishment of the training-ready datasets, including pre-processing of data characterization and featurization for experimental and other data. Minimum Qualifications: • Proficiency in Python • 3+ years in solving biological/clinical problems with DL & RL • 1+ year in protein structure problem-solving with DL • 1+ year developing DL/RL algorithms • Strong understanding of statistics and probability • Familiarity with machine learning, deep learning, and PyTorch • Experience with version control (e.g., Git) • Proficient in software development and writing production-quality code Nice to Have: • Knowledge of SE(3) equivariant algorithms and 3D rotation • Experience in off-line policy Deep RL (e.g., SAC, TD3) • Familiarity with Linux OS and HPC • Debugging and performance profiling skills for Python/C++ • Strong biochemistry background • Experience in protein/nucleotide feature encoding

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景