科技部_Data Scientist 數據科學家

【 關於美好證券 Good Finance 】 大慶證券於1988年成立，2003年成為上櫃公司，淨資產46.42億元。歷年來秉持「踏實穩健、正派經營」的經營理念，為客戶提供各種金融服務，除了證券交易，還包括投顧、承銷、自營、期貨、信用交易等業務。目前員工人數約400人，在全台灣共有12個營業據點，分佈於北區8處、中區2處、南區2處。併入亞洲價值資本集團後，全新的大慶證券整合了集團多元的金融服務能力，增加資產管理的服務，透過有競爭力的資產管理產品與專業可靠的投資顧問，為客戶與股東創造更多、更完整的價值。 於2022年我們更名為美好證券，英文名稱定為「GOOD FINANCE SECURITIES CO., LTD.」，這提醒我們「該追求的不只是富裕，而是美好，富裕只是工具」，全新品牌名稱將更貼近公司核心價值並強化發展願景。 【 職位概述 Summary 】 透過先進的數據工程、分析與 AI 技術 (機器學習/深度學習)，打造高效與穩定的智能演算系統，實現商業與客戶的深度洞察，支持公司 DATA/AI 產品與服務的發展，並為內外部客戶打造高滿意的智能演算系統，支持創新體系運轉，創造價值 身為 Data Scientist (AI Engineering Focus)，聚焦於從資料探索分析、模型訓練開發到部署的整體流程，結合 AI 模型開發與工程落地能力，負責設計並實現可穩定運行的智能演算系統。此角色需與多部門協作，將數據科學成果轉化為可落地的智能服務，同時建立自動化流程、部署模型 API，並持續優化效能與監控機制，驅動 AI 產品走向商業價值落地。 【 主要職責 Job Description 】 我們正在尋找細心、有責任感，對資料與 AI 技術充滿好奇與創新思維的 Data Scientist。你將運用先進的數據工程、機器學習與深度學習技術，開發高效穩定的智能系統，深入洞察客戶與商業需求，推動公司 DATA/AI 產品與服務的進化，並打造高滿意度、可持續運行的智能演算系統，為企業創造可衡量的價值： 1. 跨部門合作，推動 AI 賦能落地 - 與業務、產品、行銷、風控、科技等部門協作，釐清問題、需求與資料可行性，將資料科學成果轉化為可落地的智能服務與數據產品 - 設計具可解釋性的 AI 模型機制，協助業務團隊理解預測輸出、提升 AI 模型的可信度與實用性 - 確保專案成果同時兼顧商業目標、使用者需求與監理合規要求 2. 數據探索、分析與視覺化 - 應用統計分析、機器學習與深度學習方法進行資料探索與假設驗證，支持產品設計、客戶洞察與決策建議 - 使用 SQL、PrestoDB、Spark 等技術處理與清理大規模資料集，提升資料質量與運算效能 - 建立自動化報表與互動式儀表板（如 Tableau、Streamlit、Metabase），促進數據在業務端即時應用 3. AI 模型訓練與系統整合，驅動智慧應用 - 針對具體商業場景，設計、訓練與整合合適的機器學習/深度學習模型 - 執行特徵工程、演算法評估與驗證流程，確保模型的穩定性、效能與可解釋性 - 開發並維護模型服務 API，支援模型對內外部系統的即時串接與應用 4. 系統化部署與模型優化 (MLOps) - 與 Data Engineer 合作，將模型部署至生產環境，並確保其長期穩定運行與可監控性 - 使用 MLflow 等工具建立 ML pipeline，實現模型訓練、自動測試、監控與版本管理 - 優化推論效能與系統資源使用，並依據資料分布與需求進行定期 retraining 與模型升級 5. 技術研究與內部技術擴散 - 持續追蹤並實踐最新 AI/ML 演算法、工具與框架 - 參與技術競賽或外部社群，推進團隊研發實力與對外能見度 - 推動內部技術分享、撰寫技術文檔與最佳實踐，提升團隊整體工程與 AI 能力" 【 任職資格 Key Qualifications 】 ｜學經歷｜ - 資訊工程、統計、應用數學、人工智慧或相關科系學士以上學歷 - 至少 2 年以上資料科學或機器學習相關工作經驗 - 具備金融數據應用經驗或相關證照尤佳 ｜專業領域能力｜ - 熟悉資料前處理、特徵工程、模型訓練與評估流程 - 熟悉機器學習/深度學習框架，如 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等 - 具備 RESTful API 設計與模型部署經驗，能將模型封裝為服務 - 有 ML pipeline/MLOps 導入與實作經驗（如 MLflow、CI/CD） - 熟悉 Docker、GitLab CI、容器化部署與模型版本管理 - 良好的跨部門溝通能力，能與業務、產品、工程團隊有效協作 ｜人格特質｜ - 細心 - 團隊合作 - 創新思維 - 對數據與 AI 技術充滿熱情 - 自主學習能力佳，樂於擁抱新技術 【 我們提供 】 - 接觸價值投資的先進理念和實踐經驗，藉由金融成就美好人生 - 加入一個開放、好學、有夢想的團隊，跟志同道合的人一起工作 - 在專業領域嘗試和創造的廣闊空間，親歷金融科技變革的前沿