CDP 與數據策略 ●設計 CDP 資料模型,整合多來源數據(網站、APP、社群),驅動行銷自動化。 ●定義 KPI/OKR,運用因果推斷設定用戶生命週期策略,確保數據一致性。 模型與演算法設計 ●開發基於 Transformer 或 GNN 的推薦系統、用戶分群、流失預測等模型。 ●使用 LightGBM 或 PyTorch 迭代模型,優化效能與準確度。 ●透過 MLflow 追蹤實驗,確保模型可擴展與可重現。 實驗設計與優化 ●規劃 A/B 測試或 MAB 實驗,驗證行銷或產品成效。 ●分析結果並迭代資料模型與演算法,推動留存率與營收成長。 技術領導與培養 ●與工程團隊合作,透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 跨部門協作 ● 與行銷、產品、工程團隊對接,推進數據驅動專案。 ●向管理層展示演算法對業務的量化影響,驅動決策。 資料合規 ●設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型,確保數據安全與隱私。
月薪50,000~120,000元
(固定或變動薪資因個人資歷或績效而異)不拘
☐學歷:資訊工程、資訊科學、數學、統計或相關領域的大學學歷 ☐經歷及相關條件: ●5-7年以上資料工程或大數據處理經驗,熟悉電商場景(如用戶行為、交易數據整合)。 技術能力 ●精通 Python 及現代生態系(Polars、NumPy、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch),具備扎實的統計學與機器學習理論基礎。 ●能設計高效資料模型與演算法,應用 Transformer 或 GNN 於推薦系統、行為序列分析等電商場景。 ●熟悉 因果推斷、A/B 測試、行銷歸因等進階分析方法。 ●具 CDP整合經驗,能優化顧客旅程數據應用。 優先資格 學術與研究 ●擁有資料科學、AI 相關碩士/博士學位,或在機器學習領域有論文/專利經驗。 雲端與大規模資料處理 ●熟悉 Databricks、Snowflake、BigQuery 或 Redshift,能優化資料模型與演算法效能。 ●精通 MLflow 或 Kubeflow,具 Kubernetes、Docker、CI/CD 經驗,支援 MLOps 流程。 CDP 深度應用 ●主導過 CDP 建置,熟悉多來源數據整合與行銷自動化。 ●具個人化行銷與動態內容優化經驗,擅長驅動轉換率與黏著度。 ●具因果推斷實驗設計經驗,曾顯著提升 LTV 或留存率。 ※具相關經驗,可另外敘薪。
★ 福儲信託 ★ 員工提撥金額公司再加碼,協助你累積另一筆退休金 ★ 年節賀禮 ★ 1. 三節禮金 / 禮品 2. 生日禮金 3. 勞動禮金 / 禮品 ★ 貼心補助 ★ 1. 結婚補助 2. 生育津貼 3. 旅遊補助 4. 進修補助 5. 喪葬補助 6. 急難救助金 7. 子女獎助學金 8. 子女教育補助 9. 資深員工獎勵 10. 內部加盟優惠 ★ 彈性假期 ★ 1. 特休假 2. 家庭照顧假 3. 安胎、育嬰、產檢與生理假 4. 陪產與育嬰假 ★健康守護★ 1. 年度健檢 2. 職災保險 3. 眷屬日活動 4. 專職護理師 5. 幸福講座 6. 員工心理諮商 7. 眷屬團保優惠 8. 駐點醫師服務 9. 媽咪健康手冊 10. 健康促進活動 11. 健康 7 步走 ※ 提醒:本區全部福利項目可能依不同僱用方式(例如:月薪、時薪等)而有不同適用,實際職缺福利依公司最新規定為準。