公司介紹
產業描述
AI算力開發/電子商務/光電製造服務
電話
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員工人數
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地址
台北市大安區光復南路438號12樓
相關連結
翔耀實業設立於1982年，股票上市代號：2438，成立初衷是本著創新、誠信以及卓越，三大基調所創設。公司從產品設計要求到製程、品質的提升，皆是提供”客戶第一”的服務為努力目標。 翔耀公司目前主要分為三大事業體，包括AI算力開發、電子商務及光電製造服務，公司總部位於台灣台北市，在台北、桃園、台南及宜蘭均設有子公司等研發、製造及服務據點。 本公司憑藉著電子商務技術及經驗的累積，發展AI算力開發及服務，除了滿足電商對高效計算及大數據分析的需求，亦利用AI技術優化商務營運，提供從數據收集、處理到分析的全方位服務，幫助客戶提升決策效率和業務表現。 翔耀公司的AI算力開發及服務不僅僅是一項技術支持，更是持續創新，追求卓越的見證。
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主要商品 / 服務項目
一.【AI事業】 ： 以高速、綠能、可靠、先進的基礎設施及技術，為企業、研究機構及政府部門提供強大的AI計算資源與技術服務，專注於推動人工智慧、大數據分析、科學計算等領域的創新與發展，並提供以下服務： 1.AI算力租賃服務 2.私有化AI算力服務 3.AI模型訓練與推理服務 4.AI安全與合規服務 5.AI技術支持與顧問服務 6.AI專屬解決方案服務 二.【電子商務事業】： 經營電子商務線上平台以利品牌及產品推廣，增加銷售。 我們期許能以更專業的職匠精神，用心體察生活與便利的關係，重質製作每項產品，更加全面性的發展優質商品，用最好的品質及最專業的技術，讓您能放心地將生活上的一切交給我們，犒賞自己，也款待最重要的人，提供更多服務給您。 三.【光電事業】： 由子公司勁耘科技及嵩達光電，從事TFT-LCD面板整新加工服務、觸控面版研發及製造。
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福利制度
✽ 獎金： 1.年終獎金 2.績效獎金 3.三節及生日禮金 4.生育獎勵 5.婚喪補助金 ✽ 保健： 1.勞保 2.全民健保 3.團體保險 ✽休假： 1.特休假 2.陪產假 3.育嬰假 4.生理假 ✽聚餐： 1.年終尾牙活動 2.其他聯誼聚餐 3.生日慶生 ✽其他： 退休金提撥、完善的升遷機會..等
工作機會列表
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我們正尋找人力資源主管，您將扮演關鍵角色，負責制定、實施並維護跨分子公司的人力資源策略，以達成企業的戰略目標。
以下是您的主要職責：
1. 擬定人力資源政策
制定符合企業需求的人力資源政策，並訂定全面的選、訓、用、留計畫，以確保企業戰
略目標的實現
2. 績效管理與薪酬制度
設計並實施有效的績效管理與薪酬制度，包括調薪政策、獎酬制度、退休金制度，以確
保企業的競爭優勢，留住優秀人才
3. 優化招聘與任用制度
協助企業於市場人才日漸稀缺的環境下優化招聘與任用制度，建立豐富人才庫，包括職
務說明書、薪資結構、召募甄選流程與工具，以提升企業招募優秀人才的競爭力
4. 建立人才發展體制
創建符合企業文化的人才發展體制，實施有系統的培訓計畫，強化企業的人才資本
5. 解決人力資源相關議題
包含但不限於公司規章、勞資、性平、職安等議案，確保集團公司HR日常業務法遵合
規的推動與執行
6. 統籌例行性申報項目作業（所得稅申報、部分公開資訊資料）
7. 其他主管交辦事項
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1.專案採購行政事務作業
2.協助掌握商品進銷時程
3.協助維運供應商，商品問題整合及追蹤
4.熟悉鼎新ERP系統
5.定期進行請款作業，並整理相關表單
6.協助採購主管執行採購工作，包括與供應商聯繫、要求報價單、處理訂單、監控庫存等
7.其他主管交辦事項
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1. 傳票審核
2. 自編財報編製
3. 按月編製各項管理報表(含合併)
4. 定期性申報事項
5. 成本結算
6. 審核營業稅、營所稅等各項稅務作業
7. 編製科目餘額表
8. 各類稅務申報及稅務調節表編制
9. 提供會計師查帳資料
10. 主管交辦事項
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1. 協助媒體關係發展與建立，如：召開記者會、新聞發布、媒體動態分析、配合記者採訪、企業專題報導等，媒體公關聯絡與廣告監測執行。
2. 協助公關活動企劃與執行，如：企業活動、產品上市、獎勵活動、主題餐會、開幕剪綵活動、慶典儀式、展示會、慈善贊助、募款或是其它公眾活動等，產品公關行銷活動。
3. 協助公共事務與議題管理，如：政府關係、業界或協會關係、消費者關係、投資者與股東關係等。
4. 撰寫新聞稿、宣傳稿、演講稿、行銷及媒體效益追蹤。
5. 品牌、課程、活動公關策略制定、操作、執行。
6. 兼任法務助理，協助處理法律行政事務。
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1. 經營國內各大電商及實體通路之合作及活動洽談
2. 商品月促銷規劃(含線上線下)、市場定價管理及通路促銷成效分析
3. 規劃品牌發展策略與商品定位，進行商品開發及品牌傳播計畫執行
4. 業績目標管理、營業數字管理及銷售策略擬定
5. 商品採購、庫存進銷存管理、銷售分析
6. 具備良好的談判能力及溝通協調能力
7. 主管交辦事項
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We are searching for a Director to setup and build a AI Infra team of Software Engineers and Data Scientists to develop artificial intelligence (AI), computer vision and data analytics algorithms and applications for our AI High Performance Computing (HPC) Platform.
This challenging role will require someone who deeply understands and can architect algorithms and build systems and teams that advance the application of artificial intelligence and machine learning to the AI IaaS(Infrastructure as a service) and PaaS (Platform as a Service) market. Practical experience in the use and the building of data analytics tools and components in both cloud and on-premise infrastructure are critical.
What you’ll be doing:
- You will be establishing and growing a software team that can architect, analyze, develop and prototype key deep learning and data analytics algorithms and solutions.
- Research and evaluate new methods and technologies in the field of AI.
- Responsible for establishing both cloud and on-premise infrastructure that allows installation, integration, development of various in-house and 3rd party software applications on NVIDIA platforms
- Develop tooling to automate deployment and management of large-scale infrastructure environments, to automate operational monitoring and alerting, and to enable self-service consumption of resources.
- Understand and analyze the interplay of hardware and software architectures on future applications.
- Perform troubleshooting bottom up from bare metal, operating system, software stack and application level.
- Work and collaborate with different software, research, and hardware teams across different companies for solving critical problems.
- Work directly with key customers to understand the current and future problems they are solving and provide the best AI solutions using GPUs.
- Support engagements with customers and their third-party software providers, collaboration with Product Managements, Marketing, and Developer Technology teams.
What we need to see:
- MS or PhD in Computer Science, Computer Engineering or Electrical Engineering or equivalent experience and 5+ years of relevant work or research experience.
- Expertise in one or more of these areas: Machine Learning, Natural Language Processing, Automatic Speech Recognition or Synthesis, Data Analytics, Computer Vision or other AI domains.
- Deep knowledge of computer hardware, particularly graphics hardware/GPUs.
- Experience with GPU-focused hardware/software (DGX, Cuda)
- Knowledge of HPC and AI solution technologies from CPU’s and GPU’s to high speed interconnects (NVLink, NVSwitch) and supporting software.
- Strong programming skills. Extensive experience in Python required.
- Experience working with deep learning frameworks like TensorFlow and pyTorch.
- Strong mathematical foundation and extensive experience in Deep Learning, Machine Learning and Computer Vision.
- Strong problem solving, performance analysis, and experience using debugging tools.
- Experience building solutions on Cloud and On-prem backends.
- Ability to conceptualize and architect distributed analytics systems.
- Knowledge of Kubernetes, container related microservice
- Experience in building and managing teams.
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1. AI算力租賃服務推廣：
• 銷售和推廣公司提供的AI算力租賃服務，包括公有AI雲、私有AI雲、混合AI雲解決方案。
• 與技術團隊密切合作，為客戶量身定制最合適的AI算力租賃方案，滿足他們的計算需求。
2. 客戶合作及國家研發補助計劃申請：
• 與客戶合作，協助申請政府研發補助計劃（例如數位發展部補助計劃）。
• 主動與客戶溝通，了解其研發需求，並協助或輔導客戶撰寫完整的研發計劃書。
3. AI機房建設承攬：
• 承攬和協調AI數據機房建設專案，確保專案按時並符合客戶要求完成。
• 與內部工程及技術團隊合作，為客戶提供一站式的AI基礎設施建設服務。
4. 客戶關係維護：
• 維護與客戶的良好合作關係，確保客戶滿意度，並持續跟進其需求變化。
• 主動識別潛在客戶，開發新的合作機會。
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<工作內容>
1. AI資料中心日常運維：
• 負責 AI 資料中心硬體設備的日常檢查、維護及故障排除，確保系統的穩定運行。
• 監控資料中心的溫度、電力、網路等關鍵基礎設施，並及時進行問題修復。
• 定期對 AI 伺服器及相關基礎設施進行預防性維護，防止潛在問題。
2. 系統監控與優化：
• 使用專業工具監控 AI 資料中心的運行狀態，分析和解決可能出現的性能問題。
• 優化系統運行效率，並根據需求擴展或調整基礎設施資源。
• 參與資料中心基礎架構的升級和擴容計畫，確保設施可以滿足業務增長需求。
3. 故障處理與應急響應：
• 針對資料中心運行中的突發故障，進行快速反應及修復，並記錄相關過程和結果。
• 制定並執行災難恢復計劃，確保系統在緊急情況下的可用性和資料安全性。
4. 文檔與報告管理：
• 維護資料中心運行、維修、及系統變更的文檔和報告，確保相關資訊準確無誤。
• 與技術和運營團隊密切合作，進行跨部門的故障排除和技術支持。
<技能需求>
1. 熟悉伺服器硬體（如 GPU 伺服器、存儲設備等）的安裝、配置及維護。
2. 熟悉資料中心基礎設施（如 UPS、冷卻系統、電力供應）及其日常維護。
3. 熟悉 Linux 操作系統及其命令行操作，具備網路配置及故障排除能力。
4. 具備伺服器監控工具（如 Nagios、Zabbix）和虛擬化技術（如 VMware、Kubernetes）的操作經驗。
5. 有良好的問題分析和解決能力，能在壓力下有效地處理突發狀況。
<證照需求>（優先考量但非必須）
1. CCNA、CCNP、RHCE 或其他網路及系統管理相關證照。
2. 資訊設備機房管理證書或相關專業證照。
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1. AI算力市場行銷策略制定與執行：
• 制定並執行 AI 算力租賃服務的市場行銷策略，涵蓋公有、私有及混合 AI 雲市場。
• 研究 AI 算力市場趨勢，競爭對手分析，及目標客群需求，提出具體行銷計劃。
• 結合市場數據與行業洞察，精確定位產品優勢，協助開發新的市場機會。
2. 技術內容行銷與品牌推廣：
• 結合 AI 算力技術的發展趨勢，制定針對技術導向的行銷內容，提升公司品牌的專業形象。
• 透過網站、社群媒體、技術白皮書、網路研討會等形式，推廣公司 AI 產品及服務。
• 協同技術團隊，將複雜的技術概念轉化為易於理解的行銷素材，推廣至潛在客戶群體。
3. 生態系合作與推廣活動策劃：
• 建立並維持與 AI 算力生態系相關企業、技術夥伴、研究機構的合作關係，拓展市場影響力。
• 策劃及執行線上與線下的行銷推廣活動（如展覽、技術研討會、產品發布會），以吸引潛在客戶並強化品牌知名度。
• 發掘及推廣與 AI 算力市場相關的應用案例，展示公司技術能力及客戶成功案例。
4. 數據分析與市場調研：
• 分析行銷活動的數據與效果，調整行銷策略以提高投資回報率（ROI）。
• 持續進行市場研究，蒐集行業資料，分析競爭動態，並提出市場行銷建議。
<技能需求>
1. 熟悉 AI 算力技術（如 GPU 伺服器、雲端計算、資料中心）及其應用場景。
2. 能夠策劃並執行技術型行銷內容，具備強大的技術轉化及溝通能力。
3. 具備數據導向的行銷思維，能分析市場數據並制定相應策略。
4. 熟悉數位行銷工具與平台，具備 SEO、SEM、社群媒體運營的實戰經驗。
5. 優秀的專案管理與協調能力，能夠同時處理多項市場推廣專案。
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<工作內容>
1. 客戶需求分析與AI模型設計：
• 分析客戶的具體需求，根據業務挑戰和目標提出合適的 AI 方案。
• 根據需求設計並開發機器學習或深度學習模型，解決實際業務問題，提升業務效率。
2. 數據分析與數據準備：
• 從多種數據來源（結構化和非結構化）中收集、清理並準備數據，用於模型訓練和預測。
• 使用統計分析和數據挖掘技術進行數據洞察，發現業務的潛在趨勢和關鍵因素。
3. 模型開發與優化：
• 使用機器學習、深度學習技術（如神經網絡、決策樹、支援向量機等）進行 AI 模型的構建、訓練與評估。
• 優化模型性能，進行參數調整和特徵選擇，提升預測準確度和效能。
4. 模型部署與實施：
• 將模型部署到生產環境，確保其穩定運行，並根據業務需求進行定期更新和調整。
• 協助技術團隊將模型整合到客戶的系統中，提供技術支持以確保模型在實際應用中的有效性。
5. 數據可視化與報告：
• 將數據分析結果和模型預測可視化，為客戶提供直觀且實用的數據洞察報告，幫助客戶做出明智決策。
• 與客戶和業務團隊緊密合作，解釋模型結果並提出相應的業務策略建議。
<技能需求>
1. 熟悉機器學習、深度學習技術和框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Keras 等），能夠設計和實現高效的 AI 模型。
3. 具備 Python、R 或其他常見的資料科學編程語言的熟練操作經驗。
4. 熟悉 SQL 及 NoSQL 資料庫技術，能夠從多種數據來源中進行數據抽取和整合。
5. 熟悉雲端平台（如 AWS、GCP、Azure）中的數據分析工具及模型部署技術。
6. 具備數據可視化工具（如 Tableau、Power BI、Matplotlib）使用經驗，能將複雜數據轉化為直觀的圖表和報告。
<證照需求>（優先考量但非必須）
1. Certified Data Scientist 或 AWS Certified Machine Learning – Specialty 等相關證照。
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