【數位金融】資料科學家

工作內容 1. 透過數據協助商業決策，萃取大數據資料進行洞察分析，包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題及新商業模式。 2. 使用程式建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用，促成商業決策或提升作業效率。 3. 結合其他部門業務共同合作，溝通、規劃並建構「數據驅動」之商業解決方案，整合跨單位工作並落地實作。 4. 各種演算法技術與理論落地研究、實作可實務應用之新興數據技術，協助提升團隊整體數據技術運用能力。 5. 建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具。 工作待遇： 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 工作性質： 全職 出差外派： 無需出差外派 上班時段： 日班 工作地點： 台北市 休假制度： 依公司規定 需求人數： 1 ~ 3 人 條件要求 工作經歷： 不拘 學歷需求： 碩士 以上 科系要求： 資訊工程相關、資訊管理相關、數學、理工相關學系 語文條件： 英文 －精通 擅長工具： Python，SQL，SAS等。 其他條件： 1. 熟悉SQL、Python、機器學習、大數據架構。 2. 具備Machine learning, Statistic modeling, Deep learning實務或實習等實際經驗者。 3. 具獨立作業、執行、研究、開發能力，善於跨部門溝通協調，主動積極。 4.思考邏輯清晰，具視覺化分析、跨領域溝通、簡報技巧與溝通能力。 5.商業數據競賽獲獎或參賽經驗者，或 具備ML pipeline相關實務經驗者佳。 6. 對ML、AI實作與運用有高度興趣和研究意願，具學術論文研讀與實作經驗者佳。