AI機器學習工程師 / AI數據工程師

工作職責： 1. 執行力與創新力：善於抓住核心問題，喜歡挑戰並能快速適應變化。 2. 模型研發與應用 ．負責利用機器學習（ML）、深度學習（DL）等技術研發模型。 ．進行數據前處理、特徵工程，確保數據質量與模型效能最佳化。 ．研究並應用先進AI技術（如強化學習、生成對抗網絡、自動化機器學習等），並將其落地於實際業務場景。 3. 數據分析與洞察 ．透過數據分析，提供有價值的洞察與建議，協助投資決策。 ．負責數據收集、標籤定義與數據清理，確保訓練數據的高質量。 4. 技術探索與實作 ．研究前沿AI技術（如生成式AI、強化學習等），並將其應用於實際業務場景。 5. AI模型調教與優化 ．協助調整AI模型輸出，確保其符合業務需求，提供「正確」或「期望」的結果。 ．與技術團隊密切合作，持續優化AI模型，提升模型的完整性與應用效能。 必要條件： ．熟悉機器學習、深度學習等AI技術，了解AI系統運作原理。 ．具備數據處理與特徵工程的實務經驗，能夠從零開始進行數據清洗與分析。 ．熱衷於學習最新的人工智慧技術，並有意願不斷提升專業技能。 ．具備良好的團隊合作能力，能夠與技術團隊及業務部門有效溝通。