公司介紹
產業描述
資訊服務
電話
暫不提供
員工人數
600人
地址
台北市內湖區陽光街246號7樓 (內湖科技園區)
相關連結
雇主品牌
統一資訊(President Information Corp.)，於86年9月由統一企業集團投資成立，做為重要的資訊系統整合服務公司，我們提供企業管理整合應用服務、雲端服務、IDC及資安服務、軟硬體銷售及系統整合解決方案，當中包含B2B交易相關的電子訂貨（EOS）、行動辦公（MOS）、銷售時點情報（POS）、物流配送（DC系統），到後勤行政支援的財會、人力資源…等系統的開發與維護，B2C的e-commerce項目設計，軟硬體設備及工具代理，乃至於通訊網路服務的提供（DPC、ISP、VAN）等，皆屬我們的業務範圍，堪稱零售流通業的IT專家。 我們有優秀的工作團隊，以提供客戶資訊情報上專業、創新、協同整合的優質服務為宗旨，期許成為最卓越的零售流通業資訊整合Total Solution業者。 我們深信： (1)人是公司最重要的資產 (2)顧客需求是創意的方向 (3)顧客滿意是品質的指標 (4)團隊合作是達成目標的捷徑 竭誠歡迎優秀人才加入我們的行列！ 進一步的相關訊息，請參見：www.pic.net.tw 公司網站。
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主要商品 / 服務項目
◎ 服務項目： 物流倉儲系統、宅配系統、財會系統、EOS電子訂貨系統、POS情報系統、7-11到店取貨、到店付款機制、E-MAP、E-TRACKING、HSP(HOUSING SERVICE PROVIDER) 、VAN (VALUE-ADDED NETWORK)系統。 ◎ 目前主要服務內容： 1. 系統整合解決方案 2. 企業管理整合應用服務 3. 雲端服務 4. IDC及資安服務 5. 軟硬體銷售
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公司環境照片(3張)
櫃台環境
智慧販賣機和咖啡機
哺乳室
福利制度
法定項目
其他福利
★薪酬獎金 (1)基本提撥2個月獎金 (2)目標達成獎金(依營運及績效表現發給) (3)晉升制度 (4)調薪制度 (5)候傳津貼 (4)加班申請制度 (5)福利儲蓄信託基金 ★福利方案 (1)彈性工時(可於公司規定上班時段內，自由選擇上班時間，並於當日工時結束時下班) (2)到職第一年即享有3天福利假 (3)資深員工獎勵 (4)集團福利金 (5)職福會福利補助(三節獎金、生日禮金/禮品、生育、結婚、喪葬、子女教育獎助等) (6)提列部門活動經費 (7)集團特約商店優惠 (8)集團創辦人獎學金 (9)集團急難關懷金 ★訓練發展 (1)多元訓練課程 (新人入職訓、管理課程、專業技術課程、實習培育等) (2)完善訓練規劃 (技術趨勢研討會、專業證照獎勵、在職進修經費補助) (3)英/日語文進修補助 ★員工照護 (1)勞保、健保、員工團保(團保基本方案由公司全額負擔) (2)眷屬團保 (可自費加入額外為家人提供多一份保障) (3)集團員工急難互助會 (4)健康檢查 (5)專職護理師 (6)駐點醫師免費諮詢 (7)心理諮商
工作機會
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RMN事業（Retail Media Network）正式成立！結合零售數據與AI的力量，為品牌和零售商量身打造高效、創新的數位廣告解決方案。如果你對RMN充滿熱情，期待更多挑戰和成長，誠摯邀請專業的你加入我們的行列。
主要負責:
客戶關係管理:
1.發掘潛在客戶並建立合作關係，推動廣告專案簽約。
2.與品牌客戶保持良好互動，了解需求並提供專業的RMN廣告解決方案。
專案執行與管理:
1.負責廣告專案的全流程管理，包括提案、簽約、執行與效果追蹤。
2.協調內部團隊（數據、技術、媒體等），確保專案按時完成並達成客戶目標。
廣告策略與提案:
1.分析零售數據與市場趨勢，為客戶量身訂製行銷策略。
2.撰寫提案與簡報，清晰表達廣告專案的價值與執行計劃。
成效追蹤與優化:
1.定期提供廣告投放成效報告，解讀數據並提出優化建議。
2.與客戶共同檢討專案成果，挖掘未來合作機會。
市場情報收集:
1.持續關注零售媒體與數位廣告市場的動態，協助團隊調整策略。
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工作內容
1. 雲端服務應用系統顧問服務、公有雲/混和雲架構規劃服務，協助客戶導入雲端/混和雲網路架構。
2. 瞭解客戶端系統架構，分析需求與技術評估，並提供對應的雲端解決方案。
3. 規劃與執行客戶POC測試與服務上線。
4. 回應客戶技術問題，提供各雲平台相關服務技術諮詢。
5. 協助客戶分析問題與障礙排除。
6. 負責客戶技術支援、教育訓練。
需求條件/專業能力
1. 資訊相關學位或資訊相關工作經驗2年以上。
2. 必須具備至少一項主要公有雲(GCP/AWS/Azure)2年以上相關實務經驗。
3. 熟悉 Docker、Kubernetes 容器化技術 。
4. 有獨立思考能力，能在不需要引導下給出數個解決方案，並分析優劣。
5. 需承擔On-Call責任,與團隊一同負責各項問題之檢查與排除。
6. 具備基本程度以上英語讀寫能力。
加分項目
1. 熟悉軟體開發流程相關技術
2. 熟悉BigData 與 Machine Learning 相關應用
3. 具備K8S使用經驗
4. 具備程式語言能力(Python, Nodejs, Java)
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1. 雲端服務專案建置導入與維運、客戶需求對應、系統異常問題排查、概念性驗證開發。
2. 雲端環境架構提案分析與規劃：對客戶進行雲端服務介紹、需求訪談、針對客戶的需求進行架構規劃建議、提案簡報製作。
3. 雲端服務研究與功能驗證測試。
4. 可接受遠端值班機制。
需求條件:
1. 具備任一公有雲建置或維運經驗。
2. 熟悉 AWS/Azure/GCP 其中一項，有證照佳。
3. 熟悉以下任一領域：作業系統/網路/虛擬化架構。
4. 態度積極，重視團隊合作，對新技術有研究熱忱。
加分項目:
1. 熟悉軟體開發流程相關技術。
2. 具備K8S使用經驗。
3. 具備程式語言能力(Python, Nodejs, Java)。
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1.專案整體系統架構設計與規劃
2.參與專案開發活動
3.協調溝通Infra建置並協助測試
4.協助專案資安/壓力測試與改善
5.參與專案技術議題研討與評估
6.維運系統需求對應
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協助客戶對數據系統進行技術評估，並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖，結合現代數據技術和雲端服務，展現數據價值。在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程，著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才，與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。
【工作內容】
1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。
2. 熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。
3. 維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。
4. 與infra團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性和可擴展性。
5. 與零售數據專家領域緊密合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。
6. 數據系統囊括雲端與地端技術。
7. 其他主管交辦事項。
【經驗需求】
1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。
2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。
3. 具備大數據系統維運和機器學習工具（Scikit-learn、Pandas）的經驗。
4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗，如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。
【技能需求】
1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。
2. 熟悉Python/Java程式開發經驗。
3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。
4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。
5. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。
Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs.
【Job Description】This position is part of the Data Center Team.
1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration.
2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions.
3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy.
4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability.
5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis.
6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems.
7. Other tasks assigned by the management.
【Experience】
1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance.
2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL).
3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas).
4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc.
【Skills】
1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing.
2. Proficiency in Python and Java programming.
3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation.
4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience.
5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.
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1.系統軟體之管理維護與專案需求開發
2.負責軟體開發之分析、設計以及程式撰寫
3.瞭解網路技術及Web應用系統開發
4.軟體維運及開發等系統文件製作
5.保持系統維運穩定及能夠提出優化、改善建議
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1. 使用者訪談及需求分析 。
2. 解決方案的可行性評估。
3. 進行業務規劃與流程優化設計，分析潛在需求，撰寫需求規格相關文件。
4. 協助系統整合測試、問題追蹤。
5. 負責需求追蹤以及需求變更管理工作。
6. 協助對應第三方有關節能減碳、再生能源相關議題。
5/07
Drive the development and implementation of innovative AI solutions to revolutionize the retail industry. Collaborate with cross-functional teams to design, build, and deploy scalable AI models. Responsibilities include:
o Conducting in-depth research to identify new AI applications for retail.
o Developing end-to-end AI pipelines, from data ingestion, data analysis, data engineering, model development.
o Optimizing AI models for performance and scalability.
o Collaborating with business stakeholders to understand their needs and align AI solutions accordingly.
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工作內容
1. 針對客戶開發潛在需求與拜訪，並設定銷售策略並執行。
2. Google Cloud 產品推廣、說明、報價並提供顧問諮詢服務。
3. 了解客戶專案需求，並與技術團隊一同規劃雲端架構。
4. 蒐集、分析市場及產品相關情報。
5. 達成團隊及個人業績目標。
需求條件/專業能力
1. 3年以上Direct Sales 業務，具GCP雲端銷售的服務經驗。
2. 良好的溝通能力、熱情、親和力強、溝通能力佳。
3. 有積極的自學能力且可獨立作業者為佳。
4. 具有企圖心，能善用現有資源達成目標。
5. 能獨立工作並達成團隊目標。
6. 對雲端技術有興趣、有想法、有熱忱。
加分項目
1. 熟悉軟體類開發流程
5/07
1.管理部門營收/成本/預算/帳務/財務相關事務。
2.管理部門合約、表單等相關流程、製表、登錄、追蹤、歸檔等事務。
3.彙總部門週報、製作會議記錄、追蹤及執行部門主管交辦事項。
4.回覆、協調及說明後勤部門的業務調查需求。
5.部門活動籌備。
6.主管交辦事項處理。
7.跨部門溝通協調事宜。
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1.Writing clean, high-quality, high-performance, maintainable code.
2.Develop and support software including applications, database integration, interfaces, and new functionality enhancements
Coordinate cross-functionally to insure project meets business objectives and compliance standards.
3.Support test and deployment of new products and features
Participate in code reviews.
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1.產品識別 (Product Recognition)
設計和實現高效的產品識別系統，能夠自動識別並分類不同產品。
Using image classification model to recognize the product.
2.多攝像頭追蹤 (Multi-Camera Tracking)
開發多攝像頭追蹤系統，實現對目標人體在多個攝像頭視角下的準確追蹤。
Develop the muti-camera for the image tracking.
3.人物身份識別 (People ID Recognition)
設計和建立人物身份識別技術，基於多攝像頭實現對目標人體身份的準確識別。
People ID Recognition depends on the muti-camera system
4.手勢檢測 (Gesture Detection)
開發手勢檢測系統，能夠識別和解讀使用者的手勢動作，進而了解用戶與商品的交互行為。
Gesture Detection development to recognize the interaction between User and the products.
5.行為分析 (Behavior Analysis)
實施行為分析技術，於零售商店分析目標人物的行為模式。
User behavior analysis to know how user do the action in retail store.
6.圖像搜索 (Image Search)
設計和優化圖像搜索引擎，實現基於圖像內容的快速和準確搜索功能。
Using image to search the products by optimize image search engine.
7. 國際AI 大廠平台合作開發
Tier 1 International AI Platform Co-development
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1.內部客戶關係管理:定期拜訪內部客戶，了解其業務需求與挑戰，促進雙向溝通。
2.提升自有產品使用率: 積極推廣自有產品與解決方案（如WMS、食安管理系統、AI Portal等），提升在集團內部的應用範圍及深度。
3.內部需求分析與解決方案提供: 深入挖掘集團關係企業的業務需求，制定專屬的產品解決方案並協助落地實施。
4.跨部門協作: 與Presales、內部技術部門合作，快速反應內部客戶的反饋與問題，提升滿意度。
5.業績目標達成: 制定並完成內部銷售目標，推動集團內部更多業務單位導入自開發產品。
6.報價單與合約處理、訂單處理、發票開立、驗收、維運預算編列 、款項追蹤等。
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1.新專案或需求: 程式撰寫及單元測試、連結/整合/壓力測試、教育訓練文件撰寫
2.系統維護、需求對應、問題排除及平常系統運作
3.進行系統監控及異常狀況處理
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